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正版 面向土地用途分区的空间数据挖掘理论与方法 牛继强著 武汉
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第1章 绪论1.1 问题的提出1.2 国内外研究进展1.2.1 土地用途分区1.2.2 领域知识的获取与表达1.2.3 人工免疫系统算法及其改进1.2.4 空间数据挖掘1.2.5 存在的问题1.3 研究目标与方案1.3.1 研究目标1.3.2 研究内容1.3.3 研究思路1.4 相关学科及其关系1.4.1 数据挖掘1.4.2 人工智能1.4.3 地学数据分析1.4.4 空间推理1.4.5 空间数据库系统1.4.6 土地利用规划1.5 本章小结第2章 面向土地用途分区的空间数据挖掘理论2.1 有关概念2.1.1 土地用途分区2.1.2 空间数据挖掘2.2 土地领域的空间数据挖掘内容与特征2.2.1 空间数据挖掘的内容2.2.2 空间数据挖掘的特征2.3 土地领域空间数据挖掘的体系与过程2.3.1 空间数据挖掘体系2.3.2 空间数据挖掘过程2.4 空间数据挖掘的方法2.4.1 空间关系2.4.2 空间统计学2.4.3 聚类分析2.4.4 Apriori算法2.4.5 概念格2.4.6 决策树2.4.7 人工智能2.5 土地用途分区知识与挖掘模型2.5.1 土地用途分区的知识体系2.5.2 土地用途分区挖掘模型2.6 本章小结第3章 土地利用知识挖掘模型3.1 空间关联规则挖掘3.1.1 空间关联规则的定义3.1.2 空间关联规则挖掘的步骤3.1.3 已有挖掘算法3.2 土地利用数据的模糊概念格3.2.1 土地利用的概念格表示3.2.2 土地利用的模糊概念格表示3.3 模糊概念格构建算法的关键技术3.3.1 模糊概念格构建3.3.2 渐进式算法的改进3.3.3 Hasse图的绘制3.3.4 复杂空间系统的处理3.4 土地利用空间关联规则提取3.4.1 相关概念3.4.2 生成非冗余规则3.4.3 空间关联规则的直接提取法3.5 基于本体的地理实体语义相似度模型3.5.1 语义相似度与地理空间实体语义相似度3.5.2 改进的地理实体语义相似度测度模型3.6 本章小结第4章 领域知识驱动的土地用途分区挖掘模型4.1 土地用途分区的聚类问题4.1.1 土地用途分区的问题4.1.2 土地用途分区聚类问题的描述4.2 混沌免疫克隆选择算法4.2.1 克隆选择理论4.2.2 混沌免疫克隆选择算法4.3 混沌免疫克隆选择空间聚类4.3.1 编码方案4.3.2 抗体.抗原亲和度函数改进4.3.3 混沌免疫克隆选择聚类算子4.3.4 终止条件4.3.5 混沌免疫克隆选择算法描述4.4 顾及语义相似度的土地用途分区挖掘模型4.4.1 小图斑模式的划分4.4.2 土地用途分区策略4.4.3 土地用途分区算法4.4.4 土地用途分区结果的评价4.5 本章小结第5章 土地用途分区案例研究5.1 面向土地用途分区的空间数据挖掘原型系统设计5.1.1 系统结构设计5.1.2 系统功能设计5.1.3 系统数据库设计5.1.4 系统模型库实现5.1.5 系统知识库实现5.2 土地用途分区数据整合5.2.1 分区单元处理5.2.2 数据预处理5.3 湖北省宜城市土地用途分区5.3.1 研究区概况5.3.2 社会经济条件5.3.3 土地利用现状与空间格局分析5.3.4 土地用途分区知识获取5.3.5 非分区图斑的提取5.3.6 目标函数的确定5.3.7 分区知识5.3.8 实验结果5.3.9 土地用途分区方案评价5.4 海南省昌江县乌烈镇土地用途分区5.4.1 研究区概况5.4.2 模型总体框架5.4.3 土地用途分区过程5.4.4 实验结果与分析5.5 海南省昌江县海尾镇土地用途分区5.5.1 研究区概况5.5.2 土地利用类型的语义相似度实验5.5.3 土地用途分区实验5.6 本章小结第6章 结语6.1 总结6.2 创新点与研究特色6.3 后续研究问题及展望参考文献
牛继强,男,博士,信阳师范学院地理科学学院副教授,河南省地理学会常务理事。主要从事空间数据挖掘、资源环境评价与规划、空间数据不确定性等方面的研究工作。现已发表论文50余篇,其中SCl、EI检索13篇;主持国家自然科学基金项目2项,主持并参与完成多项省级以上科研项目。先后获省级以上科研奖励4项,参与出版著作2部。被评为河南省教育厅学术技术带头人、河南省高等学校青年骨干教师、信阳师范学院青年骨干教师、信阳市很好青年科技专家、信阳师范学院第五届“靠前教师”。
牛继强著的《面向土地用途分区的空间数据挖掘理论与方法》在分析靠前外土地用途分区和空间数据挖掘的研究进展的基础上,建立起面向土地信息的空间数据挖掘的基础理论和技术框架,进一步完善了空间数据挖掘的理论和方法。定义了面向土地利用分区数据挖掘的概念、特征和内容;提出了一种包括数据层、知识层、挖掘层和人机交互层的四层结构的空间数据挖掘体系结构;阐述领域空间数据挖掘的基本步骤和从土地利用数据库中能发现的知识类型;探讨了土地用途分区数据挖掘的基本方法,在对土地用途分区的问题进行描述的基础上,分析了土地用途分区的知识体系,并构建了基于领域知识的土地用途分区模型,开展实验研究。
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