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正版 卫星遥感水利监测模型及其应用 蔡阳,孟令奎,成建国等著
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前言
第1章 概述
1.1 卫星遥感水利监测需求
1.2 常用的水利监测方法
1.2.1 旱情监测方法
1.2.2 洪涝监测方法
1.2.3 冰凌监测方法
1.2.4 水土保持监测方法
1.2.5 水资源监测方法
1.3 卫星遥感水利监测研究进展
1.3.1 旱情监测进展
1.3.2 洪涝监测进展
1.3.3 冰凌监测进展
1.3.4 水土保持监测进展
1.3.5 水资源监测进展
参考文献
第2章 卫星遥感大数据并行处理
2.1 遥感大数据并行算法设计模式
2.1.1 遥感大数据并行处理概述
2.1.2 基于MapReduce的并行算法设计模式
2.2 全局型遥感影像聚类初始化并行算法
2.2.1 遥感影像聚类初始化与Kaufman聚类初始化算法
2.2.2 Kaufman算法的MapReduce并行策略
2.2.3 基于MapReduce的Kaufman聚类初始化并行算法
2.3 迭代式ISODATA聚类算法并行方法
2.3.1 遥感影像非监督分类与ISODATA聚类算法
2.3.2 MapReduce并行化方法及其改进策略
2.3.3 基于MapReduce的遥感ISODATA并行聚类算法
2.4 分布式遥感信息SOLAP立方体模型
2.4.1 SOLAP概述
2.4.2 遥感信息SOLAP立方体逻辑模型
2.4.3 TileCube度量的多维聚集方法
2.4.4 基于BigTable的TileCube可扩展物理存储
2.5 基于MapReduce的TileCube高性能聚集计算方法
2.5.1 基于MapReduce的Tile立方体格网化方法
2.5.2 基于MapReduce的SOLAP多维聚集计算
2.5.3 实验与性能分析
参考文献
第3章 水体遥感监测方法
3.1 水体遥感监测基础
3.1.1 光谱指数法水体提取
3.1.2 影像分割法水体提取
3.1.3 水体提取方法适应性分析
3.1.4 洪水遥感监测
3.1.5 冰雪监测方法
3.2 光谱指数水体提取方法的改进
3.2.1 可见光影像预处理
3.2.2 光谱决策树水体提取方法
3.2.3 多指数融合水体提取方法
3.3 基于主动轮廓搜索的水体提取
《卫星遥感*利监测模型及其应用》共分6章。章介绍*利监测与卫星遥感技*结合的必要性、常用*利监测方法及卫星遥感*利监测研究进展。第2章论述卫星遥感大数据并行处理技*,旨在提高海量遥感数据和各监测模型的处理效率。第3章论述*体遥感监测方法,适用于对洪涝、*土保持和*资源监测中的*体进行提取。第4章论述旱情遥感监测方法,重点分析干旱时空特征,论述基于短波红外光谱特征空间的旱情监测方法和基于BP神经网络的旱情监测方法。第5章论述卫星遥感*利监测应用系统设计技*。第6章阐述旱情、*体、冰凌等遥感监测的典型应用案例。
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