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正版 不完全信息下XML数据库基础 郝忠孝著 科学出版社 978703031
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前言第1章 XML概述1.1 XML和DTD简介1.2 XML的优势与特点1.2.1 XML的优势1.2.2 XML的特点1.2.3 XML应用概述1.3 基于编码的XML数据库存储方法1.4 不完全信息下XML1.4.1 不完全信息下关系数据库数值理论1.4.2 不完全信息下XML数值理论1.5 概率XML数据1.6 本章小结第2章 基于编码的XML数据库存储方法2.1 DTD完全一致性判定的相关定理和算法2.2 基于编码的XML关系数据库存储方法2.2.1 编码方法2.2.2 模式映射2.2.3 路径查询的实现2.3 XML文档的重组与更新2.3.1 XML文档的重组2.3.2 XML文档的更新2.3.3 DTD的更新2.3.4 递归模式的处理2.4 本章小结第3章 不完全信息下XML强函数依赖推理规则3.1 基础知识3.1.1 不完全信息的语义分类3.1.2 不完全信息之间的关系3.1.3 不完全信息函数依赖的保持条件3.2 不完全信息下XML文档树相关基本概念3.3 不完全信息下xML强函数依赖的性质3.4 不完全信息下XML强函数依赖推理规则集3.4.1 XSFD推理规则集的正确性3.4.2 XSFD推理规则集的完备性3.5 本章小结第4章 不完全信息下XML数据依赖规范化4.1 不完全信息下XML强闭包依赖4.1.1 不完全信息下XML强闭包依赖的定义4.1.2 不完全信息下XML强闭包依赖的性质4.2 不完全信息下强闭包依赖的推理规则集4.2.1 不完全信息下强闭包依赖推理规则集的正确性4.2.2 不完全信息下强闭包依赖推理规则集的完备性4.3 XSIND范式4.3.1 XSFID和XSIND之间的关系4.3.2 XSIND产生数据冗余的原因4.3.3 XSFID和非循环XSIND互不影响的判定条件4.3.4 XSIND范式的判定条件4.3.5 规范S为XSIND范式的算法4.4 不完全信息下XML强多值依赖4.5 不完全信息XML文档树满足XSMVD范式的条件4.6 规范不完全信息XML文档树为XSMVD范式4.7 本章小结第5章 存在XSFD的XML Sclaema规范化5.1 基本定义5.2 XSFD的推理规则集5.3 XSFD的成员籍问题5.4 不完全信息下规范XML Schhema为XSFD范式5.4.1 XML双类结点强函数依赖范式5.4.2 XML双类结点强函数依赖规范规则5.4.3 XMLSchema规范化算法5.5 存在XSMⅧ的性质5.6 XSMVD的推理规则集5.6.1 XSMVD推理规则集的正确性5.6.2 XSMVD推理规则集的完备性5.7 XSMVD弱范式5.8 规范XML Schema为XSMVD弱范式5.8.1 规范XML Schema为XSMVD弱范式规范规则5.8.2 规范XML Schema为XSMVD弱范式算法5.9 本章小结第6章 概率数据模型分析和数据的转换6.1 概率XML数据管理简述6.1.1 概率:XML数据模型6.1.2 概率:XML代数6.1.3 概率XML数据查询6.1.4 概率XML数据库系统6.2 概率数据模型分析6.2.1 概率关系数据模型6.2.2 概率XML数据模型6.2.3 概率XML树的路径表达式的类型6.2.4 概率XML树的路径表达式的关系6.2.5 概率XML树的路径表达式中结点的关系6.3 概率关系数据与概率XML数据的转换6.3.1 概率关系模式转换为概率XML模式6.3.2 概率XML模式转换为概率关系模式的算法6.3.3 概率关系数据转换为概率XML数据树的算法6.3.4 概率关系数据转换为概率XML数据的算法6.4 本章小结第7章 概率XML XQpuery和XML EXQuery7.1 以概率XML元素单元为操作对象的概率运算7.1.1 叶子结点概率运算7.1.2 概率阈截取运算7.1.3 平凡化运算7.2 概率XML树的基本运算7.2.1 并运算7.2.2 交运算7.2.3 差运算7.2.4 连接运算7.3 概率XML代数系统的相关特性7.3.1 概率XML代数系统的封闭性7.3.2 查询操作有效性和完备性7.4 EXQuery函数7.4.1 与路径表达式有关的函数7.4.2 与路径表达式转换有关的函数7.4.3 概率计算有关的函数7.4.4 路径表达式的划分有关的函数7.4.5 路径表达式关系判断的有关的函数7.4.6 结点关系判断有关的函数7.4.7 结点概率的计算函数7.4.8 与树类型的判断有关的函数7.5 本章小结第8章 概率XML树的结点概率查询算法8.1 子树个数的估计算法8.2 基于可能世界原理的结点概率查询算法8.3 基于路径表达式划分的结点概率查询算法8.4 本章小结参考文献
郝忠孝,教授,山东蓬莱人,1940年12月生,党员,曾任原东北重型机械学院副校长,齐齐哈尔大学副校长,哈尔滨理工大学学术委员会。现任哈尔滨工业大学博士生导师(兼)、哈尔滨理工大学博士生导师。原机械电子工业部有突出贡献专家、享受国务院政府特殊津贴、全国很好教师、黑龙江省共享人才专家、黑龙江省级学科带头人、黑龙江省计算机学会副理事长。 主要研究领域:①空值数据库理论。在靠前外抢先发售提出了空值数据库数据模型,完成一系列相关研究,形成了比较完整的理论体系,著有靠前外靠前部该领域的论著《空值环境下数据库导论》。②数据库NP接近问题的求解问题。抢先发售基本解决了求全部候选关键字、主属性,基数为M的候选关键字,很小候选关键字等问题,著有《关系数据库数据理论新进展》一书。③数据库数据组织的无环性理论研究。在无α环、无β环、无γ环的分解条件与规范化理论研究方面有了突破性进展,著有《数据库数据组织无环性理论》。④时态数据库理论研究。系统提出并完成了时态数据库中基于全序、偏序、多粒度环境下的各种时态理论问题研究,著有《时态数据库设计理论》的论著。⑤主动数据库理论研究。著有靠前外靠前部该方面的论著《主动数据库系统理论基础》。⑥空间、时空数据库理论研究。抢先发售解决了空间数据库线段很近邻查询的问题,著有《时空数据库查询与推理》。⑦不接近信息下XML概率XML数据库理论研究。抢先发售解决了不接近信息下XML数据库部分理论研究问题,著有《不接近信息下XML数据库基础》。 发表学术论文230余篇,其中,国家一级论文160余篇、在《计算机研究与发展》上发表个人学术论文专辑两部,被SCI、EI等检索140余篇。1991年发表学术论文数居中国科技界第5位(并列)。著书7部。
本书重点以语义型不接近信息XML、逻辑型不接近信息-概率XML数据为主线,讨论了不接近信息下XML的强函数依赖推理规则、不接近信息下XML数据依赖规范化、存在XSFD的XMLSchema规范化等是目前靠前外除作者及团队其外无人涉及。概率数据模型分析和数据的转换、概率XML查询代数系统和EXQuery、概率XML树的结点概率查询算法等。
郝忠孝编著的《不接近信息下XML数据库基础》以语义型不接近信息下XML、逻辑型不接近信息―概率XML数据为主线,力求用通俗易懂的语言全面、系统地进行讨论,做到条理清晰、逻辑性强、易于理解。 本书可作为计算机科学与技术学科、数据库领域、Agent技术、软件设计元素的交换、网络服务领域、EDI、电子商务等领域相关专业的高年级本科生或硕士生选修课教材,也可供从事上述领域研究的博士生、科研人员及工程技术人员等参考。
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