返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 正版 大数据营销:如何利用数据精准定位客户及重构商业模式 于勇
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 于勇毅著 | 于勇毅编 | 于勇毅译 | 于勇毅绘
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2016-09-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    美阅书店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 于勇毅著| 于勇毅编| 于勇毅译| 于勇毅绘
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2016-09-01
    • 版次:1
    • 印刷时间:2018-03-01
    • 字数:240千字
    • 页数:276
    • 开本:16开
    • ISBN:9787121308826
    • 版权提供:电子工业出版社
    • 作者:于勇毅
    • 著:于勇毅
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:58.00
    • ISBN:9787121308826
    • 出版社:电子工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2018-03-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2016-09-01
    • 页数:276
    • 外部编号:9429033
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第一章 数据营销概论
    第一节 数据营销的发展历史 / 2
    一、直复营销:宜家的会员模式 / 3
    二、数据库营销:戴尔的直销模式 / 7
    三、数字营销:进入大数据时代的化营销模式 / 12
    第二节 数据营销的架构 / 17
    一、基础理论 / 17
    二、数据基础 / 18
    三、知识领域 / 19
    四、主要职责 / 23
    五、商业目标 / 29
    第三节 数据营销的理论基础 / 30
    一、客户关系管理 / 30
    二、客户生命周期 / 34
    三、销售漏斗模型 / 38
    第四节 数据营销的主要职责 / 41
    一、市场研究:结合内外部数据帮助企业制定战略方向 / 41
    二、营销策略:利用数据将企业策略落地到营销策略 / 43
    三、商业智能:通过数据模型和可视化帮助在业务层面进行商业决策 / 47
    四、营销执行:利用客户数据提升营销效率 / 50
    五、电子商务:利用数据向电商平台提供优质流量 / 53
    六、数据设施:建设数据营销所需的IT设施 / 56
    第五节 数据营销的知识领域 / 58
    一、数据收集:数据收集的种类及来源 / 60
    二、数据治理:数据使用前的清理工作 / 66
    三、数据平台:数据的存放平台和应用工具 / 73
    四、数据策略:利用数据进行营销和业务规划 / 77
    五、数据应用:数据营销的落地应用 / 79
    六、结果衡量:数据对营销和业务的衡量和优化 / 103
    第六节 数据营销的基础设施 / 111
    第七节 数据营销的人员配置 / 117
    第八节 大数据给数据营销带来的变化 / 121
    一、大数据的数据收集技术 / 123
    二、大数据的客户识别技术 / 127
    三、大数据的客户分析技术 / 129
    四、大数据的营销接触技术 / 132
    五、程序化购买 / 133
    六、一把菜的故事读懂大数据营销 / 139
    第二章 B2C领域的数据营销应用场景
    第一节 用户忠诚度平台:航空和酒店行业如何掌握客户 / 145
    第二节 个性化营销:妇婴行业千人千面的化营销 / 150
    一、个性化营销概述 / 150
    二、个性化营销的资产前提 / 151
    三、如何提升个性化营销的度 / 154
    第三节 互联网时代的“羊毛,猪,狗”模式:第三方商用WiFi / 155
    一、“羊毛,猪,狗”商业模式概述 / 155
    二、第三方商用WiFi / 156
    第四节 O2O:业中的客户体验化 / 158
    一、O2O概述 / 158
    二、O2O整合的效果 / 159
    三、服装行业的O2O模式 / 162
    四、运营商的O2O模式 / 164
    第五节 舆情监测与情感分析:电影和投资行业的故事 / 166
    一、舆情监测概述 / 166
    二、电影行业的舆情监测 / 168
    三、投资行业的舆情监测 / 170
    第六节 跨界合作:以客户数据作为核心资产的联合营销 / 172
    一、跨界合作概述 / 172
    二、行业上下游的联合营销 / 173
    三、具体营销活动中的合作 / 173
    四、产品设计层面的联合营销 / 174
    五、互相引流的联合营销 / 174
    第七节 基于微信的SCRM:适合小型企业的数据营销 / 176
    一、SCRM / 176
    二、微信 / 178
    第八节 卖点提炼:本书书名的由来 / 181
    第三章 B2B领域的数据营销应用场景
    第一节 B2B与B2C的区别 / 186
    一、数据营销方面的区别 / 187
    二、数据类型方面的区别 / 187
    三、数据来源方面的区别 / 188
    四、数据结构方面的区别 / 188
    五、数据应用方面的区别 / 190
    六、营销执行方面的区别 / 191
    第二节 商机挖掘:数据营销对一线销售的直接支撑 / 192
    第三节 开放数据:免费而有效的数据营销模式 / 199
    第四节 客户细分策略:B2B营销资源整合的出发点 / 203
    一、销售资源 / 203
    二、营销资源 / 204
    三、数据清理 / 206
    四、客户细分 / 208
    五、资源整合 / 209
    第五节 角色营销:中小企业领域的B2B2C模式 / 210
    第四章 数据驱动的业务模式重构
    第一节 业务模式重构的方法论 / 213
    第二节 从策略到执行的端到端城市策略 / 215
    一、市场研究 / 216
    二、商业智能 / 218
    三、营销策略 / 219
    四、营销执行 / 220
    第三节 商业地产中的数据驱动决策 / 221
    一、商业地产中的数据 / 221
    二、商业地产的数据整合 / 222
    三、商业地产的数据应用 / 223
    第四节 阿米巴管理中的数据化运营 / 227
    一、阿米巴管理概述 / 227
    二、阿米巴管理模式下客户数据的作用 / 229
    第五章 数据营销未来的思考
    第一节 数据营销未来发展概述 / 232
    一、数据营销的局限性 / 232
    二、数据营销的重要性 / 234
    三、数据营销的未来:《少数派报告》 / 235
    第二节 数字营销和数据营销的结合 / 237
    一、数字营销与数据营销的区别 / 237
    二、数字营销与数据营销的整合方式 / 239
    第三节 基于场景的SoLoMoPa数据营销 / 240
    一、社交媒体营销 / 240
    二、地址位置营销 / 240
    三、移动互联网 / 241
    四、移动支付 / 242
    第四节 自媒体和数据营销的结合 / 243
    一、自媒体概述 / 243
    二、自媒体与数据营销的结合方式 / 244
    第六章 如何保护个人信息
    第一节 数据诈骗 / 247
    一、诈骗案例 / 247
    二、“电信诈骗”的逻辑 / 248
    第二节 诈骗防范:个人信息的保护 / 251
    附录A 数据营销名词集
    附录B 相关书籍
    后记

    于勇毅,13年数据营销经验,十年作为甲方任职于IBM,担任数据策略师,三年作为乙方服务于戴尔、惠普、华为、中国电信、NBA、利洁时、万豪、美赞臣等多家世界500强企业,现就职于美库尔商务信息咨询有限公司。职业经历覆盖市场研究、营销策略、商业智能、营销执行、电子商务、数据设施等数据营销全闭环,对IT、电信运营商、零售等行业有深刻理解。同时还担任上海师范大学兼职教授等职务,为上海师范大学、北京航空航天大学等主讲《大数据营销》课程。

    《大数据营销》系统介绍了数据在营销中的应用,通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。《大数据营销》共6章节,主要解决如下问题:数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。《大数据营销》的读者对象包括:对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的专业人士、企业内部负责营销的操盘手。

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购