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正版 应用数学基础 徐淳宁编著 北京邮电大学出版社 978756351862
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第1章 行列式1.1 n阶行列式的定义1.2 行列式的性质1.3 行列式按行(列)展开1.4 克莱姆法则本章小结复习题第2章 矩阵2.1 矩阵的概念及其运算2.1.1 矩阵的定义2.1.2 矩阵的运算2.2 矩阵的秩与初等变换2.2.1 矩阵的秩2.2.2 矩阵的初等变换2.2.3 初等矩阵2.3 逆矩阵及其求法2.3.1 逆矩阵的定义2.3.2 逆矩阵的求法2.4 几种特殊的矩阵和分块矩阵2.4.1 几种特殊矩阵2.4.2 分块矩阵本章小结复习题二第3章 向量空间3.1 n维向量3.1.1 n维向量的概念3.1.2 向量的线性运算3.2 向量组的线性相关性3.3 向量组的秩本章小结复习题三第4章 线性方程组4.1 消元法4.2 线性方程组有解判别定理4.3 齐次线性方程组解的结构4.4 非齐次线性方程组解的结构本章小结复习题四第5章 随机事件与概率5.1 预备知识5.1.1 两个原理5.1.2 排列与组合5.1.3 集合5.2 随机事件5.2.1 随机现象5.2.2 随机试验5.2.3 随机事件5.2.4 样本空间5.2.5 事件间的关系与运算5.3 古典概型5.3.1 古典概型5.3.2 概率的统计定义5.3.3 概率的公理化定义5.4 条件概率与乘法公式5.4.1 条件概率5.4.2 乘法公式5.4.3 全概率公式5.5 事件的独立性与贝努利概型5.5.1 事件的独立性5.5.2 贝努利概型本章小结复习题五第6章 随机变量6.1 随机变量的概念6.2 离散型随机变量6.2.1 概率分布6.2.2 几个常用的概率分布6.3 连续型随机变量6.3.1 概率密度函数6.3.2 几个常见的连续型随机变量6.4 分布函数及其性质6.5 随机变量函数的分布6.5.1 离散型随机变量函数的分布6.5.2 连续型随机变量函数的分布6.6 维随机变量的数字特征6.6.1 均值6.6.2 方差标准差本章小结复习题六第7章 多维随机变量与中心极限定理7.1 维随机变量及其分布7.1.1 分布函数7.1.2 二维离散型随机变量及其分布律7.1.3 二维连续型随机变量及其分布密度函数7.1.4 二维随机变量的独立性7.2 二维随机变量的数字特征7.2.1 均值与方差公式7.2.2 随机变量函数的均值7.2.3 协方差7.2.4 均值与方差的性质7.2.5 相关系数7.2.6 ID的性质7.3 大数定律与中心极限定理7.3.1 切比雪夫不等式7.3.2 大数定律7.3.3 中心极限定理本章小结复习题七附录习题答案参考文献
本书面对高等职业技术教育和专科教学,立足最基本的基础知识,把两门课程的内容放在一本书里,用较少的学时即可学完。全书共分两个部分:线性代数、概率论,共7章,具体内容包括行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、随机变量及其分布等。另外,为方便学生自学,从学生的视角出发,每节后都配有思考题、习题;每章后都有小结和复习题,书后有习题参考答案。
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