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正版 数据化企业致胜之道:数据驱动的创新 刘士军 编著 电子工
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第1章 进化:从CIMS到数据化企业 /0081.1 数字新技术唤醒制造 /0091.1.1 制造简史:从石器时代到信息时代 /0091.1.2 CIMS的故事,信息工业 /0111.1.3 互联网时代,创新推动制造业的复苏 /0151.2 工业4.0,连接与智能 /0181.2.1 工业4.0 /0191.2.2 工业互联网 /0201.2.3 CPS连接一切 /0221.2.4 数据创造智能 /0241.3 数据化企业,超越企业信息化 /0251.3.1 数据化企业的三个核心特征 /0251.3.2 超越企业信息化 /0281.3.3 软件定义企业 /032第2章 数据之道 /0362.1 为什么是AlphaGo /0372.2 当数据成为科学 /0432.2.1 数据科学与数据界 /0442.2.2 大数据激发DT时代 /0452.3 数据之道 /0472.3.1 量化出精准 /0482.3.2 关联数据扩展思维 /0492.3.3 数据解释因果关系 /0522.3.4 数据驱动创新 /055第3章 问道于数 /0583.1 增强数据意识 /0593.2 数据资产化 /0623.3 提升数据能力 /0723.4 汇聚众智 /080 第4章 数据驱动创新 /0854.1 走出山寨 /0874.1.1 逆向工程:不得已的“创新”之法 /0874.1.2 山寨:中国的创新之痛 /0884.1.3 原始创新才是真的创新 /0904.1.4 数据时代的创新机遇 /0954.2 数据驱动创新方法(BDDI)体系 /0974.2.1 TRIZ给我们的启发 /0974.2.2 数据驱动创新方法体系 /1004.2.3 数据驱动创新理论基础 /1024.2.4 创新引擎:机器学习与数据挖掘 /1094.3 数据驱动创新方法论 /1104.3.1 数据驱动创新原则 /1134.3.2 数据驱动创新六大阶段 /1154.4 大数据驱动创新工作平台 /1204.4.1 需求洞察与捕获系统 /1224.4.2 需求挖掘与行为模式分析系统 /1234.4.3 大数据驱动的模式创新智能系统 /1244.4.4 大数据驱动的社会化众智众创互动反馈评价系统 /1244.4.5 大数据跨界融合公共支撑系统 /1254.5 大数据驱动的创新过程 /1254.5.1 创意引导阶段 /1274.5.2 近似解决方案阶段 /1284.5.3 众智方案阶段 /1294.5.4 研发指导阶段 /130第5章 数据变革制造 /1315.1 数据化的产品 /1325.2 CPS构造数据化基础 /1345.3 重新审视产品数据 /1365.3.1 再造产品数据管理 /1385.3.2 借助BOM贯穿数据管理 /1405.3.3 以BOM为基础的制造数据平台 /1435.4 CAX由实到虚 /1445.5 3D打印,数中生有 /1475.5.1 生长的艺术 /1485.5.2 3D打印的原理 /1515.5.3 从数据到实体的过程 /1545.5.4 3D打印改变未来 /156第6章 数据贯穿生产 /1616.1 从大规模定制到个性化定制 /1626.2 产品创意从数据中来 /1646.3 数据定义产品 /1686.3.1 个性抽取 /1696.3.2 定制品识别 /1716.3.3 融个性产品于大生产 /1736.4 数据驱动生产 /1756.4.1 数据化“统一生产模型” /1756.4.2 数据驱动定制生产 /1786.4.3 从生产延伸到服务 /1806.5 打造全数据工厂 /1826.5.1 全数字生产模式 /1826.5.2 黑灯工厂 /187 第7章 数据成就管理 /1907.1 成本精细管控 /1917.2 精细化供需对接 /1957.3 精准库存与柔性供应链 /1977.3.1 互联网和大数据时代,供应链具有了更 多的“互联”特性 /1987.3.2 基于互联网 供应链的敏捷供应链 /2007.3.3 大数据带来精准供应和预测 /2027.4 数据分析优化运营 /2067.5 数据控制全面质量 /2097.6 数据驱动精细管控 /210第8章 互联网 企业 /2138.1 “互联网 ”的进程与本质 /2148.1.1 “互联网 ”的基础设施 /2188.1.2 “互联网 ”的新生产要素 /2198.1.3 “互联网 ”的分工体系 /2198.2 “互联网 制造”开创制造业的新思维 /2208.3 社区化制造 /2248.3.1 社交化生产方式 /2258.3.2 社交化研发 /2268.3.3 社交化制造 /2278.3.4 社交化测试 /2288.4 云端制造 /229第9章 传统企业的数据化之路 /2319.1 向数重生 /2329.2 数据、智慧、分享经济 /2359.3 众需、众包、众创 /239第10章 天生数据化的互联网企业 /24610.1 互联网企业的天生数据化 /24710.1.1 小“小米”,大数据 /24810.1.2 量化的鸡尾酒与数据驱动的品牌 /24910.1.3 三只松鼠的精打细算 /25210.2 互联网企业的数据逻辑 /25410.2.1 围绕数据寻找商机 /25410.2.2 海量用户产生海量数据 /25610.2.3 抢占终端,控制数据源 /25810.2.4 算法和数据才是真正的法宝 /260
刘士军,2002年至今,在山东大学计算机科学与技术学院从事教学科研工作。主要作品有:《工业4.0下的企业大数据——重新发现宝藏》等。
今天,“工业4.0”、“工业互联网”、“中国制造2025”、“互联网 ”这些热词不断激荡着企业发展的新时代,企业迎来了新的变革窗口,这就是数据化的企业时代。数据化企业从传统的设计、管理和制造信息化(即分散的、单元数字化的过程),向数据驱动的、全面以数据为基础的企业经营活动发展。本书论述了数据为企业带来的新思维、新模式,企业“问道于数”的几个主要方面;从企业创新、制造变革、生产过程和企业管理等方面展现数据化的趋势与价值,探讨了数据驱动创新的方法体系;展现了企业数据化转型不同阶段的丰富案例。
数据化时代的企业新思维、新模式。
刘士军、鹿旭东、崔立真编著的《数据化企业致胜之道(数据驱动的创新)》共分10章,首先描绘了企业从信息化到数据化的发展历程,数据为企业带来的新思维、新模式,企业“问道于数”的几个主要方面;然后从企业创新、制造变革、生产过程和企业管理等方面展现数据化的趋势与价值,重点探讨了数据驱动创新的方法体系,包括数据驱动的创新方法体系和数据驱动的创新工作平台;最后,通过案例讨论了传统企业的数据化之路,展示了互联网企业的天生数据化特征。 本书作者长期在制造业信息化应用和数据科学研发领域耕耘,对企业信息化的内涵与应用有着深刻的理解;并在从事行业大数据和工业大数据的理论研究和工程开发中积累了丰富的实践经验和案例。
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