目 录
第1章 绪论 1
1.1 航班延误相关研究基础 1
1.1.1 航班延误概述 1
1.1.2 航班延误波及效应 7
1.1.3 航班延误恢复策略 11
1.2 不正常航班引发群体性事件成因和演化分析 13
1.2.1 群体性事件成因和预警研究 13
1.2.2 群体性事件群体成员的心理和行为研究 14
1.2.3 基于系统仿真方法的群体行为模拟研究 15
1.3 基于视频分析的旅客群体行为研究 16
1.3.1 多视域人体跟踪 16
1.3.2 人体运动特征研究 17
1.4 航班处置研究 18
第2章 不确定性因素对航班延误波及的影响研究 21
2.1 概述 21
2.2 航空运输网络运行分析 21
2.2.1 航空运输网络简介 22
2.2.2 航空运输网络航班运行基本概念 22
2.2.3 航空运输网络中不确定性因素 25
2.3 基于Petri网的不确定性因素下单机场航班延误波及分析 29
2.3.1 单机场航班延误波及问题描述 29
2.3.2 Petri网基本理论 30
2.3.3 基于Petri网的不确定性因素下单机场航班延误波及模型 33
2.3.4 单机场航班延误波及计算模型 35
2.3.5 应用举例 37
2.4 航空运输网络中不确定性因素对航班延误波及影响分析 39
2.4.1 不确定性因素下航空运输网络问题描述 40
2.4.2 基于Petri网的不确定性因素下航空运输网络航班延误波及模型 41
2.4.3 应用举例 43
2.5 基于模拟退火算法的航空运输网络运行动态优化 48
2.5.1 问题描述 49
2.5.2 优化模型 49
2.5.3 模拟退火算法 50
2.5.4 滚动时域控制机制 52
2.5.5 应用举例 53
2.6 小结 55
第3章 航班延误次生衍生事件链式效应研究 56
3.1 概述 56
3.2 航班延误次生衍生事件链式效应机理 56
3.2.1 航班延误事件的结构分析 57
3.2.2 航班延误次生衍生事件分析 60
3.2.3 航班延误次生衍生事件链式效应分析 64
3.3 基于航空网络的航班延误次生衍生事件链式效应影响分析 71
3.3.1 中国航空网络概述及航班延误作用过程 71
3.3.2 基于航空网络的航班延误次生衍生事件链式效应仿真 73
3.3.3 应用举例 83
3.4 小结 98
第4章 不正常航班情景下旅客行为演化分析 99
4.1 概述 99
4.2 航班延误及旅客心理分析 99
4.2.1 航班延误引发旅客投诉概述 99
4.2.2 航班延误旅客心理分析 101
4.3 基于情绪感染模型的旅客情绪传播仿真方法 103
4.3.1 旅客群体性事件相关概述 103
4.3.2 群体情绪相关理论 105
4.3.3 基于智能体的群体行为仿真框架 108
4.3.4 旅客情绪感染模型 109
4.4 基于改进谣言传播模型的群体信息扩散方法研究 110
4.4.1 群体谣言相关概述 111
4.4.2 谣言传播模型 113
4.4.3 改进SEIR 谣言传播模型 115
4.5 民航机场旅客群体性事件仿真原型系统 116
4.5.1 基于多智能体的仿真模型架构 117
4.5.2 基于社会力模型的个体流动模拟 117
4.5.3 基于自适应模糊神经网络的旅客行为决策模型 118
4.5.4 基于AnyLogic仿真平台的原型系统 124
4.5.5 应用举例 126
第5章 不正常航班引发旅客群体性事件预警 137
5.1 概述 137
5.2 基于指标体系的旅客群体性事件预警 137
5.2.1 影响旅客群体性事件的内生因素 137
5.2.2 影响旅客群体性事件的外生因素 139
5.3 基于视频数据挖掘的群体性事件预警 139
5.3.1 运动目标检测 139
5.3.2 旅客群体聚类特征 151
5.3.3 基于群体运动特征的群体性事件预警应用举例 167
5.4 小结 180
第6章 基于旅客满意度分析的航班延误处置策略研究 181
6.1 概述 181
6.2 基于社会属性和出行特征的旅客满意度动力学模型研究 181
6.2.1 满意度相关理论 181
6.2.2 服务质量相关理论 182
6.2.3 模型构建 184
6.3 延误服务价值模型及航班延误处置模型研究 185
6.3.1 基于前景理论的延误服务价值模型 186
6.3.2 基于动态博弈的航班延误处置策略模型 188
6.4 案例分析 193
6.5 小结 203
第7章 总结与展望 204
7.1 总结 204
7.2 展望 205
参考文献 206
本书在充分调研和总结现有研究工作的基础上，针对不正常航班及其引发的旅客群体性事件的起因、演化和防控，从理论与应用层面进行深入研究。内容包括航班延误波及和不正常航班次生衍生链式效应研究，不正常航班引发旅客群体性事件行为演化分析和不正常航班引发旅客群体性事件预警与延误处置策略研究。具体分为：建立单机场和航空网络的航班延误波及模型、建立不正常航班次生衍生事件链式效应模型；基于情绪感染模型、改进谣言传播模型及民航机场旅客群体性事件仿真原型系统进行旅客群体性事件行为演化分析；在旅客群体性事件预警和航班延误处置应用领域，提出基于视频数据挖掘的群体性事件预警方法和基于旅客满意度分析的航班延误处置策略等。
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