正版 数据中台实战(手把手教你搭建数据中台) 董超华 电子工业出

目 录




第1章 数据中台入门攻略 1
11 什么是中台 1
111 业务中台与数据中台有什么关系 3
112 什么企业适合搭建中台 3
12 双中台实战案例 4
121 业务中台架构 5
122 数据中台架构 7
13 数据中台人员构成 8
14 数据中台开发流程 12
15 数据中台内外合作机制 15
151 数据中台如何与其他部门合作 15
152 数据中台内部项目管理流程 18
第2章 数据采集 20
21 数据采集的分类 20
22 用户行为数据采集 21
221 与第三方移动应用统计公司合作的数据采集方式 21
222 前后端埋点结合的数据采集方式 22
223 可视化埋点与后端埋点结合的数据采集方式 31
23 数据采集流程 33
24 数据埋点实战案例 34
第3章 数据存储与计算 38
31 数据指标的定义 39
311 数据指标的重要性 39
312 如何定义数据指标 39
313 如何识别虚荣指标 42
32 数据模型设计 43
321 什么是数据库和数据仓库 43
322 数据仓库的分层建模体系 45
33 数据模型设计实战案例 48
331 ODS层模型设计 49
332 DWD层/DWS层模型设计 54
333 ADS层模型设计 63
34 数据计算实战案例 65
341 从ODS层到DWD层计算过程 65
342 从DWD层到DWS层计算过程 68
343 从DWS层到ADS层计算过程 70
第4章 数据打通 72
41 标签平台设计思路 72
42 标签平台快速入门 75
421 标签平台主流程介绍 75
422 数据宽表 76
423 标签体系 77
424 标签工厂 81
425 人群圈选 83
43 用户画像 87
431 个人用户画像 88
432 群体用户画像 89
44 标签平台实战案例 91
第5章 用户分析 95
51 用户分析的思路 95
52 用户拉新分析 96
521 用户拉新渠道注册码管理 96
522 用户拉新相关指标 98
523 用户拉新页面转化率 98
524 用户拉新ROI模型 100
53 用户活跃分析 101
54 用户留存分析 102
55 用户转化分析 103
56 用户裂变分析 105
57 用户生命周期分析 106
第6章 商品分析 110
61 商品售前分析 111
611 供应商的选择 112
612 商品定位 113
613 商品数量规划 114
614 商品上架分析 115
62 商品售中分析 116
63 商品售后分析 121
第7章 流量分析 123
71 网页分析 124
711 推广页 125
712 商品详情页 126
72 路径分析 127
73 坑位分析 130
第8章 交易分析 134
81 针对公司领导层的交易分析设计 134
811 领导层移动端交易分析设计 136
812 自动化短信推送 137
813 数据大屏设计 139
82 针对产品/运营人员的交易分析设计 140
821 交易分析数据总览 141
822 渠道交易分析 141
823 交易来源分析 143
824 购物频次分析和购物间隔分析 145
第9章 自助分析平台 148
91 自助分析平台产品方案 149
92 快速入门三种数据自助分析可视化产品 150
921 帆软自助看板模块介绍 151
922 达芬奇自助看板模块介绍 153
923 Superset自助看板模块介绍 155
93 自助分析平台技术选型 157
94 自助分析平台实战案例 157
941 数据中台集成达芬奇 157
942 自助分析平台实战案例 162
第10章 自动化营销平台 167
101 自动化营销平台的设计思路 168
102 自动化营销平台介绍 169
1021 常规营销活动的内容制作 170
1022 营销活动人群圈选 176
1023 营销活动触达任务 176
1024 活动效果分析 180
103 自动化营销平台实战案例 182
1031 优惠券营销活动实战案例 182
1032 周期性短信触达营销活动实战案例 184
第11章 推荐平台 187
111 什么是推荐系统 187
112 推荐系统架构 189
1121 推荐系统功能架构 189
1122 推荐系统技术架构 191
113 推荐平台项目实施流程 192
114 两种经典的推荐算法 193
1141 基于用户的协同过滤算法 194
1142 基于物品的协同过滤算法 195
115 推荐系统的评测指标 196
116 推荐系统的冷启动 199
117 从0到1打造一个离线推荐系统 201
1171 离线推荐系统设计思路 201
1172 离线推荐系统算法选型 201
1173 离线推荐系统开发过程 204
1174 离线推荐系统测试 208
118 从0到1打造一个实时推荐系统 210

董超华，曾就职于科大讯飞、佳都集团，现任富力环球商品贸易港数据中台产品负责人。
人人都是产品经理专栏作家、公众号“改变世界的产品经理”主理人，主要分享商业、产品、运营方面的原创文章。其写作的数据中台实战系列文章获得广泛好评。

本书是少有的从产品、运营、设计层面的关于数据中台实际落地方案的图书；精心讲解备阿里系中台搭建的落地实操经验。
如今数据中台是非常热的概念，业内很多专家都推崇数据中台模式，但是，一个企业是否需要做数据中台，如何做数据中台，这些问题却很少有人能够回答。尤其是数据中台的具体实际搭建落地和应用方法，在网络上放眼望去，却几乎找不到答案。幸运的是，董超华老师的这本，能够提供答案。董老师是富力环球商品贸易港数据中台产品负责人，曾经与他合作搭建数据中台的合作伙伴，正是阿里系数据中台搭建的实际参与者，这使得董老师拥有从0到1搭建数据中台的宝贵经验，同时还能将这些经验毫无保留地分享出来，真正落地实操、真正干货慢慢，这就是本书的价值所在。

未来企业的核心竞争力是数据智能和网络协同，而数据中台是企业走向数据智能的重要手段。本书不但清晰定义了中台(中心化的能力复用平台)、数据中台(采、存、通、用)，还告诉你数据中台究竟应该怎么做，作者毫无保留地输出了他搭建数据中台的实战经验，相信一定会对你有所帮助。
——老曹(曹成明) 人人都是产品经理、起点学院 创办人
中台的概念已经有了很多年，但真正广为人知还是近几年的事，大家又进一步把它分为业务中台和数据中台，于是作者这本关于数据中台的书应运而生，如果你正在做相关的产品，那本书一定能给你很多启发。
——苏杰，良仓孵化器创始合伙人，《人人都是产品经理》系列图书作者
因为阿里的成功应用，中台被广泛传播，然而不少企业做了长时间的中台，也未见成效。那么，究竟要不要搞中台，什么样的企业需要中台，如何做中台的架构和具体实施，都是非常实际的问题。本书作者以自己负责的中台项目为案例，翔实解答了诸多中台实践问题，值得阅读。
——BLUES(兰军)，万科旗下梅沙教育CEO，迅雷、YY、腾讯前产品总监
数据中台建设的技术难度以及实施复杂度很高，要求项目负责人对公司的商业模式、运营思路以及技术细节有全面的认识，并且具备优秀的跨部门沟通协调能力。超华一直以其扎实的专业知识，饱满的激情带领着团队前进，建设的数据中台已成为支撑公司业务的核心系统。这本书从团队建设、项目管理、运营管理、产品设计、技术研发等方面总结了数据中台的建设要点，提供了详细的实施案例，对实际工作有很强的指导意义，值得每位已经或者即将开始数据中台建设的同行参考。
——李照瑜，富力环球商品贸易港产业互联网中心副总经理
中台是近几年互联网圈比较火的概念，但中台究竟是什么、怎么做，却少有人知道。你可以在本书中找到答案。作者基于多年搭建数据中台的实战经验，分享了从0到1搭建数据中台的整个过程。无论是公司的高管、一线的产品/运营/技术人员，还是面临就业的大学生，都值得认真一读，一定会找到想要的知识。
——王伟，《电商产品经理》作者，公众号“产品毒思维”主理人

自从2015 年阿里巴巴提出中台的概念后，数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段，但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建，这些问题的答案却很少有人知道。本书从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度，基于作者多年搭建数据中台的实战经验，毫无保留地为大家解析从0 到1 搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例，希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。本书的读者范围很广，无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员，还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员，都可以从中学到想要的内容。

如今数据中台是热的概念，业内很多专家都推崇数据中台模式，但是，一个企业是否需要做数据中台，如何做数据中台，这些问题却很少有人能够回答。尤其是数据中台的具体实际搭建落地和应用方法，在网络上放眼望去，却几乎找不到答案。幸运的是，董超华老师的这本，能够提供答案。董老师是富力环球商品贸易港数据中台产品负责人，曾经与他合作搭建数据中台的合作伙伴，正是阿里系数据中台搭建的实际参与者，这使得董老师拥有从0到1搭建数据中台的宝贵经验，同时还能将这些经验毫无保留地分享出来，真正落地实操、真正干货慢慢，这就是本书的价值所在。