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  • 正版 “一带一路”高等教育研究(2016):国别报告:comparative rep
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    • 作者: 刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香著 | 刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香编 | 刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香译 | 刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香绘
    • 出版社: 中国社会科学出版社
    • 出版时间:2017-08-01
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    • 作者: 刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香著| 刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香编| 刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香译| 刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香绘
    • 出版社:中国社会科学出版社
    • 出版时间:2017-08-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-04-01
    • 字数:246000
    • 页数:240
    • 开本:小16开
    • ISBN:9787520325141
    • 版权提供:中国社会科学出版社
    • 作者:刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香
    • 著:刘进,班伯瑞·穆罕默德·奥斯曼,李兰香
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:1
    • 定价:58.00
    • ISBN:9787520325141
    • 出版社:中国社会科学出版社
    • 开本:小16开
    • 印刷时间:2018-04-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2017-08-01
    • 页数:240
    • 外部编号:9321055
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    Chapter 1 Introduction

    Chapter 2 From Brain Drain to Brain Gain: A Study on Faculty

    Mobility from Countries along "the Belt and Road"

    to China

    Chapter 3 The New Dynamics for Higher Education in Sri Lanka

    with the Integration into" the Belt and Road".

    Chapter 4 Nurturing New Avenues for Higher Education in

    Afghanistan

    Chapter 5 A Contribution to" the Belt and Road" Higher Education

    International Conference, 4--7 August, 2016, Changjiang,

    Hainan Province, China

    Chapter 6 Access to Higher Education: A Comparative View of

    lsrael and China

    Chapter 7 The Openness of Higher Education

    Chapter 8 The Higher Education System in Vietnam:Its Current

    Stage of Development and Related Challenges

    Chapter 9 Examining Career Maturity Among Asian International

    Students

    Chapter 10 Interviews

    Acknowledgements

    刘进(1985-),男,江苏东海人,教育学博士。硕士生导师,北京理工大学教学促进与教师发展重量示范中心副主任。主持国家自然科学基金等课题10余项。已先后出版学术专著2部,发表中英文核心期刊论文40余篇。曾在浙江大学任教。曾在中央组织部、北京市委借调,曾为海南省昌江县副县长(挂职)。曾为美国波士顿学院、意大利都灵大学访问学者,英国利物浦大学名誉助理教授。现为 “一带一路”高等教育研究靠前课题组(B&R)组长。


    人工智能研究方法正有力推进社会科学研究方法的变革,可能成为高等教育研究新的有力工具。本书以学术人才流动研究为主要案例,对比分析了三类传统研究方法与人工智能方法的利弊,介绍了人工智能方法在高等教育研究中的使用方法,探讨了人工智能方法可能带来的高等教育研究的新契机。本书认为,人工智能方法大大克服了传统研究方法的缺陷,更地实现了与大数据研究方法的结合,并且具有自主学习能力,有利于促进新知识的发现。未来,人工智能方法将可能更多实现在高等教育研究中的运用,将大幅提升高等教育研究的科学化水平。

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