前言
第1章 数据包络分析方法的研究进展 1
1.1 DEA方法的研究进展 3
1.1.1 DEA模型的进展 3
1.1.2 DEA相关理论的进展 5
1.1.3 DEA方法的应用进展 7
1.2 DEA方法的工作步骤 10
1.2.1 明确问题阶段 11
1.2.2 建模计算阶段 11
1.2.3 分析结果阶段 12
1.3 DEA方法研究中值得关注的几个方向 12
参考文献 13
第2章 基于有效样本视角下的基本DEA模型 20
2.1 基本DEA模型——C2R模型 20
2.1.1 基于工程效率概念的DEA模型 20
2.1.2 基于生产函数理论的DEA模型 23
2.2 评价技术有效性的BC2模型 32
2.3 基于有效样本视角下的DEA有效性分析 38
参考文献 45
第3章 基本的广义DEA模型 46
3.1 广义DEA方法提出的背景 46
3.1.1 问题提出的背景 46
3.1.2 广义DEA方法与传统DEA方法的关系 47
3.2 基本的广义DEA模型 48
3.2.1 满足规模收益不变的广义DEA模型 48
3.2.2 满足规模收益可变的广义DEA模型 51
3.2.3 一个综合的广义DEA模型 52
3.3 广义DEA有效性含义 56
3.4 广义DEA有效性的判定方法 60
3.5 广义DEA有效与相应的Pareto有效之间的关系 63
3.6 样本可能集的相关性质 67
3.7 基于广义数据包络面的排序方法 73
3.8应用广义DEA方法分析DEA有效决策单元 74
3.9广义DEA方法在企业效率分析中的应用 77
参考文献 78
第4章 带有偏好锥的广义DEA模型 80
4.1 带有偏好锥的广义DEA模型 81
4.2 带有偏好锥广义DEA模型的几种特殊形式 91
4.3 SCDEA有效性与相应多目标规划非支配解之间的关系 92
4.4 SCDEA有效性含义以及决策单元投影 95
4.5 基于AHP的特殊广义DEA模型 103
4.6 应用举例 105
参考文献 109
第5章 具有无穷多个决策单元的广义DEA模型 110
5.1 基于C2W模型的广义DEA方法 111
5.1.1 样本生产可能集构造与广义DEA有效性的定义 111
5.1.2 基于C2W模型的广义DEA模型 113
5.2 基于C2W模型的广义DEA方法与传统DEA方法的关系 120
5.2.1 广义DEA方法与传统DEA方法的区别 120
5.2.2 广义DEA方法与传统DEA方法的联系 121
5.3 广义数据包络面与决策单元的投影性质 124
5.4 应用举例 131
5.5 结束语 133
参考文献 133
第6章 综合的广义DEA模型 135
6.1 综合的广义DEA模型 136
6.1.1 样本生产可能集的构造与广义DEA有效性 137
6.1.2 综合的广义DEA模型 139
6.2 综合的广义DEA模型与传统DEA模型之间的关系 142
6.3 广义数据包络面与决策单元的投影性质 143
6.4 应用举例 156
6.5 结束语 158
参考文献 158
第7章 只有输出的广义DEA模型 160
7.1 多指标综合评价的Sam-E有效性含义 161
7.2 决策单元的Sam-E有效性度量与排序 164
7.3 决策单元的Sam-E有效性判定 171
7.4 决策单元的Sam-E无效性分析 174
7.5 中国西部地区工业企业经济效益综合评价与分析 176
7.6 结束语 182
参考文献 182
第8章 具有多属性决策单元的广义DEA模型 184
8.1 具有两种属性决策单元的有效性评价 184
8.1.1 具有两种属性决策单元的参照系构造与有效性分析 184
8.1.2 具有两种属性决策单元有效性评价的数学模型 189
8.1.3 具有两种属性决策单元的投影性质 194
8.2 多属性决策单元评价的有效性分析 195
8.2.1 多属性决策单元评价的参照系构造与有效性分析 195
8.2.2 多属性决策单元评价的数学模型 199
8.3 算例分析 204
参考文献 208
第9章 基于模糊综合评判方法的广义DEA模型 210
9.1 基于模糊综合评判方法的广义DEA模型 210
9.2 用于模糊综合评判结果无效原因的分析方法 215
9.3 带有权重约束的模糊DEA模型 217
9.4 应用举例 219
9.4.1 F-D方法在方案评价与择优中的应用 219
9.4.2 F-D方法在方案改进中的应用 220
9.5 结束语 221
参考文献 221
第10章 广义DEA方法与组合效率分析 222
10.1 个体联合型组合效率评价方法 222
10.1.1 评价组合有效性模型及其性质 223
10.1.2 评价组合有效性模型的变换性质 229
10.1.3 权重受限的评价组合有效性模型 230
10.1.4 组合有效性的判定方法 232
10.1.5 应用举例 234
10.2 集群竞争环境与竞争性组合效率评价方法 235
10.2.1 竞争型组合问题描述与集群成员的效率度量 236
10.2.2 基于样本评价集群竞争环境与组合效率的方法 243
10.2.3 竞争环境与组合效率评价方法的应用研究 248
10.3 集群重组型组合效率评价方法 252
10.3.1 集群中个体成员的效率度量方法 253
10.3.2 集群现状分析与整体优化方法 256
10.3.3 集群重组方案有效性的分析方法 259
10.3.4 重组有效性分析方法在国有企业战略重组中的应用 261
10.4 结束语 265
参考文献 265
第11章 广义DEA方法与风险评估 267
11.1 基于经验数据评价系统风险的广义DEA方法 267
11.1.1 基于经验数据评价的(SPDEA)模型 268
11.1.2 (SPDEA)模型含义及排序方法 270
11.1.3 (SPDEA)模型在风险评估中的应用 275
11.1.4 应用举例 275
11.2 基于极大（极小）风险曲面的风险评估方法 278
11.2.1 极大风险与极小风险的预测 278
11.2.2 基于极大风险曲面移动的排序方法 283
11.2.3 应用举例 288
11.3 降低风险措施有效性评价的广义DEA方法 289
11.3.1 降低风险措施有效性评价的模型与方法 290
11.3.2 降低风险措施有效性的判定模型 293
11.3.3 权重受限的降低风险措施有效性分析模型 298
11.3.4 应用举例 300
参考文献 301
第12章 基于面板数据的广义DEA模型 302
12.1 基于面板数据的广义DEA模型 302
12.2 中国能源利用效率省级数据的分析与比较 304
12.2.1 中国能源利用效率综合指数的测评 305
12.2.2 中国各地区1998 ~2007年能源利用效率分析 307
12.3 基于面板数据的中国煤炭企业经济效率分析 309
12.3.1 中国煤炭上市公司的经济效益综合指数的测评 310
12.3.2 中国煤炭上市企业2000～2008年经济效率分析 31 1
参考文献 313
第13章 广义DEA方法与经济系统分析 315
13.1 工业企业相对效益与总体增长状况分析 315
13.1.1 用于工业企业经济效益有效性评估的非参数方法 315
13.1.2 中国西部地区工业企业经济效益分析 318
13.2 基于面板数据的中国地区经济运行效益研究 321
13.2.1 一种基于面板数据的地区经济效益评价方法 321
13.2.2 中国地区经济运行效益的实证分析 323
13.3 基于面板数据的中国地区经济业绩综合分析 327
13.3.1 应用面板数据分析地区经济业绩的非参数方法 327
13.3.2 用于地区经济业绩有效程度测评的计量模型 328
13.3.3 中国各地区经济业绩的有效性分析 329
参考文献 332
第14章 广义DEA方法与多指标生物信息分析 334
14.1 多指标生物信息非参数综合分析技术(MIBI-T) 334
14.1.1 个体单元的有效性测度方法 335
14.1.2 处理组与对照组单元的比较和分析方法 336
14.2 MIBI-T方法在电场处理种子有效性分析中的应用 338
14.2.1 实验装置与方法 338
14.2.2 计算结果与分析 339
14.3 结束语 345
参考文献 346
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本书旨在给出一种更具广泛含义的数据包络分析方法——广义数据包络分析方法，并探讨其在自然科学与社会科学领域中的应用。主要包括作者博士后出站报告(2001)的部分内容以及作者2001~2010年的主要工作，是作者近十年主要研究工作的总结。第1章综述了数据包络分析方法近30年的主要研究进展。第2章从构成DEA生产可能集的参照系出发，重新审视DEA理论。第3章以C2R模型、BC2模型为基础，阐述了广义DEA方法的构造思想和基本模型。第4章和第5章分别给出了带有偏好锥的广义DEA模型和具有无穷多个决策单元的广义DEA模型。第6章给出了综合的广义DEA模型。第7章给出了只有输出的广义DEA模型。第8章给出了评价多属性决策单元的广义DEA模型。第9章给出了基于模糊综合评判的广义DEA模型。第10章和第11章应用广义DEA方法给出了几种组合有效性评价和系统风险评估的方法。第12章和第13章给出了基于面板数据的广义DEA方法及应用。第14章探讨了广义DEA方法在生物信息综合分析中的应用。
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