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正版 城市发展的数据逻辑 李光耀,杨丽编著 上海科学技术出版社
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第一章 引论1.1 城市是一个生命体1.2 如何认识城市1.3 数据挖掘第二章 城市发展中的数据2.1 数据分类与表示2.1.1 数据概况2.1.2 数据分类2.1.3 矢量数据和栅格数据2.2 空间数据来源2.2.1 遥感影像数据2.2.2 地图数据2.2.3 地面摄影测量数据2.2.4 统计数据2.3 空间数据的获取和采集2.3.1 遥感影像数据2.3.2 地图数据2.3.3 地面摄影测量数据2.4 气象数据2.4.1 气象数据的内容2.4.2 气象数据的观测第三章 空间数据的应用技术3.1 空间数据处理3.1.1 空间数据处理的目的3.1.2 空间数据处理的内容3.1.3 空间数据处理的专业平台3.2 空间数据挖掘3.2.1 空间数据挖掘的任务3.2.2 空间数据挖掘的方法3.2.3 空间数据挖掘的步骤3.2.4 空间数据挖掘与空间数据处理的比较3.3 空间数据分析3.3.1 空间数据分析的作用3.3.2 空间数据分析的方法3.3.3 空间数据分析的步骤3.3.4 空间数据分析的专业平台3.4 空间数据存储3.4.1 空间数据的存储方式3.4.2 空间数据库平台简介3.4.3 空间数据索引与查询第四章 大数据时代下的城市发展研究4.1 大数据对智慧城市的推动作用4.1.1 IBM公司“Smarter City”项目4.1.2 日本“i-Japan”战略4.1.3 台湾“i236”战略4.1.4 “智慧宁波”计划4.2 大数据对城市规划的促进作用4.2.1 欧盟“EUNOIA”计划4.2.2 美国“UrbanCCD”研究中心4.2.3 上海手机定位数据4.3 大数据对城市生长的预测作用第五章 交通与城市发展5.1 城市交通理论研究5.1.1 国外的相关研究5.1.2 国内的相关研究5.2 交通系统在城市发展中的作用5.2.1 交通方式与城市更新演进规模5.2.2 交通可达性与空间布局5.2.3 交通与城市次核心形成5.3 大数据在城市交通中的重要作用5.3.1 智能交通与大数据管理5.3.2 国外交通大数据的应用实践5.3.3 国内交通大数据的应用实践5.3.4 智能交通的展望第六章 城市生长模型简介6.1 城市生长模型概述6.1.1 城市模型的发展历史6.1.2 元胞自动机的产生6.1.3 CA模型在国外城市生长研究中的应用发展6.1.4 CA模型在国内城市生长研究中的应用发展6.2 城市CA的原理6.2.1 元胞自动机的内部构造6.2.2 元胞自动机模型的基本特征6.2.3 CA与地理复杂系统的结合应用6.2.4 城市生长模拟的原则与方案6.2.5 CA模型在城市生长研究中应用的局限性6.3 其他城市生长模型6.3.1 CLUE-S6.3.2 多智能体第七章 气象数据与城市宜居性7.1 建筑风环境7.1.1 建筑对风速的改变7.1.2 风环境研究方法7.1.3 风环境数值模拟案例分析7.2 温湿数据与舒适度7.2.1 城市热岛效应7.2.2 水体与城市微气候7.2.3 气候舒适度7.3 空气颗粒对环境的影响7.3.1 大气颗粒7.3.2 微粒扩散与城市规划第八章 城市规划中的新技术8.1 3S技术8.1.1 GIS技术8.1.2 RS技术8.1.3 GPS技术8.1.4 3S技术的集成模式8.1.5 3S技术在城市规划中的作用8.2 虚拟现实技术8.2.1 概念和特性8.2.2 系统分类8.2.3 建模方式8.2.4 关键技术8.2.5 VR景观建模软件8.2.6 VR在城市规划中的作用
、杨丽编著的《城市发展的数据逻辑/大数据技术与应用》通过对城市空间数据和非空间数据(如地形数据、建筑物数据、交通数据、城市环境数据等)反映城市发展现状和历史的数据进行分析、挖掘,论述城市发展的规律和内在逻辑,为城市发展提供了重要的分析工具和科学依据。 本书系统、全面地介绍了与城市发展有关的各种空间数据,包括卫片、航片、地面测量数据等。在此基础上介绍了靠前外对城市生长的研究现状,总结了目前靠前外城市大数据研究的形成和发展、城市生长模型及其新方法,并借助一些典型案例,介绍应用城市生长技术的流程与方法。本书还介绍了包括GIS、RS、GPS等新技术在城市发展以及城市规划中的应用。在信息技术不断更新的过程中,城市的发展又产生了更多数据,本书介绍了如何使用新的信息技术方法揭示城市发展过程中诸如道路交通、城市建筑、公共设施等城市因子与城市发展的内生联系。 本书不仅在技术上系统介绍了数据的来源、标准、格式,还阐述了分析方法、分析模型,并通过信息技术、数据的演变逻辑,演绎了城市发展过程,即通过对城市相关数据的逻辑分析推演城市发展规律。这些技术手段、分析方法对科学认识城市,推进城市分析、城市研究、城市建设、城市管理均具有十分重要的理论与应用价值。 本书的读者对象主要包括城市发展领域的本科生、研究生、教师、研究人员和政府部门相关工作人员,以及对城市发展感兴趣的普通读者。
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