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正版 间歇过程统计监测与质量分析 赵春晖,陆宁云著 科学出版社
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《信息化与工业化两化融合研究与应用》序
前言
章 间歇过程概述
1.1 引言
1.2 间歇过程特性
1.3 间歇过程的数据特征
1.4 间歇过程的典型例子――注塑成型工艺过程
1.5 全书概况
参考文献
第2章 过程监测的基础理论与方法
2.1 引言
2.2 多变量统计过程监测及故障诊断
2.2.1 数据的标准化处理
2.2.2 主成分分析(PCA)
2.2.3 偏最小二乘(PLS)
2.2.4 基于PCA的多变量统计过程监测
2.2.5 基于变量贡献图的故障诊断
2.2.6 PCA和PLS的衍生方法及其应用
2.3 结束语
参考文献
第3章 间歇过程统计监测的基础理论与方法
............
《间歇过程统计监测与质量分析》第1章先介绍了间歇生产的重要背景和地位,然后从分析间歇过程特点与数据特征出发,引出其多时段特性,揭示多时段分析的重要性。第2章综述了过程监测技术的基础,重点阐述以主成分分析、偏乘等为核心的多元统计分析方法。第3章介绍了应用于间歇过程的传统多元统计分析技术,分析了其发展现状及未来发展趋势。第4~9章主要介绍了针对间歇过程多时段特性的分析与划分方法,以及基于时段的过程监测与故障诊断算法。这一部分包含了作者近几年的一系列研究成果,即对多时段间歇过程中的实际具体问题的分析与解决方法。第10~12章主要介绍了基于多时段分析的质量预测与控制算法,具体涉及基于时段的在线质量预测、离线质量分析与在线质量控制等,《间歇过程统计监测与质量分析》主要基于偏乘模型对该问题进行了研究。
《间歇过程统计监测与质量分析》可作为自动控制或信息科学等相关专业研究生的教学参考书,同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有一定的参考价值。
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