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  • 正版 电力信息化与决策支持 编者:潘华//郑瑛|责编:王欣 清华大学
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    • 作者: 编者:潘华//郑瑛|责编:王欣著 | 编者:潘华//郑瑛|责编:王欣编 | 编者:潘华//郑瑛|责编:王欣译 | 编者:潘华//郑瑛|责编:王欣绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2020-12-01
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    • 作者: 编者:潘华//郑瑛|责编:王欣著| 编者:潘华//郑瑛|责编:王欣编| 编者:潘华//郑瑛|责编:王欣译| 编者:潘华//郑瑛|责编:王欣绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2020-12-01
    • 版次:第1版
    • 印次:1
    • 字数:271.0
    • 页数:180
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302567608
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:编者:潘华//郑瑛|责编:王欣
    • 著:编者:潘华//郑瑛|责编:王欣
    • 装帧:胶装
    • 印次:1
    • 定价:45.00
    • ISBN:9787302567608
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-12-01
    • 页数:180
    • 外部编号:10816492
    • 版次:第1版
    • 成品尺寸:暂无

    第1章 电力信息化概述
    1.1 我国电力信息化发展建设概况
    1.1.1 我国电力信息化发展历程
    1.1.2 我国电力企业信息化建设现状
    1.1.3 我国电力信息化建设存在的问题
    1.1.4 电力信息化发展的趋势
    1.2 电力调度中心信息化
    1.2.1 我国电力调度中心信息化发展情况
    1.2.2 电力调度中心信息化内涵
    1.2.3 电力调度中心信息化总体框架
    1.3 发电企业信息化
    1.3.1 我国发电企业信息化发展情况
    1.3.2 发电企业信息化的内涵
    1.3.3 发电企业信息化架构
    1.4 变电站信息化
    1.4.1 我国变电站信息化发展情况
    1.4.2 变电站信息化总体框架
    1.4.3 变电站综合自动化
    1.5 输配电生产管理信息化
    1.5.1 输配电生产管理信息化系统总体框架
    1.5.2 输变电管理信息化
    1.5.3 配电管理信息化
    习题
    第2章 决策支持技术简介
    2.1 决策支持分析工具简介
    2.1.1 WEKA
    2.1.2 RapidMiner
    2.1.3 R语言
    2.1.4 Python
    2.2 Python简介
    2.2.1 Python开发环境
    2.2.2 Anaconda
    2.2.3 Jupyter
    2.3 Python编程基础
    2.3.1 语法基础
    2.3.2 常用数据类型
    2.3.3 字符串操作
    2.3.4 运算符
    2.3.5 控制结构
    2.3.6 程序包的安装与使用
    2.4 Python数据结构
    2.4.1 列表
    2.4.2 元组
    2.4.3 字典
    2.4.4 集合
    2.5 Python决策分析工具
    2.5.1 NumPy
    2.5.2 Pandas
    2.5.3 Matplotlib
    习题
    第3章 电力行业发展概况
    3.1 智能电网
    3.1.1 智能电网的基本概念
    3.1.2 智能电网基本特征
    3.1.3 我国智能电网发展情况
    3.1.4 我国智能电网建设情况
    3.2 能源互联网
    3.2.1 能源互联网的基本概念
    3.2.2 能源互联网基本特征
    3.2.3 我国能源互联网发展情况
    3.2.4 我国能源互联网建设情况
    3.3 电力物联网
    3.3.1 基本概念
    3.3.2 电力物联网基本特征
    3.3.3 我国电力物联网发展情况
    3.3.4 我国电力物联网建设情况
    习题
    第4章 电力营销管理信息系统
    4.1 电力营销管理信息系统概述
    4.1.1 电力营销管理理念与设计思想
    4.1.2 电力营销管理系统的架构
    4.2 客户服务子系统的核心业务
    4.2.19 5598客户服务模块
    4.2.2 客户缴费模块
    4.2.3 客户电能信息采集与监控模块
    4.3 营销业务系统的核心业务
    4.3.1 客户业务处理模块
    4.3.2 供用电合同管理模块
    4.3.3 电费抄核收管理模块
    4.3.4 电能计量管理模块
    4.4 管理监控系统的核心业务
    4.4.1 服务监管控制模块
    4.4.2 业务稽查模块
    4.4.3 经营控制模块
    4.5 决策支持系统的核心业务
    4.5.1 基础数据指标分析模块
    4.5.2 电力需求侧管理模块
    4.5.3 客户关系管理模块
    4.6 电力营销管理信息系统案例
    4.6.1 系统的基本架构
    4.6.2 系统的主要功能
    4.6.3 功能设计的主要特点
    习题
    第5章 电网大数据舆情分析
    5.1 背景与目标
    5.2 网络爬虫
    5.2.1 网络爬虫基础
    5.2.2 Python获取新闻数据
    5.2.3 八爪鱼获取评论数据
    5.3 文本挖掘
    5.3.1 中文分词
    5.3.2 词频统计
    5.3.3 停用词过滤
    5.3.4 文档主题生成模型
    5.3.5 关键词提取
    5.3.6 情感分析
    5.3.7 词云图
    5.4 上机实验
    第6章 电力行业股票量化分析
    6.1 数据获取
    6.2 数据分析
    6.2.1 基础数据分析
    6.2.2 日收益率分析
    6.2.3 相关性分析
    6.3 均线模型
    6.3.1 均线分析
    6.3.2 移动平均线策略
    6.4 量化分析
    6.4.1 收益率与风险模型
    6.4.2 蒙特卡罗模拟分析模型
    6.5 上机实验
    参考文献

    潘华,1976年12月出生,副教授,硕士生导师。主讲“管理信息系统”、“软件建模工具”、“数据仓库与数据挖掘”、“IT项目管理”、“电力信息化与决策支持”等课程。主要研究方向:电力信息化与决策支持,电力工程项目管理。参与国家级、省部级科研项目三项,主持或参与横向课题十多项,发表核心及CSSCI、EI检索论文十多篇,拥有授权发明专利4项。

    一是系统性。借鉴同类教材的成果,本教材对电力信息化和决策支持的内容安排和结构设计做了有益的探索,介绍发电企业和电网企业的电力信息化现状和决策支持技术,并结合案例进行分析。
    二是准确性。全书语言通俗易懂,对电力信息化和决策支持的描述均使用专业术语,对具体问题的讲述力求语言简练准确,对相关案例的介绍生动形象,能满足不同层次的读者群体的学习需要。
    三是务实性。在内容编排上不仅注重基本理论的讲述,而且结合实际,辅之以《电力企业经营管理沙盘系统》、《电力企业上网电价竞价策略虚拟仿真平台》、《能源电力行业商业决策模拟系统》、《电力设备管理系统》的应用,强化实践性教学环节,使得理论学习更加生动直观,以便于培养学生的理解和应用能力。同时,为了便于读者自学,每章开头均设有学习目标,结尾附有本章小结和复习思考题等,便于读者进一步学习和参考。
    四是前瞻性。注重当前国内外电力信息化和决策支持技术的新动态、新进展、新理论的介绍,以发展的眼光设计各章知识点和问题,引导学生去分析电力行业的现实问题和发展趋势。
    编写内容与时俱进,既有理论讲解,又有企业实际案例分析,结合数据挖掘和大数据分析技术,便于读者理解和掌握。注重当前国内外电力信息化和决策支持技术的新动态、新进展、新理论的介绍。

    本教材基于上海电力大学重点核心课程《电力信息化与决策支持》课程近10年不断更新的讲义进行编写,内容包括电力信息化概述、决策支持技术、电力市场概述、发电企业竞价决策支持系统、发电企业资产管理系统、电力企业经营管理沙盘系统等。本书编写内容与时俱进,既有理论讲解,又有企业实际案例分析,结合数据挖掘和大数据分析技术,便于读者理解和掌握。
    本书可以作为高等院校能源动力类、电气类、电子信息类、信息管理类、工商管理类等相关专业的教学用书,也可以作为从事电力企业信息化工作的相关人员的主要参考用书。

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