正版 ROS机器人编程实战 [印]库马尔·比平 人民邮电出版社 978711

第 1章 ROS入门 1

1.1 简介 1

1.2 在桌面系统中安装ROS 2

1.2.1 ROS 发行版 2

1.2.2 支持的操作系统 3

1.2.3 如何完成 4

1.3 在虚拟机中安装ROS 8

1.4 在Linux容器中运行ROS 10

1.4.1 准备工作 10

1.4.2 如何完成 10

1.4.3 参考资料 13

1.5 在基于ARM的开发板上安装ROS 13

1.5.1 准备工作 13

1.5.2 如何完成 15

1.5.3 设置系统位置 16

1.5.4 设置sources.list（源列表） 17

1.5.5 设置秘钥 17

1.6 安装ROS包 17

1.6.1 添加单个软件包 17

1.6.2 初始化rosdep 18

1.6.3 环境配置 18

1.6.4 获取rosinstall 18

第 2章 ROS的体系结构与概念Ⅰ 20

2.1 简介 20

2.2 对ROS文件系统的深入解析 21

2.2.1 准备工作 21

2.2.2 如何完成 22

2.2.3 扩展学习 25

2.3 ROS计算图分析 30

2.3.1 准备工作 30

2.3.2 如何完成 32

2.4 加入ROS社区 37

2.5 学习ROS的使用 38

2.5.1 准备工作 38

2.5.2 如何完成 38

2.5.3 工作原理 47

2.6 理解ROS启动（launch）文件 59

第3章 ROS的体系结构与概念Ⅱ 61

3.1 简介 61

3.2 掌握参数服务器和动态参数 62

3.2.1 准备工作 62

3.2.2 如何完成 62

3.3 掌握ROS actionlib 68

3.3.1 准备工作 68

3.3.2 如何完成 69

3.4 掌握ROS pluginlib 78

3.4.1 准备工作 78

3.4.2 如何完成 78

3.5 掌握ROS nodelet 83

3.5.1 准备工作 83

3.5.2 如何完成 83

3.5.3 扩展学习 86

3.6 掌握Gazebo框架与插件 88

3.6.1 准备工作 88

3.6.2 如何完成 89

3.7 掌握ROS的TF（坐标变换） 91

3.7.1 准备工作 92

3.7.2 如何完成 95

3.8 掌握ROS 可视化工具（RViz）及其插件 99

3.8.1 准备工作 99

3.8.2 如何完成 101

第4章 ROS可视化与调试工具 104

4.1 简介 104

4.2 对ROS节点的调试和分析 105

4.2.1 准备工作 105

4.2.2 如何完成 105

4.3 ROS消息的记录与可视化 108

4.3.1 准备工作 108

4.3.2 如何完成 110

4.3.3 更多内容 112

4.4 ROS系统的检测与诊断 114

4.4.1 准备工作 114

4.4.2 如何完成 114

4.5 标量数据的可视化和绘图 118

4.5.1 准备工作 118

4.5.2 如何完成 119

4.5.3 更多内容 120

4.6 非标量数据的可视化—— 2D/3D图像 121

4.6.1 准备工作 122

4.6.2 如何完成 122

4.7 ROS话题的录制与回放 126

4.7.1 准备工作 126

4.7.2 如何完成 126

4.7.3 更多内容 129

第5章 在ROS中使用传感器和执行器 131

5.1 简介 131

5.2 理解Arduino-ROS接口 132

5.2.1 准备工作 132

5.2.2 如何完成 133

5.2.3 工作原理 134

5.3 使用9 DoF（自由度，Degree of Freedom）惯性测量模块 137

5.3.1 准备工作 138

5.3.2 如何完成 138

5.3.3 工作原理 139

5.4 使用GPS系统——Ublox 141

5.4.1 准备工作 142

5.4.2 如何完成 142

5.4.3 工作原理 143

5.5 使用伺服电动机——Dynamixel 144

5.5.1 如何完成 144

5.5.2 工作原理 144

5.6 用激光测距仪——Hokuyo 146

5.6.1 准备工作 146

5.6.2 如何完成 146

5.6.3 工作原理 146

5.7 使用Kinect传感器查看3D环境中的对象 148

5.7.1 准备工作 149

5.7.2 如何完成 149

5.7.3 工作原理 149

5.8 用游戏杆或游戏手柄 151

5.8.1 如何完成 151

5.8.2 工作原理 151

第6章 ROS建模与仿真 153

6.1 简介 153

6.2 理解使用URDF实现机器人建模 154

6.2.1 准备工作 154

6.2.2 工作原理 154

6.3 理解使用Xacro实现机器人建模 163

6.3.1 准备工作 164

6.3.2 工作原理 164

6.4 理解关节状态发布器和机器人状态发布器 165

6.4.1 准备动作 165

6.4.2 工作原理 168

6.4.3 更多内容 172

6.5 理解Gazebo系统结构以及与ROS的接口 174

6.5.1 准备工作 174

6.5.2 如何完成 174

第7章 ROS中的移动机器人 184

7.1 简介 184

7.2 ROS导航功能包集 185

7.2.1 准备工作 185

7.2.2 工作原理 185

7.3 移动机器人与导航系统的交互 196

7.3.1 准备工作 196

7.3.2 如何完成 197

7.3.3 工作原理 198

7.4 为导航功能包集创建launch文件 201

7.4.1 准备工作 201

7.4.2 工作原理 202

7.5 为导航功能包集设置Rviz可视化 203

7.5.1 准备工作 203

7.5.2 工作原理 203

7.5.3 更多内容 210

7.6 机器人定位——自适应蒙特卡罗定位（AMCL） 211

7.6.1 准备工作 211

7.6.2 工作原理 211

7.7 使用rqt_reconfigure配置导航功能包集参数 212

7.8 移动机器人的自主导航——避开障碍物 213

7.8.1 准备工作 213

7.8.2 工作原理 213

7.9 发送目标 214

7.9.1 准备工作 214

7.9.2 工作原理 214

第8章 ROS中的机械臂 217

8.1 简介 217

8.1.1 危险工作场所 218

8.1.2 重复或令人厌烦的工作 218

8.1.3 人类难以操作的工作环境 218

8.2 MoveIt的基本概念 220

8.2.1 MoveIt 220

8.2.2 运动规划 220

8.2.3 感知 221

8.2.4 抓取 221

8.2.5 准备工作 221

8.3 使用图形化界面完成运动规划 223

8.3.1 准备工作 223

8.3.2 如何完成 232

8.3.3 工作原理 234

8.3.4 更多内容 235

8.4 使用控制程序执行运动规划 238

8.4.1 准备工作 238

8.4.2 如何完成 240

8.4.3 执行轨迹 245

8.5 在运动规划中增加感知 246

8.5.1 准备工作 247

8.5.2 如何完成 249

8.5.3 工作原理 251

8.5.4 更多内容 251

8.5.5 参考资料 252

8.6 使用机械臂或者机械手来完成抓取操作 253

8.6.1 准备工作 253

8.6.2 如何完成 256

8.6.3 工作原理 268

8.6.4 参考资料 273

第9章 基于ROS的微型飞行器 276

9.1 简介 276

9.2 MAV系统设计概述 277

9.3 MAV/无人机的通用数学模型 279

9.4 使用RotorS/Gazebo来模拟MAV/无人机 283

9.4.1 准备工作 283

9.4.2 如何完成 285

9.4.3 工作原理 292

9.4.4 更多内容 293

9.4.5 参考资料 296

9.5 MAV/无人机的自主导航框架 297

9.5.1 准备工作 297

9.5.2 如何完成 299

9.5.3 工作原理 314

9.6 操作真正的MAV/drone—— Parrot和Bebop 318

9.6.1 准备工作 319

9.6.2 如何完成 319

9.6.3 工作原理 321

第 10章 ROS-Industrial（ROS-I） 323

10.1 简介 323

10.2 了解ROS-I功能包 324

10.3 工业机器人与MoveIt的3D建模与仿真 326

10.3.1 准备工作 326

10.3.2 如何完成 327

10.4 使用ROS-I软件包——优傲机器人、ABB机器人 336

10.5 ROS-I机器人支持包 342

10.6 ROS-I机器人客户端功能包 345

10.7 ROS-I机器人驱动程序规范 346

10.8 开发自定义的MoveIt IKFast插件 348

10.8.1 准备工作 348

10.8.2 如何完成 351

10.9 了解ROS-I-MTConnect 353

10.9.1 准备工作 354

10.9.2 如何完成 355

10.10 ROS-I的未来——硬件支持、功能和应用 356

库马尔·比平（Kumar Bipin），拥有在意法半导体和摩托罗拉等全球知名消费电子公司15年以上的研发经验。他曾参加超级计算教育研究中心（SERC）和印度科技学院（简称IISc，位于班加罗尔）的研究奖学金项目，并在信息技术国际学院（位于海德拉巴）获得机器人学和计算机视觉的硕士学位。他一直致力于为消费类电子产品提供系统级的解决方案。这些解决方案包括系统软件、自动驾驶汽车的感知规划和控制。目前，他在Tata Elxsi领导自主汽车产品（Autonomai）的开发。

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