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正版 基于代表记录的增量实体解析方法研究 高广尚 科学出版社 97
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第1章 绪论1.1 研究背景1.2 相关概念1.2.1 记录1.2.2 代表记录1.2.3 相似记录1.2.4 记录簇1.2.5 传递闭包1.2.6 并查集1.2.7 实体1.2.8 实体解析1.2.9 增量实体解析1.3 研究目标和意义1.3.1 研究目标1.3.2 研究意义1.4 研究思路与研究方法1.4.1 研究思路1.4.2 研究方法1.5 本书的组织结构本章小结第2章 相关研究2.1 经典聚类算法下的实体解析方法2.1.1 基于凝聚层次聚类的实体解析方法2.1.2 基于k-means聚类的实体解析方法2.1.3 基于相关性聚类的实体解析方法2.2 一般聚类算法下的实体解析方法2.2.1 基于优先队列的实体解析方法2.2.2 基于相似图形的实体解析方法2.2.3 基于相似性值的实体解析方法2.2.4 基于比较向量的实体解析方法2.3 增量聚类算法下的增量实体解析方法2.3.1 基于位置敏感哈希算法的增量实体解析方法2.3.2 基于经典聚类算法的增量实体解析方法2.3.3 基于其他增量聚类算法的增量实体解析方法2.4 现有研究方法中的不足分析2.4.1 基于优先队列的实体解析方法中的不足2.4.2 基于相关性聚类的增量实体解析方法中的不足本章小结第3章 基于代表记录的增量实体解析方法研究框架和关键问题3.1 总体研究框架3.2 基于优先队列的代表记录产生模型的关键问题及解决思路3.2.1 代表记录产生方法分析3.2.2 基于优先队列的代表记录产生模型的构建3.3 基于并查集的相似记录聚类模型的关键问题及解决思路3.3.1 相似记录聚类方法分析3.3.2 基于并查集的相似记录聚类模型的构建3.4 基于代表记录的记录簇调整模型的关键问题及解决思路3.4.1 记录簇调整方法分析3.4.2 基于代表记录的记录簇调整模型的构建本章小结第4章 基于优先队列的代表记录产生模型构建方法研究4.1 代表记录产生模型构建方法的技术路线4.2 相关定义4.2.1 不确定属性值4.2.2 记录间的相似性计算4.2.3 相似记录的合并4.3 代表记录产生模型的设计4.3.1 待比较记录与代表记录间的相似性判定模块的设计4.3.2 待比较记录与代表记录间的合并模块的设计4.3.3 基于优先队列的代表记录产生模块的设计4.4 代表记录产生模型的实现4.4.1 待比较记录与代表记录间的相似性判定模块的实现4.4.2 待比较记录与代表记录间的合并模块的实现4.4.3 基于优先队列的代表记录产生模块的实现4.5 代表记录产生模型的评测4.5.1 实验目的4.5.2 实验数据4.5.3 实验过程4.5.4 实验结果分析4.5.5 实验结论本章小结第5章 基于并查集的相似记录聚类模型构建方法研究5.1 相似记录聚类模型构建方法的技术路线5.2 相关定义5.2.1 记录间相似性5.2.2 记录间相似关系的传递性5.3 相似记录聚类模型的设计5.3.1 基于重要属性生成高质量Key模块的设计5.3.2 基于传递闭包发现相似记录模块的设计5.3.3 基于并查集合并相似记录模块的设计5.4 相似记录聚类模型的实现5.4.1 基于重要属性生成高质量Key模块的实现5.4.2 基于传递闭包发现相似记录模块的实现5.4.3 基于并查集合并相似记录模块的实现5.5 相似记录聚类模型的评测5.5.1 实验目的5.5.2 实验数据5.5.3 实验过程5.5.4 实验结果分析5.5.5 实验结论本章小结第6章 基于代表记录的记录簇调整模型构建方法研究6.1 记录簇调整模型构建方法的技术路线6.2 相关定义6.2.1 增量操作与增量记录6.2.2 相似性查询6.3 记录簇调整模型的设计6.3.1 潜在相似代表记录的确定模块的设计6.3.2 相关的记录簇自适应调整模块的设计6.3.3 记录簇的代表记录更新模块的设计6.4 记录簇调整模型的实现6.4.1 潜在相似代表记录的确定模块的实现6.4.2 相关的记录簇自适应调整模块的实现6.4.3 记录簇的代表记录更新模块的实现6.5 记录簇调整模型的评测6.5.1 实验目的6.5.2 实验数据6.5.3 实验过程6.5.4 实验结果分析6.5.5 实验结论本章小结第7章 基于代表记录的增量实体解析方法的有效性实验7.1 实验目的7.2 实验数据7.3 实验过程7.3.1 新增操作下的增量实体解析7.3.2 删除操作下的增量实体解析7.3.3 更新操作下的增量实体解析7.4 实验结果分析7.5 实验结论第8章 总结与展望8.1 研究工作总结8.2 本书的主要创新工作8.3 存在的问题8.4 未来的研究工作参考文献附录附录1 基于优先队列的代表记录产生Java函数(部分代码)附录2 基于并查集的相似记录聚类Java函数(部分代码)附录3 基于代表记录的记录簇调整Java函数(部分代码)
《基于代表记录的增量实体解析方法研究》从记录、代表记录、相似记录、记录簇、传递闭包、并查集、实体、实体解析(entity resolution,ER)、增量实体解析(incremental entity resolution,IER)等概念出发,研究了基于代表记录的增量实体解析方法。《基于代表记录的增量实体解析方法研究》共8章,内容包括绪论、相关研究、基于代表记录的增量实体解析方法研究框架和关键问题、基于优先队列的代表记录产生模型构建方法研究、基于并查集的相似记录聚类模型构建方法研究、基于代表记录的记录簇调整模型构建方法研究、基于代表记录的增量实体解析方法的有效性实验、总结与展望。 《基于代表记录的增量实体解析方法研究》可供高等院校计算机、数据分析、信息管理等专业的本科生和硕士研究生使用,也可供数据库、数据质量和数据集成领域研究人员和从业者参考。
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