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本书更是为非专业人士提供了应用Python
进行数据处理的入门途径。在示例和引用的第三方库方面,本书更靠近入门者的习惯,而非专家习惯,使得入门数据分析的过程更加平滑而减少挫折,同时也避免了很多入门者常见的学了Python
却不知道怎么用的难题。在努力降低入门门槛的同时,也没有避开一些常见的难点,比如数据清洗和多种输入输出文件类型的支持,使得本书避免成为一本纯入门的书籍。
——gashero,Python
技术专家
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本书将Python
数据分析相关的模块和分析理论相结合,深入浅出地向读者阐述数据分析方法论,无论是对刚入门的业界新手,还是有经验的职场人士,都是工作学习中不可多得的一位良师益友。
——阿橙,“Python
中文社区”微信公众号主理人
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Python
现在已经成为数据分析的一大利器,本书从实战出发讲解了一系列使用Python 进行数据分析的必备知识点,书中案例附有详细的案例图示和代码说明,以帮助读者更好地学习和理解。
——崔庆才,《Python
3 网络爬虫开发实战》作者
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读完本书,你会发现数据分析的乐趣,它并不是那么枯燥,数据背后的故事简直是太有意思了。从此你将发现:无论是新闻媒体,还是企业报表中的数字将不再孤独,因为他们在那里,在和你说着话!祝愿大家早日练就一颗数据分析的“芯”!
——黄成明,《数据化管理》作者,数据化管理顾问及培训师
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由浅入深、循循善诱,是一本真正站在数据分析角度的Python
书籍。
——李舰,《统计之美》作者,统计之都核心成员
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这是一本对初学者友好的书,它将带你开启数据分析之旅。
——刘志军,“Python
之禅”微信公众号主理人
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两年前开始学习数据分析,因为《谁说菜鸟不会数据分析》而入门,这本书对我的影响大。书中的各种数据分析案例生动形象,让初学者学习起来没有丝毫的压力。《谁说菜鸟不会数据分析(Python
篇)》这本书仍然延续了系列书的风格,对于希望入门数据分析、想系统学习数据分析方法论的同学来说是一本值得一读的书。
——路人甲,“路人甲TM”微信公众号主理人
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这是一本适合初学者入门的书,书中既讲解了数据分析的思路和统计学的基础知识,又提供了丰富的案例,将方法与应用紧密联系起来,还有详细的可实现的代码供读者练习。另外,这本书不仅可以作为初学者入门之选,其函数涉及之全面、参数介绍之详细,可以作为日常学习工作中的工具书来随时查看,是一本数据分析师的“必备宝典”!
——齐德胜,中国气象局华风集团- 华风象辑研发副总监
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当谈到用数据解决问题时,我经常用这样的语言去诠释:“如果你不能量化它,你就不能理解它,如果不理解它,就不能控制它,不能控制它,也就不能改变它”。数据无处不在,信息时代的主要特征就是“数据处理”,数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。
在知识经济与信息技术时代,每个人都面临者如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人,*终往往成为各行各业的强者!
这本书向我们清晰又友好地介绍了数据分析方法、技巧与工具,欢迎来读一读这本书,或许会给你带来更大的惊喜!
——沈浩教授,中国传媒大学新闻学院博士生导师,
中国传媒大学调查统计研究所所长,
大数据挖掘与社会计算实验室主任,
中国市场研究协会会长
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数据分析用Python,学分析工具Python,用好本书就够了,基础知识、方法、流程、案例,应有尽有。
——数据小人,腾讯数据分析师,连续创业者
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市面上有很多面对初学者的Python
书籍,大多数偏向于介绍语言本身。很多时候学完了语言却不清楚下一步应该做什么,这种情况下就需要有一本能面向具体应用场景,又不是那么厚重的书来带领大家入门。本书把数据分析的细节掰开讲透,一步步地讲清楚了各参数的含义,细致和有章法。对于希望从Excel 迁移到Python
的数据分析用户来讲,这是一本不错的入门读物。
——肖凯,蚂蚁金服数据技术专家
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Python
语言用途广泛,很容易让初学者迷失方向。本书是新手数据分析师的指路标,Python 数据分析入门,请从这本书设定的学习路径开始。
——肖骁,58 同城数据分析师
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俗话说万事开头难,入门一门新的编程语言也是一件令人头痛的事。但是这本书既简洁又全面,并且简单易懂的方式重新组织了整个知识体系,让小白的python
入门之路更加平坦。这应该是每一位Python 小白入门的*本书。
——许树淮,东风本田发动机有限公司 市场数据分析师
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这本书基于工作中常用的数据分析实战方法与案例,通过结合Excel、Sql 等实现类比,通俗易懂地介绍Python
的实现方法逻辑,大大降低了学习门槛,本书堪称Python 数据分析入门!
——严婷,猎聘网 数据分析师
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统计学是一门很难,但是很有趣,更很有用的工具学科。懂得如何使用他的人总是乐在其中,而尚未入门的人则畏之如虎。国内讲述统计学理论,以及讲述统计软件操作的书籍可谓汗牛充栋,但是多数流于理论,疏于应用和实践指导。存在着明显未被满足的读者需求。
近年来随着信息技术的普及,各行各业的业务数据自动化趋势愈来愈明显,使得数据分析的需求开始从统计专业人士向各行业人员全面扩展。在此背景之下,一本能够深入浅出,从实际应用的角度介绍基本统计分析知识的书就变得很有必要。
本书在理论和实践的平衡方面做了很有价值的尝试,基于很为普及的5W2H、PEST等数据分析方法论为指导,深入浅出的介绍了如何满足具体工作中的常见统计分析需求,对于需要应用统计分析,但是又未接受过这方面系统培训的读者来说,本书应当是一本合适的数据分析入门教材。
——张文彤博士,上海昊鲲企业管理咨询有限公司合伙人
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此书秉承《谁说菜鸟不会数据分析》系列图书的特点,结构有层次、内容全面、通俗易懂,一步步引导你走进数据分析的世界、手把手教你如何使用Python
进行数据处理、数据分析和数据呈现。针对数据分析新人,是一本从了解数据分析到自己动手操作、逐步递进的好图书。
——郑来轶,数据分析网创始人,JollyChic
数据分析总监
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迈入大数据时代后,就理论研究和实践创新而言,Python
都已成为重要的数据分
析工具。本书通过完整的结构、清晰的构思、严谨的逻辑、生动的语言,为初学者设
计了一条学习和使用Python 的有效路径。
——郑跃平,中山大学政务学院助理教授