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正版 智能电网实时电价定价策略 朱红波 经济管理出版社 97875096
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第1章 绪论
1.1 智能电网系统
1.2 需求侧管理
1.3 实时电价定价策略
1.3.1 研究背景
1.3.2 研究意义
1.3.3 研究现状
1.4 研究内容
1.5 创新点
第2章 预备知识
2.1 社会福利最大化
2.1.1 社会福利最大化模型
2.1.2 用户的效用函数
2.1.3 供电商的成本函数
2.2 对偶理论
2.2.1 Lagrange对偶问题
2.2.2 对偶定理
2.3 凸优化基本算法理论
2.3.1 交替方向乘子法(ADMM)
2.3.2 Armijo线搜索算法
2.3.3 模拟退火算法
2.3.4 马尔可夫决策过程
第3章 单个时刻基于ADMM算法的实时电价策略
3.1 引言
3.2 系统模型
3.3 Lagrange乘子
3.4 基于ADMM-GBS的分布式最优化算法
3.5 数值仿真
3.6 本章小结
第4章 单个时刻考虑风险的实时电价策略
4.1 引言
4.2 在线实时电价风险模型
4.2.1 系统模型
4.2.2 在线实时电价风险模型
4.3 用户总体用电风险实时电价模型
4.3.1 问题生成与建模
4.3.2 模型分析与算法设计
4.4 数值仿真
4.5 本章小结
……
第5章 马尔可夫过程下多个时刻多类用户实时电价策略
第6章 多个时刻考虑智能家用电器分类的实时电价策略
第7章 马尔可夫过程下考虑智能家用电器分类的实时电价策略
第8章 结论与展望
参考文献
附录 居民用户实际用电数据
朱红波,女,1981年出生,博士,淮阴工学院数理学院副教授,主讲运筹学、高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程。曾赴香港中文大学访学一年。主要从事智能电网需求侧管理研究,包括智能电网中实时电价定价问题、可再生能源并网问题、智能家电的需求响应问题等。已在相关研究领域发表论文十余篇,其中SCI论文三篇。主持和参与各类项目多项。
智能电网中,需求侧管理是最重要的因素之一,其主要目的是在短期实现供需平衡,长期实现削峰填谷。基于需求响应的智能电网实时电价机制是调节电力供需平衡、实现削峰填谷的理想手段,其实施必然对用户的用电行为和电网的安全运行与管理产生深远影响。社会福利最大化模型是从全社会整体的视角出发所建立的模型,以最大化用户的效用函数,同时最小化供电商的供电成本为目的,充分体现了供需双方的利益。本书旨在运用最优化理论深入研究社会福利最大化模型下实时电价定价机制。从单个时刻和多个时刻两个角度出发,针对不同情况建立模型,讨论模型特性,设计适当的算法对模型进行求解。
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