目录
第1章? 启蒙：走进数据分析的世界 1
1.1? 认清数据 2
1.1.1? 听--数据在说话 2
1.1.2? 看--数据在展现 4
1.1.3? 触--分析的价值 4
1.1.4? 嗅--数据的重量 6
1.2? 发展前景 7
1.2.1? 需求--分析人才 7
1.2.2? 持续--发展趋势 8
1.3? 职业要求 10
1.3.1? 了解--任职方向 10
1.3.2? 掌握--分析方法 12
1.3.3? 巧用--分析工具 12
1.3.4? 拓展--管理能力 13
1.3.5? 拥有--设计能力 13
1.3.6? 增强--表达能力 14
1.3.7? 熟知--企业业务 14
第2章? 步骤：落实数据分析操作 17
2.1? 操作步骤 18
2.1.1? 清晰--分析目的 18
2.1.2? 获取--数据来源 18
2.1.3? 挑选--数据加工 21
2.1.4? 进行--数据分析 22
2.1.5? 实现--数据挖掘 23
2.1.6? 展示--数据体现 24
2.1.7? 制作--数据报告 26
2.2? 操作误区 30
2.2.1? 脱离--分析轨道 31
2.2.2? 学会--报告美观 31
第3章? 实操：掌握数据整理的
方法 33
3.1? 数据排序 34
3.1.1? 规则--数据升序 34
3.1.2? 单列--快速排序 35
3.1.3? 多列--排序 37
3.1.4? 无限--自定义排序 40
3.2? 数据筛选 44
3.2.1? 简单--单条件筛选 44
3.2.2? 复杂--多条件筛选 46
3.2.3? 升级--筛选 49
3.2.4? 随心--自定义筛选 51
3.2.5? 秘技--快速双筛选 53
3.3.6? 去除--重复值筛选 55
3.3? 数据汇总 59
3.3.1? 规则--分类汇总 59
3.3.2? 实现--汇总数据 60
3.3.3? 善用--多字段汇总 62
第4章? 方法：掌握数据分析秘诀 65
4.1? 摆正思路 66
4.1.1? 建立框架--七何
????? 分析法 66
4.1.2? 问题分层--演绎树
????? 分析法 69
4.1.3? 涉及环境--PEST
????? 分析法 71
4.1.4? 建立逻辑--金字塔
????? 原理 73
4.1.5? 业务指导--4P营销
????? 理论 75
4.1.6? 竞争战略--SWOT
????? 分析法 77
4.2? 应用分析 80
4.2.1? 寻找差距--比较
????? 分析法 80
4.2.2? 数量特征--平均
????? 分析法 82
4.2.3? 归纳数据--分组
????? 分析法 85
4.2.4? 交叉计算--立体
????? 分析法 90
第5章? 预测：使用回归 历史引申 95
5.1? 回归分析 96
5.1.1? 基础--一元回归 96
5.1.2? 扩充--多元回归 109
5.2? 非线回归 112
5.2.1? 稳定--对数回归 113
5.2.2? 变动--多项回归 117
5.3? 历史引申 120
5.3.1? 加权--指数平滑 120
5.3.2? 算术--移动平均 124
第6章? 检验：需要方差
"显著" 127
6.1? 方差分析 128
6.1.1? 单个--单因素方差 128
6.1.2? 多个--双因素方差 131
6.2? 显著检验 138
6.2.1? 平均--u检验 138
6.2.2? 均值--t检验 143
第7章? 亮眼：数据也要美美的 149
7.1? 美化表格 150
7.1.1? 区分数据--色阶 150
7.1.2? 指定数据--突出 152
7.1.3? 代表高低--数据条 154
7.1.4? 体现特征--图标集 156
7.1.5? 图表结合--迷你图 158
7.2? 转换图形 160
7.2.1? 对比帮手--条形图 161
7.2.2? 变化趋势--折线图 168
7.2.3? 对比差距--平均线图 173
7.2.4? 流程分析--倒三角图 177
7.2.5? 数据层次--阶梯图 185
7.2.6? 突出重点--饼图 189
7.2.7? 加强展现--重坐标图 192
7.2.8? 华丽有质--圆珠图 194
7.2.9? 财务指标--蜘蛛网图 198
7.2.10? 工作进度--温度计
?????? 式图 200
7.3? 文本展示 202
7.3.1? 形象生动--插入图片 202
7.3.2? 巧做逻辑--SmartArt
204
第8章? 扩展：数据分析函数学习 209
8.1? 时间函数 210
8.1.1? 组合日期--DATE
210
8.1.2? 突出实时--TODAY
212
8.1.3? 推算工作日--
????? WORKDAY 214
8.1.4? 提出月份--MONTH
217
8.1.5? 时分秒值--TIME
218
8.2? 逻辑函数 219
8.2.1? 判断检查--IF
220
8.2.2? 满足条件--AND
221
8.2.3? 参数求反--NOT
223
8.2.4? 捕捉错误--IFERROR
224
8.3? 求值函数 225
8.3.1? 值--MAX
226
8.3.2? 值--MIN
227
8.3.3? 数据个数--COUNT
228
8.3.4? 不计空格--COUNTA
229
8.3.5? 数据汇总--SUM
231
8.3.6? 指定求和--SUMIF
232
8.3.7? 平均值--AVERAGE
234
8.3.8? 乘积计算--PRODUCT
235
8.4? 处理错误 237
8.4.1? 关于日期--"#####"
237
8.4.2? 关于公式--
????? "#NAME？" 237
8.4.3? 关于引用--
????? "#NULL" 238
8.4.4? 关于参数--
????? "#VALUE" 239
8.4.5? 关于空白--
????? "#DIV/0！" 240
8.4.6? 寻找错误--使用帮助 241
第9章? 竞争：与同行之间的角逐 245
9.1? 知己知彼 246
9.1.1? 好处--扩展战略 246
9.1.2? 要点--找准方向 248
9.1.3? 类型--了解对手 249
9.2? 寻找数据 250
9.2.1? 入手--对手名称 251
9.2.2? 成为--对手用户 252
9.2.3? 进入--对手官网 253
9.2.4? 查找--招聘信息 254
9.2.5? 运用--分析平台 255
9.3? 胜券在握 255
9.3.1? 差异--比较分析 255
9.3.2? 行业--波特分析 256
第10章? 工具：淘宝指数 百度指数
?好搜指数 259
10.1? 淘宝指数 260
10.1.1? 初入--发展历程 260
10.1.2? 进入--使用功能 261
10.1.3? 深入--使用步骤 263
10.2? 百度指数 270
10.2.1? 补充--功能模块 270
10.2.2? 吸纳--操作步骤 271
10.3? 好搜指数 275
10.3.1? 涉及--功能详情 275
10.3.2? 学习--分析步骤 276
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