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  • 正版 医学预测学 编者:康熙雄//程京|责编:郝文娜 科学出版社 978
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    • 作者: 编者:康熙雄//程京|责编:郝文娜著 | 编者:康熙雄//程京|责编:郝文娜编 | 编者:康熙雄//程京|责编:郝文娜译 | 编者:康熙雄//程京|责编:郝文娜绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2020-09
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    • 作者: 编者:康熙雄//程京|责编:郝文娜著| 编者:康熙雄//程京|责编:郝文娜编| 编者:康熙雄//程京|责编:郝文娜译| 编者:康熙雄//程京|责编:郝文娜绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2020-09
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:727000
    • 页数:465
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030679932
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:编者:康熙雄//程京|责编:郝文娜
    • 著:编者:康熙雄//程京|责编:郝文娜
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:168.00
    • ISBN:9787030679932
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-09
    • 页数:465
    • 外部编号:11012650
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第一篇 医学预测学基本知识
    第1章 医学预测学基本概念
    第2章 医学预测学概述
    第一节 概述
    第二节 组学
    第三节 系统生物学
    第四节 临床应用
    第五节 存在的道德伦理和局限性问题
    第3章 预测医学相关伦理学
    第一节 医学伦理学的概念及意义
    第二节 预测医学的学科特点及预测医学中的医学伦理学
    第4章 生物信息在预测医学中的应用
    第一节 预测医学
    第二节 生物信息学与预测
    第三节 预测运算
    第四节 总结
    第5章 精准医疗与大数据技术
    第一节 精准医疗概述
    第二节 精准医学大数据平台技术
    第三节 基于高性能计算的生物医药大数据技术简介
    第四节 基于PB级别的大数据医药处理平台
    第6章 智能医疗
    第一节 人工智能
    第二节 国家三大超算中心上部署的生物医药大数据健康平台
    第二篇 现代技术在医学预测学中的应用
    第7章 高通量检测技术
    第一节 测序技术概述
    第二节 Sanger测序技术及其应用
    第三节 短读长高通量测序技术及其应用
    第四节 长读长单分子测序技术及其应用
    第五节 未来展望
    第8章 基因检测技术
    第一节 聚合酶链反应技术
    第二节 定量PCR技术
    第三节 DNA测序技术
    第四节 生物芯片技术
    第五节 微流控技术
    第9章 蛋白质检测技术
    第一节 Western印迹法
    第二节 飞行质谱技术
    第三节 蛋白质组学
    第10章 蛋白质组学在医学预测学的应用
    第一节 蛋白质组学背景介绍
    第二节 蛋白质组学的技术手段
    第三节 蛋白质组学在预测医学中的应用
    第11章 质谱技术与医学预测学
    第一节 质谱技术
    第二节 质谱在蛋白质组学中的应用
    第三节 质谱在基因组学中的应用
    第四节 质谱在微生物鉴定中的应用
    第五节 质谱在精准医疗多组学中的应用
    第六节 基于质谱数据的患者画像与个性化医疗
    第12章 糖基检测与医学预测学
    第一节 糖基组学概念
    第二节 糖基化机制
    第三节 糖基组学研究中的高通量检测方法
    第四节 先天性糖基化缺陷
    第五节 糖基作为疾病诊断及预测的生物标志物研究
    第六节 糖基组学研究总结和展望
    第三篇 医学预测学的数据处理方法
    第13章 建立疾病预测模型概述
    第一节 建立疾病预测模型的过程
    第二节 建立疾病预测模型的工具
    第三节 实际的临床分类问题举例
    第14章 Logistic回归模型分类器
    第一节 Logistic回归模型简介
    第二节 构建Logistic回归模型分类器实例
    第15章 决策树分类预测模型
    第一节 决策树分类模型简介
    第二节 构建决策树分类器实例
    第16章 人工神经网络分类模型
    第一节 人工神经网络模型简介
    第二节 构建人工神经网络分类器实例
    第17章 k近邻分类器
    第一节 k近邻分类模型简介
    第二节 构建k近邻分类器实例
    第18章 支持向量机分类模型
    第一节 支持向量机简介
    第二节 构建支持向量机分类器实例
    第19章 总结
    附 用R语言构建疾病预测模型
    第四篇 医学预测学的临床应用
    第20章 产前筛查与产前诊断
    第一节 产前筛查与产前诊断的定义
    第二节 产前筛查与产前诊断的必要性
    第三节 产前筛查与产前诊断的适应证
    第四节 产前筛查中常用的检测方法
    第五节 产前诊断中常用的检测方法
    第六节 植入前产前筛查与植入前产前诊断
    第七节 总结与展望
    第21章 遗传代谢病筛查
    第一节 遗传代谢病概述
    第二节 遗传代谢病的预测程序和常用的筛查技术
    第三节 遗传代谢病筛查的临床应用
    第22章 神经系统遗传性疾病预测
    第一节 神经系统单基因病基因检测前临床预判方法评估
    第二节 路易体病的遗传学检测
    第23章 药物代谢基因检测
    第一节 药物代谢基因组学的概念
    第二节 药物代谢基因检测方法概述
    第三节 药物代谢基因检测的临床应用
    第四节 第一阶段药物代谢基因
    第五节 第二阶段药物代谢基因
    第六节 病例讨论
    第24章 肠道微生态与疾病
    第一节 肠道的结构和功能
    第二节 肠道菌群的组成和功能
    第三节 肠道菌群的建成和影响因素
    第四节 肠道菌群与其他器官的相互作用
    第五节 肠道菌群与健康和疾病的关系
    第六节 肠道菌群与精准医学
    第七节 肠道菌群:中医药理论和实践现代化的桥梁
    第八节 肠道菌群未来展望
    第25章 肿瘤基因检测与预测
    第一节 肿瘤驱动基因突变
    第二节 肿瘤基因突变检测与预测
    第三节 基因检测在肿瘤诊疗中的临床意义
    第26章 中医疾病预测的理论与实践
    第一节 导论
    第二节 中医基本理论简介
    第三节 全息理论
    第四节 五运六气理论
    第27章 中医医学预测学
    第一节 中医体质分型
    第二节 基于分子检测的体质辨识方法
    第三节 中医眼象无影成像技术与人体健康分析
    第28章 小儿神经系统遗传性疾病的临床和预测
    第一节 氨基酸代谢病
    第二节 遗传性白质脑病
    第三节 过氧化物酶体病
    第四节 线粒体病
    第五节 脆性X综合征
    第六节 Rett综合征

    本书介绍了生物信息、精准医疗、大数据技术在医学预测学的应用,重点阐述了蛋白质组学、质谱技术、糖基检测等在医学预测学中应用。和医学预测学的数据处理方法等。包括产前筛查与产前诊断、遗传代谢病筛查、神经系统遗传性疾病预测、药物代谢基因检测、肠道微生态与疾病、肿瘤基因检测与预测、中医疾病预测的理论与实践及中医医学预测学等内容具有科学性、先进性和实用性。
    本书适于生物医学工程学研究者参阅,也是医学院校学生学习的工具书。

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