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  • 正版 概率论及其应用(卷1第3版)/图灵数学经典 [美]威廉·费勒 人
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: [美]威廉·费勒著 | [美]威廉·费勒编 | [美]威廉·费勒译 | [美]威廉·费勒绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2020-08-01
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    • 作者: [美]威廉·费勒著| [美]威廉·费勒编| [美]威廉·费勒译| [美]威廉·费勒绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2020-08-01
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 字数:527.0
    • 页数:430
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115560049
    • 版权提供:人民邮电出版社
    • 作者:[美]威廉·费勒
    • 著:[美]威廉·费勒
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:109.80
    • ISBN:9787115560049
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-08-01
    • 页数:430
    • 外部编号:11045504
    • 版次:2
    • 成品尺寸:暂无

    第0 章 绪论:概率论的性质
    0.1 背景
    0.2 方法和步骤
    0.3 “统计”概率
    0.4 摘要
    0.5 历史小记
    第 1 章 样本空间
    1.1 经验背景
    1.2 例子
    1.3 样本空间、事件
    1.4 事件之间的关系
    1.5 离散样本空间
    1.6 离散样本空间中的概率预备知识
    1.7 基本定义和规则
    1.8 习题
    第 2 章 组合分析概要
    2.1 预备知识
    2.2 有序样本
    2.3 例子
    2.4 子总体和分划
    2.5 在占位问题中的应用
    2.6 超几何分布
    2.7 等待时间的例子
    2.8 二项式系数
    2.9 斯特林公式
    2.10 习题和例子
    2.11 问题和理论性的附录
    2.12 二项式系数的一些问题和恒等式
    第3 章 扔硬币的起伏问题和随机徘徊
    3.1 一般讨论及反射原理
    3.2 随机徘徊的基本记号及概念
    3.3 主要引理
    3.4 末次访问与长领先
    3.5 符号变换
    3.6 一个实验的说明
    3.7 最大和初过
    3.8 对偶性、最大的位置
    3.9 等分布定理
    3.10 习题
    第4 章 事件的组合
    4.1 事件之并
    4.2 在古典占位问题中的应用
    4.3 N 个事件中实现m 件
    4.4 在相合与猜测问题中的应用
    4.5 杂录
    4.6 习题
    第5 章 条件概率、随机独立性 .
    5.1 条件概率
    5.2 用条件概率定义的概率、罐子模型
    5.3 随机独立性
    5.4 乘积空间、独立试验
    5.5 在遗传学中的应用
    5.6 伴性性状
    5.7 选择
    5.8 习题
    第6 章 二项分布与泊松分布 .
    6.1 伯努利试验序列
    6.2 二项分布
    6.3 中心项及尾项
    6.4 大数定律
    6.5 泊松逼近
    6.6 泊松分布
    6.7 符合泊松分布的观察结果
    6.8 等待时间、负二项分布
    6.9 多项分布
    6.10 习题
    第7 章 二项分布的正态逼近 .
    7.1 正态分布
    7.2 预备知识:对称分布
    7.3 棣莫弗–拉普拉斯极限定理
    7.4 例子 .
    7.5 与泊松逼近的关系
    7.6 大偏差
    7.7 习题
    第8 章 伯努利试验的无穷序列
    8.1 试验的无穷序列
    8.2 赌博的长策
    8.3 波雷尔–坎特立引理
    8.4 强大数定律
    8.5 重对数律
    8.6 用数论的语言解释
    8.7 习题
    第9 章 随机变量、期望值 .
    9.1 随机变量
    9.2 期望值
    9.3 例子及应用
    9.4 方差
    9.5 协方差、和的方差
    9.6 切比雪夫不等式
    9.7 柯尔莫哥洛夫不等式
    9.8 相关系数
    9.9 习题
    第 10 章 大数定律
    10.1 同分布的随机变量列
    10.2 大数定律的证明
    10.3 “公平”博弈论
    10.4 彼得堡博弈
    10.5 不同分布的情况
    10.6 在组合分析中的应用
    10.7 强大数定律
    10.8 习题
    第 11 章 取整数值的随机变量、母函数
    11.1 概论
    11.2 卷积
    11.3 伯努利试验序列中的等待时与均等
    11.4 部分分式展开
    11.5 二元母函数
    11.6 连续性定理
    11.7 习题
    第 12 章 复合分布、分支过程
    12.1 随机个随机变量之和
    12.2 复合泊松分布
    12.3 分支过程的例子
    12.4 分支过程的灭绝概率
    12.5 分支过程的总后代
    12.6 习题
    第 13 章 循环事件、更新理论
    13.1 直观导引与例子
    13.2 定义
    13.3 基本关系
    13.4 例子
    13.5 迟延循环事件、一般性极限定理
    13.6 E 出现的次数
    13.7 在成功连贯中的应用
    13.8 更一般的样型
    13.9 几何等待时间的记忆缺损
    13.10 更新理论
    13.11 基本极限定理的证明
    13.12 习题
    第 14 章 随机徘徊与破产问题
    14.1 一般讨论
    14.2 古典破产问题
    14.3 博弈持续时间的期望值
    14.4 博弈持续时间和初过时的母函数
    14.5 显式表达式
    14.6 与扩散过程的关系
    14.7 平面和空间中的随机徘徊
    14.8 广义一维随机徘徊(序贯抽样)
    14.9 习题
    第 15 章 马尔可夫链
    15.1 定义
    15.2 直观例子
    15.3 高阶转移概率
    15.4 闭包与闭集
    15.5 状态的分类
    15.6 不可约链、分解 5
    15.7 不变分布
    15.8 暂留链
    15.9 周期链
    15.10 在洗牌中的应用
    15.11 不变测度、比率极限定理
    15.12 逆链、边界
    15.13 一般的马尔可夫过程
    15.14 习题
    第 16 章 有限马尔可夫链的代数处理
    16.1 一般理论
    16.2 例子
    16.3 具有反射壁的随机徘徊
    16.4 暂留状态、吸收概率
    16.5 在循环时间中的应用
    第 17 章 最简单的依时的随机过程
    17.1 一般概念、马尔可夫过程
    17.2 泊松过程
    17.3 纯生过程
    17.4 发散的生过程
    17.5 生灭过程
    17.6 指数持续时间
    17.7 等待队列与服务问题
    17.8 倒退(向后)方程
    17.9 一般过程
    17.10 习题
    习题解答
    参考文献
    索引
    人名对照表

    [美]威廉·费勒(1907年7月1日—1970年1月14日)克罗地亚裔美国数学家,20世纪最伟大的概率学家之一。师从著名数学家希尔伯特和柯朗,年仅20岁就获得哥廷根大学的博士学位。在生灭过程、随机泛函、可列马尔可夫过程积分型泛函的分布、布朗运动与位势、超过程等方向上均成就斐然,对近代概率论的发展做出了卓越贡献。特别是他的两本专著(《概率论及其应用》,共2卷),曾影响了世界各国几代概率论及相关领域的人士。

    1.概率论经典教材,原版重印50多次,畅销60年。
    2.内容涵盖丰富,配有大量习题和例子,论证精辟。
    3.涉及面广,不仅论述了概率论的诸多课题,包括了概率论在物理、生物、化学、遗传、博弈、经济等多方面应用,极具启发性。
    4.本书写作风格明快,深入浅出,引人入胜,作者旁征博引,面对复杂主题游刃有余。

    本书涉及面极广,不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题,而且涉及了概率论在物理学、化学、生物学(特别是遗传学)、博弈论及经济学等方面的应用.书中主要内容有:样本空间及其上的概率计算,独立随机变量之和的随机起伏,事件的组合及条件概率,离散随机变量及其数字特征,大数定律,离散的马尔可夫过程及其各种重要特征,更新理论等.除正文外,本书还附有数百道习题。

    1.概率论经典教材,原版重印50多次,畅销60年。 2.内容涵盖丰富,配有大量习题和例子,论证精辟。 3.涉及面广,不仅论述了概率论的诸多课题,包括了概率论在物理、生物、化学、遗传、博弈、经济等多方面应用,极具启发性。 4.本书写作风格明快,深入浅出,引人入胜,作者旁征博引,面对复杂主题游刃有余。

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