Unit 1 Artificial Intelligence 1
Text A Overview of Artificial Intelligence 1
New Words 5
Phrases 8
Abbreviations 9
Text A参考译文 人工智能概述 9
Text B Artificial Intelligence Applications in the Real World 13
New Words 16
Phrases 18
Abbreviations 19
Text B参考译文 现实世界中人工智能的应用 19
Exercises 22
Unit 2 Types， Pros and Cons of
Artificial Intelligence 27
Text A Types of Artificial Intelligence 27
New Words 29
Phrases 31
Abbreviations 31
Text A参考译文 人工智能的类型 32
Text B Pros and Cons of Artificial Intelligence 34
New Words 37
Phrases 38
Text B参考译文 人工智能的利与弊 38
Exercises 41
Unit 3 Knowledge Representation and Reasoning 45
Text A Knowledge Representation in Artificial Intelligence 45
New Words 49
Phrases 51
Abbreviations 51
Text A参考译文 人工智能中的知识表示 51
Text B Reasoning in Artificial Intelligence 54
New Words 58
Phrases 59
Text B参考译文 人工智能中的推理 59
Exercises 62
Unit 4 Algorithms in Artificial Intelligence 66
Text A Search Algorithms in Artificial Intelligence 66
New Words 69
Phrases 70
Abbreviations 71
Text A参考译文 人工智能中的搜索算法 72
Text B Machine Learning Algorithms 74
New Words 78
Phrases 80
Text B参考译文 机器学习算法 80
Exercises 83
Unit 5 Expert System and Fuzzy Logic 88
Text A Expert System 88
New Words 92
Phrases 93
Abbreviations 94
Text A参考译文 专家系统 94
Text B Fuzzy Logic in Artificial Intelligence and Its
Applications 98
New Words 101
Phrases 102
Abbreviations 102
Text B参考译文 人工智能中的模糊逻辑及其应用 103
Exercises 105
Unit 6 Machine Learning 109
Text A Supervised vs． Unsupervised
Machine Learning 109
New Words 112
Phrases 114
Text A参考译文 有监督机器学习与无监督机器学习 114
Text B Machine Learning Applications in the Real World 117
New Words 121
Phrases 122
Abbreviations 123
Text B参考译文 现实世界中机器学习的应用 123
Exercises 126
Unit 7 Artificial Neural Network 130
Text A Artificial Neural Network 130
New Words 135
Phrases 137
Text A参考译文 人工神经网络 138
Text B Deep Learning 141
New Words 144
Phrases 145
Text B参考译文 深度学习 145
Exercises 148
Unit 8 Pattern Recognition 152
Text A Pattern Recognition 152
New Words 156
Phrases 158
Abbreviations 159
Text A参考译文 模式识别 159
Text B Facial Recognition 162
New Words 166
Phrases 166
Abbreviations 167
Text B参考译文 面部识别 167
Exercises 170
Unit 9 Artificial Intelligence Software Development 174
Text A Artificial Intelligence Software Development Tools 174
New Words 178
Phrases 180
Abbreviations 180
Text A参考译文 人工智能软件开发工具 181
Text B Programming Languages for Artificial Intelligence 184
New Words 188
Phrases 189
Abbreviations 189
Text B参考译文 用于人工智能的编程语言 189
Exercises 192
Unit 10 New Technology of Artificial Intelligence 197
Text A Artificial Intelligence as a Service 197
New Words 200
Phrases 201
Abbreviations 201
Text A参考译文 人工智能即服务 202
Text B The Role of Artificial Intelligence in Cloud Computing 204
New Words 207
Phrases 208
Abbreviations 209
Text B参考译文 人工智能在云计算中的作用 209
Exercises 211
张强华 浙江万里学院 副教授 研究项目及领域： “21世纪高职、高专计算机类 教材”（由电子工业出版社出版）编委会主编、“现代信息技 术教材”（由人民邮电出版社出版）编委会执行主编 （教育部十五规划教材）。江苏省“青蓝工程”省级优秀青年 骨干教师。出版计算机类著作多部。其中，两部获得“全国第11批畅销书（科技类）”称号，一部获“华东地区大学出版社教材专著二等奖” ，一部获得江苏省优秀教材，一部由台湾儒林图书出版公司以繁体字在台湾发行。
1.选材广泛，立足实用，同时兼顾发展热点。
2.结构非常适合组织教学，专业知识和英语知识结合紧密。
3.全部单词加注音标，课文配套听力材料。
4.结合行业实际，进行有效的技能训练。
5.有许多创新的教学理念：
1）开放化学习，借助Internet对教学全程支持：给教师提供电子教案，参考试卷；通过Email回答教师的任何问题。让新教师有所依靠；
2)“动态维护”:定期主动升级更新，紧跟行业技术发展。
本书选材广泛，主要包括人工智能概述、现实世界中人工智能的应用、人工智能的类型、人工智能的利与弊、人工智能中的知识表示、人工智能中的推理、人工智能中的搜索算法、机器学习算法、专家系统、人工智能中的模糊逻辑及其应用、有监督机器学习与无监督机器学习、现实世界中机器学习的应用、人工神经网络、深度学习、模式识别、面部识别、人工智能软件开发工具、用于人工智能的编程语言、人工智能即服务、人工智能在云计算中的作用等内容。
本书内容与课堂教学的各个环节紧密切合，对备课、教学、复习及考试等教学环节有一定的指导作用。
本书既可作为高等院校本科、高职高专人工智能相关课程的教材，也可供从业人员自学使用。
1.选材广泛，立足实用，同时兼顾发展热点。 2.结构很好适合组织教学，专业知识和英语知识结合紧密。 3.全部单词加注音标，课文配套听力材料。 4.结合行业实际，进行有效的技能训练。 5.有许多创新的教学理念： 1）开放化学习，借助Internet对教学全程支持：给教师提供电子教案，参考试卷；通过Email回答教师的任何问题。让新教师有所依靠； 2)“动态维护”:定期主动升级更新，紧跟行业技术发展。
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