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正版 网络化智能传感技术研究与应用 叶廷东著 科学出版社 978703
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序
第1章 网络化智能传感技术基础与研究进展
1.1 智能传感器及技术功能特点
1.1.1 智能传感器的概念
l.1.2 智能传感器的基本结构
1.1.3 智能传感器技术功能特点
1.2 典型的智能传感技术及发展趋势
1.2.1 IEEE 1451网络化智能传感技术
1.2.2 模糊传感器技术
1.2.3 多传感器数据融合技术
1.2.4 智能传感技术发展趋势
1.3 网络智能传感技术相关研究现状
1.3.1 智能传感系统建模方法
1.3.2 多传感信息预处理技术
1.3.3 多传感信息建模自校正方法
1.3.4 传感信息传输与实时预测方法
1.3.5 网络化协同传感技术
1.4 本章小结
第2章 网络化传感系统建模设计方法
2.1 多参数网络化智能传感系统模型
2.2 多参数网络化智能传感系统建模实现
2.2.1 智能传感系统传感用例模型图与协作图
2.2.2 TEDS配置与传感器初始化
2.2.3 UML系统部署建模
2.3 网络化智能传感系统数据交换
2.3.1 数据交换动态描述
2.3.2 数据统一建模
2.4 室内微环境监测系统应用例
2.4.1 室内微环境监测系统建模
2.4.2 室内微环境监测系统数据交换
2.5 海洋环境监测系统应用例
2.5.1 渔业海洋环境多参数监测子系统模型
2.5.2 多参数监测子系统的TEDs配置
2.5.3 海洋水环境监测系统实现
2.6 高精度智能应变检测仪的开发
2.6.1 高精度智能应变检测仪模型
2.6.2 高精度可编程基准源
2.6.3 高精度测量与数据转换
2.6.4 实验测试
2.7 本章小结
第3章 基于多项式外模型一内模型NPLS的多传感信息预处理与建模
3.1 基于多项式外模型一内模型NPLs的多传感信息预处理与
建模框架
3.1.1 PLS回归分析方法的外模型与内模型
3.1.2 多项式外模型一内模型NPLS建模方法的模型结构
3.2 基于PLS的多传感信息预处理
3.2.1 基于变量投影重要性-PLS回归系数变量筛选方法
3.2.2 变量筛选准则△El的计算
3.2.3 基于PLS回归系数的试验设计
3.3 多项式外模型一内模型NPLS的数学建模过程
本书围绕现代传感技术中的网络化、智能化、高准确度监测的特点,系统地介绍网络化传感系统建模设计方法、多传感信息预处理方法、多维传感信息自校正技术、传感网络信息实时预测方法和网络化协同传感等方面的研究成果,并进一步介绍相关实验仿真、系统开发及应用研究进展。
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