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  • 正版 SVOC多相、多途径人群暴露分布模型 施珊珊著 清华大学出版
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 施珊珊著著 | 施珊珊著编 | 施珊珊著译 | 施珊珊著绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-09
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    • 作者: 施珊珊著著| 施珊珊著编| 施珊珊著译| 施珊珊著绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-09
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:198.0
    • 页数:152
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302581352
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:施珊珊著
    • 著:施珊珊著
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:89.00
    • ISBN:9787302581352
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-09
    • 页数:152
    • 外部编号:11262265
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第1章引言

    1.1研究背景

    1.2研究进展

    1.2.1室内环境中多相SVOC动态分配模型

    1.2.2SVOC多相、多途径个体暴露的研究

    1.2.3SVOC多相、多途径人群暴露分布模型

    1.2.4总结和评价

    1.3研究内容和技术路线


    第2章室内环境中多相SVOC动态分配模型的研究

    2.1引论

    2.2SVOC气相颗粒相动态分配模型

    2.2.1模型建立

    2.2.2模型验证

    2.2.3模型对比

    2.3SVOC气相降尘相动态分配模型

    2.3.1模型建立

    2.3.2模型验证和模型对比

    2.4小结


    第3章SVOC多相、多途径个体暴露模型的研究

    3.1引论

    3.2SVOC多相、多途径个体暴露模型的建立

    3.2.1浓度计算模型

    3.2.2暴露计算模型

    3.3颗粒物在人体表面沉降速度的确定

    3.3.1模型建立

    3.3.2模型验证

    3.3.3模型应用

    3.4SVOC多相、多途径个体暴露模型案例应用

    3.4.1研究对象

    3.4.2输入参数

    3.4.3结果与分析

    3.5小结


    第4章SVOC多相、多途径人群暴露分布模型的研究

    4.1引论

    4.2模型建立

    4.2.1浓度计算模型

    4.2.2暴露计算模型

    4.2.3模型输入参数

    4.3关键参数1——北京市住宅自然通风换气次数分布研究

    4.3.1渗风换气次数(AERc)分布的研究

    4.3.2开窗通风换气次数(AERo)分布的研究

    4.4关键参数2——典型地区开关窗行为模式的研究

    4.4.1实验设计

    4.4.2线性逻辑回归

    4.4.3质量保证和质量控制

    4.4.4结果与讨论

    4.5SVOC多相、多途径人群暴露分布模型案例应用

    4.5.1研究对象

    4.5.2输入参数

    4.5.3结果与分析

    4.6小结


    第5章结论与展望

    5.1结论

    5.2展望


    参考文献

    在学期间发表的学术论文与研究成果

    致谢

    施珊珊,女,1989年出生于江苏省南京市。2007年-2011年就读于中南大学能源科学与工程学院热能与动力工程专业,获工学学士。2011年被免试推荐至清华大学建筑学院建筑技术科学系,直接攻读博士研究生,2016年7月获工学博士学位。2016年10起,任南京大学建筑与城市规划学院助理研究员。曾获美国暖通空调工程师协会国际研究资助(ASHRAE Grant-in-Aid ),夏安世-西克教授奖学金、上海同济高廷耀环保发展基金会青年博士生人才奖学金、清华大学学术新秀提名奖。

    《SVOC多相、多途径人群暴露分布模型》开展了以新兴的室内空气污染物半挥发性有机化合物(SVOC)为主体的全周期研究,介绍了污染物室内传输、人群暴露及健康效应的分析研究方法。涉及内容广泛,内容与时俱进,是研究SVOC室内污染问题的重要参考。
    本书涉及内容广泛,是研究SVOC室内污染问题的重要参考。

    《SVOC多相、多途径人群暴露分布模型》介绍了室内环境中多相SVOC动态分配模型,之后重点介绍了从浓度定量计算出发的SVOC多相、多途径个体暴露模型,以及在此基础之上基于Monte Carlo方法建立的人群暴露分布模型。给出了室内环境中分相SVOC浓度、人体对气相及颗粒相SVOC的呼吸暴露和皮肤暴露、对降尘相SVOC的摄入暴露以及相关健康效应的分析计算方法。

    《SVOC多相、多途径人群暴露分布模型》开展了以新兴的室内空气污染物半挥发性有机化合物(SVOC)为主体的全周期研究,介绍了污染物室内传输、人群暴露及健康效应的分析研究方法。涉及内容广泛,内容与时俱进,是研究SVOC室内污染问题的重要参考。

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