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正版 Excel与数据分析 马竹青编著 科学出版社 9787030383235 书
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第1章 数据分析与Excel基本操作
1.1 数据分析
1.2 Excel数据分析功能
1.3 Excel基本知识及其操作
1.3.1 基础知识
1.3.2 典型应用案例
习题
第2章 数据收集与清理
2.1 数据收集
2.1.1 输入数据方法
2.1.2 导入数据
2.1.3 典型应用案例
2.2 数据清理
2.2.1 清理数据基本方法
2.2.2 自定义数据格式
2.2.3 数据类型
2.2.4数据类型转换
2.2.5 利用数据有效性数据输入
2.2.6 排序
2.2.7 典型应用案例
2.3 突出显示数据
2.3.1 条件格式
2.3.2 典型应用案例
习题
第3章 数据整理
3.1 数据合并
3.1.1 数据合并
3.1.2 典型应用案例
3.2 数据分列
3.3 数据分级
3.3.1 创建行的分级显示
3.3.2 创建列的分级显示
3.3.3 用样式自定义分级显示
3.3.4 典型应用案例
3.4重复数据处理
3.4.1 重复数据
3.4.2 标识重复数据
3.4.3 删除重复数据
3.4.4 不重复数据
3.4.5 典型应用案例
习题
第4章 数组
4.1 数组
4.1.1 了解数组
4.1.2 数组功能
4.2 基本技巧
4.2.1 产生数组序列的函数
4.2.2 巧用ROW、COLUMN函数
4.3 典型应用案例
习题
思考题
第5章 使用函数分析数据
5.1 普通函数
5.1.1 函数知识
5.1.2 普通函数
5.1.3 典型应用案例
5.2 查找与引用函数
5.2.1 查找与引用函数
5.2.2 典型应用案例
5.3 典型查找函数
5.3.1 构造VLOOKtJP函数第1个参数——查找值
5.3.2 构造VLOOKI.JP函数第2个参数——查找范围
5.3.3 构造VLOOKLJP函数第1个参数和第2个参数
5.3.4 构造VLOOKUP函数第3个参数——获取列
5.3.5 模糊查询——计算个人所得税
5.3.6 HLOOKUP函数
5.4 多维引用
5.4.1 引用维度
5.4.2 引用函数产生多维引用
习题
第6章 数据透视表分析数据
6.1 数据透视表
6.1.1 数据透视表的数据源
6.1.2 创建数据透视表
6.1.3 数据透视表的布局
6.1.4 数据透视表的值显示方式
……
第7章 分析工具库分析数据
第8章 宏、VBA与SQL分析数据
第9章 图表展现数据
第10章 制作图形和表格
第11章 案例
附录 Excel组合键
参考文献
马竹青编著的这本《Excel与数据分析》以数据分析过程来编排,由浅入深,简洁明了,读者在不同案例的操作技能过程中,一方面可以了解Excel的基本功能与特性,从中获得有益的启示;另一方面可以领悟问题解决的计算思维方法,举一反三,触类旁通,不断积累Excel操作技能与实际应用经验,从而在数据处理、数据分析过程中大显身手,成为Excel应用的高手。 本书适用于高等院校非计算机专业的本科生、研究生等,可以作为学习Excel电子表格的授课教材或数据分析的培训教材,也可以作为自学用书。
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