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  • 正版 大数据与人工智能研究 王莉,宋兴祖,陈志宝 中国纺织出版社
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    • 作者: 王莉,宋兴祖,陈志宝著 | 王莉,宋兴祖,陈志宝编 | 王莉,宋兴祖,陈志宝译 | 王莉,宋兴祖,陈志宝绘
    • 出版社: 中国纺织出版社
    • 出版时间:2018-11-01
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    • 作者: 王莉,宋兴祖,陈志宝著| 王莉,宋兴祖,陈志宝编| 王莉,宋兴祖,陈志宝译| 王莉,宋兴祖,陈志宝绘
    • 出版社:中国纺织出版社
    • 出版时间:2018-11-01
    • 版次:1版1次
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-01-01
    • 字数:229.0
    • 页数:241
    • 开本:16开
    • ISBN:9787518049165
    • 版权提供:中国纺织出版社
    • 作者:王莉,宋兴祖,陈志宝
    • 著:王莉,宋兴祖,陈志宝
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:1
    • 定价:89.00
    • ISBN:9787518049165
    • 出版社:中国纺织出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2019-01-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2018-11-01
    • 页数:241
    • 外部编号:9290763
    • 版次:1版1次
    • 成品尺寸:暂无

    第一章 大数据研究概述
    第一节 大数据的基础概念
    第二节 大数据的起源与价值
    第三节 大数据的发展前景
    第四节 大数据研究的目的以及意义
    第二章 人工智能概述
    第一节 人工智能的基础定义
    第二节 人工智能的起源与发展
    第三节 人工智能的应用
    第四节 人工智能的未来与展望
    第三章 大数据与人工智能
    第一节 大数据与人工智能的关系
    第二节 大数据与人工智能的融合
    第三节 大数据与人工智能的运用
    第四节 大数据与人工智能的发展
    第五节 大数据与人工智能的未来
    第四章 大数据与人工智能引发的思考
    第一节 大数据与个人隐私
    第二节 大数据与信息安全
    第三节 人工智能与社会发展
    第四节 人工智能与传播思维
    第五节 人工智能与伦理问题
    第五章 大数据下的管理科学
    第一节 管理科学的基本原则
    第二节 公共管理热潮的兴起
    第三节 管理科学在企业中的应用
    第四节 大数据带来的管理革命
    第六章 大数据下的供应链管理
    第一节 供应链管理的基本定义
    第二节 供应链管理的应用
    第三节 传统物流管理向现代供应链管理的转变
    第四节 供应链管理的发展趋势
    第五节 大数据与供应链的合作模式
    第t章 大数据与人工智能带来的管理革新
    第一节 供应链及管理如何应用大数据
    第二节 大数据变革供应链的方向
    第三节 大数据下的智能管理
    第四节 大数据和人工智能对供应链带来的影响
    第八章 大数据的相关应用
    第一节 大数据的应用领域
    第二节 大数据的应用现状
    第三节 大数据的应用趋势
    第四节 大数据的应用前景
    第五节 大数据的实际应用案例
    第九章 大数据与智能医保管理
    第一节 大数据在医保管理中的应用
    第二节 大数据与智能医保的关系
    第三节 大数据对于现代医保系统革新的影响
    第四节 大数据下智能医保实际案例的分析
    参考文献
    结语

    王莉,汉族,女,河南商丘人,任职于商丘学院,学士学位,讲师。

    大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来,有关大数据和人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。《大数据与人工智能研究》从大数据技术的发展出发,分析了大数据依靠人工智能技术的发展前景。其次,分析了人工智能的发展也必须依托大数据技术,需要大数据进行支撑。*后描述了大数据时代背景下未来人工智能会有哪些创新和发展。

    大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来,有关大数据和人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。《大数据与人工智能研究》从大数据技术的发展出发,分析了大数据依靠人工智能技术的发展前景。其次,分析了人工智能的发展也必须依托大数据技术,需要大数据进行支撑。最后描述了大数据时代背景下未来人工智能会有哪些创新和发展。

    大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来,有关大数据和人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。《大数据与人工智能研究》从大数据技术的发展出发,分析了大数据依靠人工智能技术的发展前景。其次,分析了人工智能的发展也必须依托大数据技术,需要大数据进行支撑。*后描述了大数据时代背景下未来人工智能会有哪些创新和发展。 

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