正版 主数据管理(企业数据化建设基础)(精) 张旭,陈吉平,杨海峰

认知篇
1 主数据的认知...................................................... 002
1.1 说在主数据之前 ................................................................003
1.2 主数据概述 ........................................................................011
1.3 主数据管理与其他信息化工作的关系 ............................018
1.4 主数据管理与数据治理的关系 ........................................021
方法篇
2 主数据管理前期调研.............................................. 032
2.1 企业业务情况 ....................................................................033
2.2 主数据管理情况调研 ........................................................038
3 主数据建模......................................................... 043
3.1 主数据建模概述 ................................................................044
3.2 主数据的定义 ....................................................................047
3.3 主数据的编码 ....................................................................047
3.4 主数据的属性 ....................................................................050
3.5 数据的分类规范 ................................................................054
3.6 主数据的颗粒度问题 ........................................................057
4 主数据管理业务支撑体系建设.................................. 060
4.1 业务支撑体系的建设目标 ................................................061
4.2 主数据管理组织 ................................................................062
4.3 主数据的管理流程、维护时间和维护依据 ....................064
4.4 外生主数据的管理特点 ....................................................067
5 主数据管理技术支撑体系建设.................................. 069
5.1 技术支撑体系的建设目标 ................................................070
5.2 主数据的入口 ....................................................................071
5.3 主数据的管理与汇聚 ........................................................074
5.4 主数据分发与共享 ............................................................075
5.5 应用系统获取主数据后的处理 ........................................079
5.6 集团型企业主数据技术方案 ............................................081
6 主数据的历史数据清洗........................................... 085
6.1 数据清洗的目的 ................................................................086
6.2 数据清洗的组织与范围 ....................................................088
6.3 数据清洗工具 ....................................................................090
7 主数据管理项目实施及体系运营............................... 092
7.1 主数据管理项目概述 ........................................................093
7.2 主数据管理体系的运营 ....................................................096
数据篇
8 参照数据和枚举数据............................................. 100
8.1 认识参照数据和枚举数据 ................................................101
8.2 参照主数据的管理方法 ....................................................104
8.3 参照数据管理的技术支撑 ................................................106
9 人员主数据......................................................... 107
9.1 人员主数据的定义及模型 ................................................108
9.2 人员主数据管理的要点 .................................................... 111
9.3 人员主数据管理的组织及流程 ........................................112
9.4 人员主数据管理技术解决方案 ........................................114
9.5 人员主数据清洗 ................................................................115
9.6 人员主数据管理FAQ .........................................................117
10 账户主数据管理................................................. 120
10.1 账户主数据的定义及模型 .............................................121
10.2 账户主数据管理的要点 .................................................122
10.3 账户主数据管理的组织及流程 .....................................124
10.4 账户主数据管理技术解决方案 .....................................125
10.5 账户主数据清洗 .............................................................129
10.6 账户主数据管理FAQ .....................................................130
11 组织主数据管理.................................................. 133
11.1 组织主数据的定义及模型 .............................................134
11.2 组织主数据管理的要点 .................................................136
11.3 组织主数据管理的组织及流程 .....................................138
11.4 组织主数据管理技术解决方案 .....................................140
11.5 组织主数据清洗 .............................................................142
11.6 组织主数据管理FAQ .....................................................143
12 客商主数据管理................................................. 145
12.1 客商主数据的定义及模型 .............................................146
12.2 客商主数据管理的要点 .................................................153
12.3 客商主数据管理的组织及流程 .....................................155
12.4 客商主数据管理技术解决方案 .....................................160
12.5 客商主数据清洗 .............................................................162
12.6 客商主数据管理FAQ .....................................................163
13 顾客主数据管理................................................. 166
13.1 顾客主数据的定义及模型 .............................................167
13.2 顾客主数据管理的要点 .................................................168
13.3 顾客主数据管理的组织及流程 .....................................170
13.4 顾客主数据管理技术解决方案 .....................................171
13.5 顾客主数据清洗 .............................................................173
13.6 顾客主数据管理FAQ .....................................................173
14 产品（商品）主数据管理...................................... 176
14.1 产品主数据的定义及模型 .............................................177
14.2 产品主数据管理的要点 .................................................186
XV
14.3 产品主数据管理的组织及流程 .....................................189
14.4 产品主数据管理技术解决方案 .....................................190
14.5 产品主数据清洗 .............................................................191
14.6 产品主数据管理FAQ .....................................................191
15 项目主数据管理................................................. 196
15.1 项目主数据的定义及模型 .............................................197
15.2 项目主数据管理的要点 .................................................200
15.3 项目主数据管理的组织及流程 .....................................202
15.4 项目主数据管理技术解决方案 .....................................203
15.5 项目主数据清洗 .............................................................204
15.6 项目主数据管理FAQ .....................................................205
16 资产主数据管理................................................. 207
16.1 资产主数据的定义及模型 .............................................208
16.2 资产主数据管理的要点 .................................................210
16.3 资产主数据管理的组织及流程 .....................................212
16.4 资产主数据管理技术解决方案 .....................................213
16.5 资产主数据清洗 .............................................................215
16.6 资产主数据管理FAQ .....................................................216
17 物料主数据管理................................................. 218
17.1 物料主数据的定义及模型 .............................................219
17.2 物料主数据管理的要点 .................................................220
17.3 物料主数据管理的组织及流程 .....................................222
17.4 物料主数据管理技术解决方案 .....................................223
17.5 物料主数据清洗 .............................................................224
17.6 物料主数据管理FAQ .....................................................227
产品篇
18 主数据管理系统................................................. 232
18.1 主数据模型 .....................................................................233
18.2 主数据采集与分发 .........................................................235
18.3 主数据管理的内容 .........................................................240
18.4 主数据质量管理 .............................................................244
18.5 数据关系与稽核 .............................................................246
18.6 移动端支持 .....................................................................249
18.7 系统与安全管理 .............................................................250
附录A 主数据服务标准规范示例.................................. 255
附录B 企业主数据管理规范示例.................................. 258

张旭，袋鼠云合伙人、不错副总裁；中航金网大数据部副总经理、联合实验室副主任；阿里云MVP；用友集团应用集成业务部原总经理。__eol__技术发烧友：拥有多项技术及算法，OSCHINA社区开源技术工具“丁丁主数据查重引擎”作者，曾获用友技术创新大赛二等奖。 __eol__方案专家、业务带头人：企业应用集成解决方案专家，企业主数据管理解决方案专家，企业数据中台解决方案专家，“七天学会主数据”系列培训视频作者，曾因营销业绩出众评选为“靠前用友人”。__eol__交付达人：常年奔波在国内各大城市的项目现场，成功过中国葛洲坝集团、中国建筑总公司第五工程局、国药集团、上海医药集团、碧桂园、万科、茅台集团、李宁、飞鹤乳业、全友家私、隆平高科等众多国内大型知名企业的数据化相关项目。__eol____eol____eol__

以国内众多著名企业的主数据项目实践经验为基础提炼出主数据管理方法论！针对各种主数据的管理特点、难点进行系统的管理方案介绍！国内知名的数据中台产品及解决方案服务商袋鼠云高级副总裁张旭领衔撰写1.主数据管理是企业数字化建设的基础。做好了主数据管理可以让数据质量大幅度提升。
2.作者做过众多主数据项目，有十几年的主数据管理经验，本书实战性强。
在企业的数字化转型过程中，只有先做好主数据管理，才能充分利用大数据。如果说我们正在为企业构建一座数字化大厦，那么这座大厦的基础一定是主数据管理，即全局视角的实体数据统一。只有在这个基础上，大厦才能够越建越高。如果基础不牢，就要用十倍甚至百倍的业务代价来弥补。
——著名企业云计算专家/ 国药集团原CIO 雷万云博士
主数据既是企业进行数据治理的基础，也是企业多系统集成要考虑的核心。本书从主数据的概念、管理体系、技术平台及落地实施等多个维度对主数据的管理与建设做了详细、务实的分析和指引，对需要建设主数据体系的企业有很好的参考价值。
——上海医药大健康云商股份有限公司首席信息官 王殷
“数字航空”是航空工业集团在“十四五”期间的重要课题，前景广阔、价值巨大。从现场产线到经营管理，再到整体产业，都迫切需要用数字化手段进行全面改造与升级。建立良好的主数据管理体系是企业数字化建设的重要环节。
——中航金网董事长 施大龙
企业数字化建设能力，是一个综合的能力体系。主数据管理与数据治理能力是这个能力体系的基础部分，如果主数据管理做不好，那么很多未来的上层建设都会面临问题。主数据管理体系的建设和运营是一个长期过程，需要企业持续关注。
——中航金网CTO 赵维五
袋鼠云一直在为企业提供体系化的数据中台服务，与传统的互联网企业相比，非云原生企业在数据治理、数据质量方面碰到的问题显得更为突出。数据中台需要从传统的“存通用”定位，快速拓展到“存通用治”，这样才能满足企业的需求，更高效、更便捷地让数据产生价值。
——袋鼠云 CEO 丁原
国资国企在中国经济由高速发展向高质量发展过渡的过程中发挥着很重要的作用。在数字经济时代，在“十四五”期间，各级国资国企都在全力推进数字国资国企建设，通过打造数字化转型基石，提升数据管理水平，深入挖掘数据价值，助力规模和实力持续增长，为布局结构调整、改革方向和监管政策制定提供决策支持。因此，新时代的国资国企都将数据视为关键生产要素、重要资产。对数据进行资产化管理，构建数据治理体系，提升数据管理能力和数据服务能力已经刻不容缓。
数据治理体系建设是一项复杂的系统性工程，既涉及企业信息化战略、组织架构等顶层设计，又涉及文化、制度等外部因素，还与系统、平台、工具等技术的发展密切相关。主数据管理是企业级大数据平台数据治理的基础性工作，是数据治理的首要环节。首先，主数据标准为企业级数据平台提供统一的数据标准定义和平台逻辑模型。其次，主数据标准是企业级大数据平台进行数据治理的依据和根本。最后，主数据标准是衡量企业级大数据平台数据资产运营和管理的评估依据。
张旭是我在用友公司时的老同事、好兄弟。在工作期间，他一直致力于数据治理工作，为用友公司在主数据管理业务方面的工作顺利开展打下了基础。本书是他多年来在数据领域研究、实践的总结，结合主数据管理，从业务管理、技术支撑到体系运营做了详细阐述，同时结合很多项目经验提炼出了企业经常碰到的核心主数据的治理建议。本书浅显易懂，在数据治理及主数据管理领域可以为国资国企的数字化转型提供非常好的指引。
——用友国资事业部总经理 余辉

这是一本关于企业如何进行主数据管理的书。在认知篇中，笔者阐述了自己的数据观。在方法篇中，笔者介绍了主数据的定义和管理目标，这是后续工作的基础。然后，笔者系统地介绍了主数据管理的方法论体系，包括主数据的定义与建模、主数据管理标准与流程的制定、应用系统间数据共享的方法及如何进行历史数据清洗等内容。在数据篇中，笔者依据方法论体系，对不同类型的主数据进行了相对全面和详细的系统性介绍。因为每种主数据都是各具特色的，在不同的行业、不同的企业、不同的管理诉求和背景下，所采用的管理方法也是截然不同的。在产品篇中，笔者介绍了主数据管理系统的一些主要功能模块。

"1.主数据管理是企业数字化建设的基础。做好了主数据管理可以让数据质量大幅度提升。 2.作者做过众多主数据项目，有十几年的主数据管理经验，本书实战性强。"