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正版 概率论与数理统计 韦俊主编 东南大学出版社 9787564147402
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第一章 随机事件与概率
1.1随机试验与随机事件
1.2随机事件的概率
1.3概率的加法定理
1.4条件概率、全概率公式、贝叶斯公式
1.5 独立试验序列
习题一
第二章一维随机变量及其分布
2.1随机变量及分布函数
2.2离散型随机变量
2.3连续型随机变量
2.4随机变量的函数的分布
习题二
第三章二维随机变量及其分布
3.1二维随机变量的联合分布
3.2边际分布与条件分布
3.3随机变量的独立性
3.4二维随机变量函数的分布
习题三
第四章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.2随机变量的方差
4.3协方差和相关系数
4.4随机变量的矩
习题四
巢生章 大数定像及中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1总体、样本及统计量
6.2抽样分布
习题六
第七章参数估计
7.1参数估计的一般概念
7.2评价估计量的标准
7.3矩估计法和最大似然估计法
7.4正态总体参数的区间估计
习题七
第八章 假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2正态总体参数的检验
8.3两个正态总体数学期望和方差的检验
习题八
第九章 线性统计模型
9.1回归分析
9.2方差分析
习题九
第十章 MATLAB在数理统计中的应用
10.1 MATLAB数学软件的入门
10.2数据的处理与分析
10.3数据的拟合与插值
习题十
附录
附表1常用分布、记号及数字特征一览表
附表2标准正态分布表
附表3泊松分布表
附表4t分布临界值表
附表5分布的分位表
附表6F分布表
习题答案
参考文献
本书根据最新颁布的高等学校工科本科基础教学要求(概率统计部分)为依据,在内容上的取舍,以必需、够用为标准,用通俗的语言和生动的例子帮助读者建立概率统计的基本概念,以便学好概率论与数理统计这门课。
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