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正版 基于社交媒体的证券市场谣言信息识别与治理研究 张华著 四
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1概论1 1.1问题的提出1 1.2研究思路与结构11 1.3研究方法与创新14 2相关研究与文献回顾18 2.1谣言信息与金融风险18 2.2谣言信息与投资者情绪30 2.3投资者情绪与证券市场37 2.4本章小结65 3研究框架与关键技术67 3.1研究框架67 3.2关键技术68 3.3本章小结73 4基于社交媒体的证券市场谣言信息的识别74 4.1研究现状与趋势75 ……
张华,男,管理学博士,四川师范大学经济与管理学院副教授、硕士生导师。具有金融监管机构与商业银行经营管理工作经历,主要研究方向为金融智能与风险管理。
本书得到“ 人文社会科学研究一般项目资助”。“十四五”时期经济社会发展以推动“高质量发展”为主题,证券市场是经济体系的重要部分,其稳定运行是金融稳定的重要部分, 是国民经济持续健康发展的重要基础。证券市场的稳定运行已成为金融稳定的重要部分。本书的研究内容分为技术与理论两个层面。在技术层面上:(1)基于大数据的社交媒体网络谣言的自动识别;(2)经自动识别的网络谣言的量化研究;(3)网络谣言与证券市场的关联模型实证分析研究;(4)证券市场网络谣言拦截与预警系统设计与实践;在理论层面上:(5)从投资者认知、上市公司治理、监管机构能力提升三个角度,系统探析大数据支持下网络谣言对证券市场的影响与智慧治理。
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