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正版 概率论与数理统计 王成满著 北京工业大学出版社 9787563969
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第一章 概率论概念
笫―节 随机事件与概率
第二节条件概率与独立性分析
第二章随机变量与分布
第一节随机变量定义
第二节随机变量的分布函数
第三节随机变量函数的分布
第四节二维随机变量及其分布函数
第三章随机变量的数字特征综述
第一节 随机变量的数学期望简述
第二节方差与协方差
第三节相关系数与矩
第四节条件期望与条件方差分析
第四章 大数定律与中心极限定理
第一节大数定律
第二节中心极限定理
第五章数理统计基础知识概述
第一节样本与统计量的介绍
第二节经验分布函数与直方图简述
第三节抽样分布探索
第六章参数估计
第一节点估计与区间估计
第二节估计量的评选标准分析
第三节单侧区间估计内容研究
第七章假设检验概论
第一节参数假设检验的问题与方法分析
第二节单总体参数与两总体参数检验
第三节非参数检验分析
第八章方差与回归分析
第一节单因素方差与双因素方差
第二节一元线性回归与多元线性回归
参考文献
本书共八章。第一章是概率论概念,内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性分析两部分。第二章简述随机变量与分布,分为随机变量定义、随机变量的分布函数、随机变量函数的分布、二维随机变量及其分布函数四部分。第三章为随机变量的数字特征综述。第四章简述了大数定律与中心极限定理的相关内容。第五章为数理统计基础知识概述,内容有样本与统计量的介绍、经验分布函数与直方图简述、抽样分布探索。第六章概述参数估计。第七章是假设检验概论。第八章介绍方差与回归分析,首先介绍了单因素方差与双因素方差,其次介绍了一元线性回归与多元线性回归。
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