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  • 正版 云环境下大数据分析平台关键技术研究 戴伟著 中国水利水电
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    • 作者: 戴伟著著 | 戴伟著编 | 戴伟著译 | 戴伟著绘
    • 出版社: 中国水利水电出版社
    • 出版时间:2016-02-01
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    • 作者: 戴伟著著| 戴伟著编| 戴伟著译| 戴伟著绘
    • 出版社:中国水利水电出版社
    • 出版时间:2016-02-01
    • 版次:1
    • 字数:260000
    • 页数:226
    • 开本:小16开
    • ISBN:9787517055372
    • 版权提供:中国水利水电出版社
    • 作者:戴伟著
    • 著:戴伟著
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:43.50
    • ISBN:9787517055372
    • 出版社:中国水利水电出版社
    • 开本:小16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2016-02-01
    • 页数:226
    • 外部编号:9075415
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    第1章  云计算与大数据基础
     1.1  云计算概述
     1.2  云计算关键技术简介
     1.3  大数据时代的机遇与挑战
     1.4  大数据的技术体系
     1.5  大数据与云计算之问的关系
     小结
    第2章  分布式文件系统HDFS
     2.1  HDFS概述
     2.2  HDFS的体系结构
     2.3  HDFS存取机制
     2.4  HDFS常用命令
     2.5  HDFS存储海量数据
     小结
    第3章  NoSQL数据库技术
     3.1  NoSQL及其与关系型数据库的比较
     3.2  列式存储和文档存储
     3.3  key—value数据库
     3.4  图形数据库
     3.5  NewSQL数据库
     3.6  基于NoSQL的Megastore存储系统
     小结
    第4章  分布式计算框架MapReduce
     4.1  MapReduce的引入
     4.2  MapReduce编程模型
     4.3  MapReduce核心技术分析
     4.4  MapReduce的应用实践
     小结
    第5章  Hadoop技术
     5.1  集群上的MapReduce实现——Hadoop
     5.2  对Hadoop技术的深入了解
     5.3  后Hadoop时代即将来临
     小结
    第6章  云数据中心
     6.1  云数据中心概述
     6.2  网络融合技术
     6.3  云数据中心节能技术
     6.4  虚拟化技术
     6.5  安全技术
     6.6  云数据中心的规划与建设
     6.7  大数据分析
     小结
    第7章  大数据与数据挖掘技术
     7.1  大数据与数据挖掘的关系
     7.2  数据挖掘的核心思想和主要功能
     7.3  数据挖掘的内容与主要方法
     7.4  复杂数据类型挖掘
     小结
    参考文献

    在如今的社会,大数据的应用越来越彰显它的优
    势,它的应用范嗣也越来越广,如 电子商务、O20、
    物流配送等,在物理学、生物学、环境生态学等领域
    以及军事、金融、通 信等行业也有涉及。
       戴伟著的《云环境下大数据分析平台关键技术研
    究》以云计算与大数据基础开篇,简单介绍了分布式
    文件系统HDFS与NoSQL数据库技术,重点对分布式计
    算框架MapReduce、Hadoop技术、云数据中心、大数
    据与 数据挖掘技术进行了阐述。
       本书叙述语言简洁、逻辑清楚、内容详尽,是一
    本值得学习研究的著作。

    在如今的社会,大数据的应用越来越彰显它的优势,它的应用范嗣也越来越广,如 电子商务、O20、物流配送等,在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通 信等行业也有涉及。    本书以云计算与大数据基础开篇,简单介绍了分布式文件系统HDFS与NoSQI. 数据库技术,重点对分布式计算框架MapReduce、Hadoop技术、云数据中心、大数据与 数据挖掘技术进行了阐述。    本书叙述语言简洁、逻辑清楚、内容详尽,是一本值得学习研究的著作。

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