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正版 高性能数据挖掘:快速项集挖掘算法及性能研究 屈俊峰著 中
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div class="lh-30 cl-6"前言br /第1章 概述br /1.1 项集:数据挖掘研究领域的焦点之一br /1.2 频繁项集挖掘问题的研究历史br /1.3 高可用项集挖掘问题的研究历史br /1.4 本书的主要内容br /第2章 频繁项集挖掘问题br /2.1 概述br /2.1.1 问题形式化定义br /2.1.2 搜索空间与方法br /2.2 基础频繁项集挖掘算法介绍br /2.2.1 经典的候选生成Apriori算法br /2.2.2 以垂直视角处理数据库的Eclat算法br /2.2.3 基于前缀树结构的FP—growth算法br /2.3 性能测试的软硬件环境br /2.3.1 数据库描述br /2.3.2 参照算法介绍br /2.3.3 其他软硬件设施br /2.4 实验一:三种基础算法的性能测试br /2.4.1 实验结果br /2.4.2 性能评价br /第3章 BFP-growth:快速模式增长算法br /3.1 经典模式增长算法的性能分析br /3.1.1 影响FP-growth性能的三个因素br /3.1.2 ICDM*佳算法:FPgrowthbr / 3.2 批量模式增长算法:BFP-growthbr / 3.2.1 性能提升的途径br /3.2.2 核心步骤:两次前缀树遍历br /3.2.3 算法伪代码br /3.3 BFP-growth算法的性能分析br /3.3.1 *少的遍历花费br /3.3.2 FP-array技术应该集成在BFP-growth中吗br /3.3.3 无修饰的前缀树结构br /3.4 实验二:BFP-growth的性能测试及讨论br /3.4.1 BFP-growth及FPgrowth*与基础算法的对比br /3.4.2 实验结果讨论br /3.5 小结br /第4章 基于结点集合结构的NS算法br /4.1 Eclat及FP—growth算法的优缺点br /4.2 结点集合结构(Node—set)br / 4.2.1 条件结点br /4.2.2 结点拓扑序号br /4.2.3 使用结点集合结构表示前缀树br /4.3 NS算法br /4.3.1 映射前缀树到结点集合结构br /4.3.2 从结点集合结构中挖掘频繁项集br /4.3.3 一个例子br /4.3.4 NS算法的原子操作br /4.4 实验三:NS算法与其他快速挖掘算法的性能对比br /4.4.1 实验结果/div
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本书主要探讨数据挖掘中的项集挖掘问题,详细介绍了频繁项集、高可用项集、很大频繁项集、频繁闭项集的定义、挖掘算法、搜索空间剪枝技术、性能优化方法等方面的内容。本书的重点在于介绍如何提高挖掘速度、提升挖掘时的内存使用效率;本书的特色在于不仅对这些挖掘方法与技术在理论上进行描述,同时作者执行了严格的实验用以佐证结论。本书可作为高年级本科生、数据挖掘方向的研究生、有兴趣青年学者的参考书。
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