目 录
第1章 区块链概述 1
1.1 区块链的发展历程 1
1.2 区块链的概念 2
1.2.1 区块链的元素 4
1.2.2 区块链的特性 5
1.3 区块链的发展阶段 6
1.3.1 区块链1.0：数字货币 6
1.3.2 区块链2.0：企业应用 7
1.3.3 区块链3.0：新型货币与经济 8
1.4 区块链的类型 8
1.4.1 公有链 8
1.4.2 联盟链 9
1.4.3 私有链 10
1.5 以太坊 12
本章小结 12
第2章 区块链基础技术 13
2.1 哈希算法 13
2.2 公钥密码技术 15
2.3 私钥存储 15
2.4 分布式账本 16
2.5 加密和授权 19
2.6 Merkle树 20
2.7 P2P网络 22
2.8 智能合约 23
2.9 共识机制 26
2.9.1 共识机制分析 26
2.9.2 主流共识算法 27
2.10 星际文件系统 31
2.11 区块链技术的动机 32
2.12 区块链技术存在的问题 33
本章小结 34
第3章 区块链与医疗保健 35
3.1 医疗保健行业的现状 35
3.2 医疗保健行业的突出问题 39
3.3 区块链医疗应用价值 41
3.4 医疗保健大数据 43
3.4.1 区块链医疗保健大数据工作范式 44
3.4.2 区块链医疗保健大数据的特性 45
3.5 医疗体系所面临的挑战 47
3.6 区块链医疗的解决方案 49
3.7 区块链医疗的应用特性 50
3.7.1 医疗链系统主要特性 50
3.7.2 以患者为中心的护理 52
3.8 区块链医疗的应用范围 53
3.9 区块链对医疗保健的影响 55
3.10 区块链医疗企业发展案例 57
本章小结 60
第4章 区块链与远程医疗 61
4.1 传统远程医疗突出问题 61
4.2 区块链助力远程医疗 63
4.3 区块链远程医疗模型 64
4.4 重塑远程医疗模式 65
4.4.1 企业案例1：IOTA医疗平台 65
4.4.2 典型的区块链远程医疗案例 68
4.5 区块链远程医疗的发展趋势 69
本章小结 71
第5章 区块链与临床试验 72
5.1 临床试验面临的问题 72
5.1.1 科学理论指导的缺失 73
5.1.2 试验过程指导的缺失 74
5.2 区块链助力临床试验 76
5.2.1 改进试验数据记录与存储方式 76
5.2.2 增强患者的信任 77
5.2.3 提高临床试验效率 78
5.3 重塑临床试验模式 78
5.3.1 企业案例：多站点临床试验 78
5.3.2 典型的区块链临床试验案例 82
5.4 区块链融入临床试验的发展趋势 83
本章小结 84
第6章 区块链与基因组学研究 85
6.1 传统基因组学的突出问题 85
6.2 个性化医疗 86
6.3 基因测序 87
6.4 基因组学的市场前景 88
6.5 区块链融入基因组学 88
6.6 重塑基因组学模式 90
6.6.1 企业案例1：DNAtix基因平台 90
6.6.2 典型的区块链基因组学案例 91
6.7 区块链结合基因组学的发展趋势 92
本章小结 93
第7章 区块链与药品供应链管理 94
7.1 药品供应链管理面临的问题 94
7.1.1 供应链数据难获取 94
7.1.2 药品欺诈风险高 95
7.1.3 可信度与透明性低 96
7.2 区块链融入药品供应链管理 96
7.2.1 实现药品数据安全共享 96
7.2.2 实现药品可信任和透明性 97
7.2.3 实现药品的可追溯性 97
7.3 重塑药品供应链管理体系 98
7.3.1 企业案例：药品供应链管理 99
7.3.2 典型的药品供应链案例 103
7.4 区块链结合药品供应链的发展趋势 104
本章小结 105
第8章 区块链与医疗数据分析 107
8.1 传统医疗数据分析突出问题 107
8.2 区块链助力医疗数据分析 109
8.3 区块链医疗数据分析模型 111
8.4 重塑医疗大数据分析模式 112
8.4.1 企业案例：Exonum医疗数据分析平台 112
8.4.2 典型的医疗数据分析案例 113
8.5 区块链助力医疗数据分析的发展趋势 114
本章小结 116
第9章 区块链与医疗旅游 117
9.1 医疗旅游的驱动因素 117
9.2 传统医疗旅游的突出问题 119
9.3 区块链技术融入医疗旅游 120
9.4 重塑医疗旅游的新模式 122
9.4.1 企业案例：Robomed网络医疗系统 124
9.4.2 典型的医疗旅游的案例 125
9.5 区块链结合医疗旅游的发展趋势 126
本章小结 127
第10章 区块链与医疗保险 128
10.1 传统医疗保险突出问题 128
10.1.1 信息安全难以保障 128
10.1.2 交易诚信水平低 130
10.1.3 合同履行效率低 130
10.1.4 欺诈风险难遏制 131
10.2 区块链助力医疗保险 131
10.3 医疗保险基本模型 133
10.4 重塑医疗保险模式 134
10.4.1 企业案例：Solve.Care医疗保险 134
10.4.2 区块链医疗保险的类型 136
10.4.3 典型的企业医疗保险案例 138
10.5 区块链结合医疗保险的发展趋势 139
本章小结 140
第11章 区块链与智能医疗 141
11.1 人工智能对医学发展的影响 141
11.2 人工智能融入医学研究 142
11.2.1 人工智能助力医疗应用 143
11.2.2 传统智能医疗突出问题 144
11.3 人工智能融合区块链医疗 146
11.4 重塑智能医疗模式 148
11.4.1 企业案例：DeepMind智能医疗 149
11.4.2 典型的企业智能医疗案例 150
11.5 区块链智能医疗的发展趋势 151
本章小结 153
参考文献 154
向新银，男，1977年出生，副教授，密码学博士，主要从事网络安全、区块链技术等方面的研究。学历和工作经历：2007年毕业于西安理工大学应用密码学专业，获硕士学位；2007.7至今工作于西安财经大学，主要从事网络工程专业的教学工作。2015年毕业于西安电子科技大学密码学专业，获博士学位
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