基础篇
项目一 认知Python 2
项目导读 2
任务一 初识Python 2
一、了解Python及其发展历史 2
二、了解Python语言的特点 2
任务二 了解Python在财务领域的应用 3
一、网络爬虫 3
二、科学计算 3
三、可视化分析 3
四、人工智能 4
任务三 了解Python的学习模式 5
一、在计算机上安装Python开发环境 5
二、使用云学习平台 5
任务四 “Hello，Python”——开启Python学习之旅 6
拓展阅读 6
项目二 了解Python基本语法 7
项目导读 7
任务一 输出、输入与注释 7
一、输出函数print() 7
二、输入函数input() 9
三、注释 9
任务二 变量与赋值 10
一、变量与赋值的定义 10
二、变量命名规则 10
三、变量混合输出 11
任务三 基本数据类型 12
一、数值 12
二、字符串 15
任务四 高级数据类型 17
一、列表 17
二、字典 21
三、其他数据类型 23
四、数据类型转换 25
拓展阅读 26
项目三 Python 语法进阶 27
项目导读 27
任务一 流程控制——条件分支 27
一、单分支结构——if 27
二、双分支结构——if...else 28
三、多分支结构——if...elif...else 29
四、if嵌套语句 31
任务二 流程控制——循环语句 33
一、while循环 33
二、for…in循环 34
三、嵌套循环 36
四、break、continue语句 37
任务三 函数 39
一、内置函数 39
二、自定义函数 44
任务四 模块 49
一、导入模块 50
二、内置模块 50
三、第三方模块 52
拓展阅读 54
项目四 了解pandas模块 55
项目导读 55
任务一 pandas模块基础 55
一、导入pandas模块 55
二、Series数据结构 55
三、DataFrame数据结构 61
任务二 pandas文件操作 65
一、读取Excel文件 66
二、写入Excel文件 68
任务三 数据读取与索引 71
一、直接索引 71
二、布尔索引 72
三、索引器 73
任务四 数据连接与合并 76
一、数据连接 76
二、数据合并 81
任务五 数据透视 83
拓展阅读 86
应用篇
项目五 Python数据采集与清洗 89
项目导读 89
任务一 数据采集 89
一、数据接口 89
二、网络爬虫 93
任务二 数据清洗 105
一、处理缺失数据 105
二、处理重复数据 109
三、处理异常数据 110
拓展阅读 112
项目六 Python数据可视化 114
项目导读 114
任务一 matplotlib初级应用 114
一、matplotlib绘图步骤 114
二、matplotlib图形绘制 115
任务二 matplotlib绘图进阶 118
一、matplotlib图形样式设置 118
二、matplotlib组合图绘制 122
三、matplotlib子图绘制 124
任务三 pyecharts初级应用 128
一、pyecharts绘图逻辑 128
二、pyecharts图表绘制 128
任务四 pyecharts绘图进阶 131
一、pyecharts样式设置 132
二、pyecharts层叠图绘制 139
三、并行图 140
拓展阅读 143
进阶篇
项目七 Python在财务会计中的应用 145
项目导读 145
任务一 薪酬计算 145
任务二 职工薪酬分析 150
任务三 收入与发票核对 155
任务四 固定资产折旧税收筹划 162
拓展阅读 169
项目八 Python在管理会计中的应用 170
项目导读 170
任务一 货币时间价值 170
任务二 项目投资决策 173
任务三 本量利分析 177
任务四 标准成本差异分析 183
任务五 固定预算和弹性预算 186
任务六 定期预算和滚动预算 189
拓展阅读 193
项目九 Python在财务中的综合应用 194
项目导读 194
任务一 上市公司财务指标可视化分析与应用 194
任务二 上市公司行业数据可视化分析与应用 200
拓展阅读 222
吴晓霞，系统分析师，浙江经贸职业技术学院。主要从事数字经济时代下Python、财务共享等新技术与会计融合的教学和科研工作，近5年，主持参与“国内访学访工”校企合作项目、中国气象局软科学研究项目、“十三五”省级产学合作协同育人项目、浙江省高等教育“十三五”教学改革研究项目、浙江省哲学社会科学规划项目、浙江省教育厅项目、中华职业教育科研项目、浙江省供销社项目10余项，软著4项，具有6年财务实务经验，积累丰富信息化项目教学和实战经验，多次为企业举办的数字化培训班讲授大数据财务等相关培训课程。
1.融合丰富财务应用场景，将知识传授与能力培养相融合。围绕Python在财务中的应用场景，提供丰富翔实财务案例，将Python编程与财务应用紧密结合，旨在培养学生掌握Python编程基础知识的同时，培养Python在财会领域的应用，实现**。 2.模块化项目驱动，便于灵活选用。将项目分为基础篇、应用篇和进阶篇，从Python基础入手，结合传统财务应用场景，提出Python解决思路；拓展应用场景，巩固基础知识；提供综合案例，以问题驱动引导，实现任务进阶。项目既有独立任务设计，又有综合应用，便于分层教学的展开。 3.进阶任务设计，系统培养财会人员的数字化能力。按照从基础认知—分析应用—综合实战的进阶能力培养路径，项目设计基础的财务数据分析、财务模型入门、数据分析结果的可视化呈现，以及综合应用。
本教材以Python开发与财务应用为主线，系统讲解Python基础知识及其在财务上的应用。教材共分九个项目，从基础知识入手，由浅入深、从易到难，涵盖了Python基础知识、Python基础语法、Python进阶语法、pandas基础、数据采集与清洗、Python数据可视化、Python财务会计应用、Python管理会计应用、综合应用等内容。作为财务大数据课程的教材，为方便教师教学与学生学习，本书配套教学实验平台、教学PPT、视频资源等丰富数字化教学资源。 本书可作为高职院校大数据与会计类专业、大数据与财务管理类专业、大数据与审计类专业开设Python开发与财务应用课程的教材，也可作为财务会计岗位在职人员的培训教材，还可作为应用型本科院校会计专业、财务管理专业Python开发与财务应用课程教材。
1.融合丰富财务应用场景，将知识传授与能力培养相融合。围绕Python在财务中的应用场景，提供丰富翔实财务案例，将Python编程与财务应用紧密结合，旨在培养学生掌握Python编程基础知识的同时，培养Python在财会领域的应用，实现**。 2.模块化项目驱动，便于灵活选用。将项目分为基础篇、应用篇和进阶篇，从Python基础入手，结合传统财务应用场景，提出Python解决思路；拓展应用场景，巩固基础知识；提供综合案例，以问题驱动引导，实现任务进阶。项目既有独立任务设计，又有综合应用，便于分层教学的展开。 3.进阶任务设计，系统培养财会人员的数字化能力。按照从基础认知—分析应用—综合实战的进阶能力培养路径，项目设计基础的财务数据分析、财务模型入门、数据分析结果的可视化呈现，以及综合应用。
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