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正版 Pyhton数据可视化(微课版数据科学与大数据技术专业系列规划
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第1篇 可视化基础篙
第1章 数据可视化概述
1.1 数据可视化基础
1.1.1 数据及其获取途径
1.1.2 数据预处理
1.1.3 数据可视化及其挑战
1.2 数据可视化实施
1.2.1 数据可视化的基本流程和阶段
1.2.2 数据可视化的设计原则
1.2.3 数据可视化的交互技术
1.3 数据可视化图表
1.3.1 对比型图表及案例
1.3.2 趋势型图表及案例
1.3.3 比例型图表及案例
1.3.4 分布型图表及案例
1.3.5 其他类型图表及案例
1.4 实践训练
第2章 Python数据可视化库
2.1 Matplotlib
2.1.1 Matplotlib简介
2.1.2 Matplotlib参数配置
2.2 PyeCharts
2.2.1 Pyecharts简介
2.2.2 Pyecharts基本配置
2.3 Seaborn
2.3.1 Seaborn简介
2.3.2 Seaborn绘图风格设置
2.4 Bokeh
2.4.1 Bokeh简介
2.4.2 Bokeh基本配置
2.5 Holo Views
2.5.1 Holo Views简介
2.5.2 Holo Views参数配置
2.6 Plotly
……
第2篇 时空数据篇
第3篇 非时空数据篇
第4章 案例实战篇
附录A Python 3.9.0具体安装步骤
附录B Python常用第三方工具包简介
参考文献
(1)内容全面,讲解详细
本书是一本介绍Python可视化的著作,详细介绍了各类数据的可视化,对于初次学习Python软件的读者来说帮助较大,大量案例便于读者的练习实践。
(2)由浅入深、循序渐进
本书从图形的应用场景、参数设置,到绘制常用图形,逐步深入,从易到难,由浅入深,循序渐进,适合各个层次的读者阅读。
(3)案例丰富,高效学习
本书基本都是结合案例进行操作,同时,为了使读者快速提高数据分析的整体能力,在本书的每个章节,绘图案例尽可能接近实际工作。
全书共12章,主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识,第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置,第3章介绍时序数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第4章介绍金融数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第5章介绍空间数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第6章介绍地理数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第7章介绍层次数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第8章介绍网络数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第9章介绍多元数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第10章介绍文本数据的可视化,并通过实际案例讲解其可视化方法,第11章介绍时空数据的可视化及建模,研究我国人口现状及其趋势,第12章介绍非时空数据的可视化分析,研究社交电商的营销。
(1)内容全面,讲解详细 本书是一本介绍Python可视化的著作,详细介绍了各类数据的可视化,对于初次学习Python软件的读者来说帮助较大,大量案例便于读者的练习实践。 (2)由浅入深、循序渐进 本书从图形的应用场景、参数设置,到绘制常用图形,逐步深入,从易到难,由浅入深,循序渐进,适合各个层次的读者阅读。 (3)案例丰富,高效学习 本书是结合案例进行操作,同时,为了使读者快速提高数据分析的整体能力,在本书的每个章节,绘图案例尽可能接近实际工作。
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