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正版 商务智能与数据挖掘 蔡晓妍[等]编著 清华大学出版社 978730
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第1章 商务智能概述1.1 商务智能的概念1.1.1 数据、信息与知识1.1.2 商务智能的定义1.1.3 商务智能的特点1.1.4 商务智能的过程1.2 商务智能的产生与发展1.2.1 商务智能的产生和发展过程1.2.2 商务智能与其他系统的关系1.3 商务智能的研究内容1.4 商务智能系统的支撑技术1.5 商务智能系统框架及数据流程1.5.1 商务智能系统框架1.5.2 商务智能系统的数据流程1.6 主流商务智能产品1.6.1 主流商务智能产品简介1.6.2 商务智能的抉择1.7 商务智能的未来发展趋势1.8 商务智能的应用小结习题第2章 商务智能中的核心技术2.1 数据仓库2.1.1 数据仓库的产生与发展2.1.2 数据仓库的概念与特征2.1.3 ETL2.1.4 数据集市2.1.5 数据仓库的数据组织2.1.6 数据仓库的体系结构2.1.7 数据仓库的开发步骤2.2 在线分析处理2.2.1 OLAP简介2.2.2 OLAP的定义和相关概念2.2.3 OLAP与OLTP的区别2.2.4 OLAP的分类2.2.5 OLAP多维数据分析2.3 数据可视化2.3.1 什么是数据可视化2.3.2 数据可视化的优势2.3.3 数据可视化工具小结习题第3章 数据挖掘概述3.1 数据挖掘的起源与发展3.1.1 数据挖掘的起源3.1.2 数据挖掘的发展3.2 数据挖掘所要解决的问题3.3 数据挖掘的定义3.4 数据挖掘的过程3.5 数据挖掘系统
\"商务智能与数据挖掘是近年来企业信息化的热点研究内容。本书共分为9章,包括商务智能概述、商务智能中的核心技术、数据挖掘概述、分类分析、关联分析、聚类分析、深度学习、Web挖掘技术、数据挖掘在电子商务中的应用等内容,它汇集了统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科,具有多学科交叉以及技术与管理融合等特点。 本书内容全面,案例丰富,适合作为计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业的本科生和研究生教材,也可作为企事业单位、政府部门、研究机构等从事商务智能理论研究工作的相关人员的参考资料。 \"
\" 《商务智能与数据挖掘(第2版)》介绍了商务智能的基本概念、产生与发展、主要研究内容、主流商务智能产品以及商务智能的未来发展趋势,使读者对商务智能有一个概要的认识;论述了数据仓库和在线分析处理、数据可视化和数据挖掘等核心技术;详细介绍了数据挖掘的具体方法,即分类分析、关联分析、聚类分析和深度学习。在此基础上,讨论了商务智能与数据挖掘在Web数据挖掘和电子商务领域中的应用。\"
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