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正版 车辆限行条件下的生产-配送联合决策方法 都牧 科学出版社
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1绪论1
1.1研究背景与意义1
1.1.1研究背景1
1.1.2研究意义5
1.2国内外相关工作研究进展7
1.2.1二阶段随机规划方法的研究进展7
1.2.2生产-配送资源优化问题的研究进展17
1.2.3生产-配送作业联合调度问题的研究进展20
1.2.4车队优化配置的研究进展23
1.2.5相关研究小结26
1.3本书主要内容与结构29
1.3.1主要内容29
1.3.2本书结构30
2车辆限行条件下生产-配送联合决策问题界定与决策分析34
2.1车辆限行条件下生产-配送联合决策问题界定34
2.2车辆限行条件下生产配送系统中的不确定性因素分析37
2.2.1客户需求的不确定性因素分析37
2.2.2配送过程的不确定性因素分析38
2.3车辆限行条件下生产-配送联合决策过程分析41
2.3.1生产-配送联合决策原理分析41
2.3.2生产-配送资源优化决策分析44
2.3.3生产-配送作业联合调度决策分析45
2.4本章小结46
3车辆限行条件下生产-配送资源优化的二阶段随机规划方法47
3.1车辆限行条件下生产-配送资源优化的二阶段随机规划模型47
3.1.1问题描述与建模思路47
3.1.2模型假设及参数变量说明50
3.1.3二阶段随机规划模型54
3.2模型特征分析与求解思路57
3.3改进的随机分支定界算法58
3.3.1算法框架58
3.3.2基于局部搜索的上界估计改进算法64
3.3.3基于情景分组的上界和下界估计改进算法69
3.4本章小结73
4车辆限行条件下包含装配作业的生产-配送作业联合调度方法75
4.1车辆限行条件下包含装配作业的生产-配送作业联合调度模型75
4.1.1问题描述与建模思路75
4.1.2模型假设及参数变量说明78
4.1.3生产-配送作业联合调度模型81
4.2模型特征分析与求解思路85
4.3基于序贯调度的迭代启发式算法87
4.4本章小结95
5基于某生鲜蔬果“农-宅”在线零售企业的应用研究96
5.1应用问题描述及算例参数设置96
5.2方法验证100
5.2.1车辆限行条件下生产-配送联合决策模型有效性验证100
5.2.2改进的随机分支定界算法表现分析105
5.2.3基于序贯调度的迭代启发式算法表现分析112
5.3管理启示117
5.4本章小结119
6结论120
参考文献123
附录加工配送中心作业参数132
都牧,博士,大连理工大学经济管理学院教师,研究方向为随机规划、数据驱动的决策方法、智慧商务物流管理。
我国雾霾问题频发,许多城市已经颁布并实施重污染天气下的机动车限行措施,严重影响了城市物流配送作业的按时完成。因此,在车辆限行条件下,物流配送企业如何对订单分拣、包装以及配送作业进行联合决策是当前产业界亟待解决的难题。本书以提高在不确定环境下生产配送决策水平为目标,提出了生产配送联合决策的二阶段优化方法,将原问题分解为资源优化和作业调度两个相对独立的结构化子问题,并针对子问题结构特点设计了相应的随机规划和联合调度算法,最终形成原问题的整体决策方案,得到可以使供应链整体满意的生产配送资源的优化配置方案以及快速有效的日常生产配送作业计划生成方法。 本书可供物流管理、物流工程、管理科学与工程等相关专业的学生、科研工作者以及从业人员参考。
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