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  • 正版 线性代数应该这样学(第3版)/图灵数学统计学丛书 [美]Sheldo
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    • 作者: [美]Sheldon Axler著 | [美]Sheldon Axler编 | [美]Sheldon Axler译 | [美]Sheldon Axler绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2015-03-01
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    • 作者: [美]Sheldon Axler著| [美]Sheldon Axler编| [美]Sheldon Axler译| [美]Sheldon Axler绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2015-03-01
    • 版次:第3版
    • 印次:23
    • 字数:342000
    • 页数:257
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115431783
    • 版权提供:人民邮电出版社
    • 作者:[美]Sheldon Axler
    • 著:[美]Sheldon Axler
    • 装帧:平装
    • 印次:23
    • 定价:69.80
    • ISBN:9787115431783
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2015-03-01
    • 页数:257
    • 外部编号:11075267
    • 版次:第3版
    • 成品尺寸:暂无

    1 向量空间 1

    1.A Rn 与Cn 2

    1.B 向量空间的定义 10

    1.C 子空间 15

    2 有限维向量空间 23

    2.A 张成空间与线性无关 24

    2.B 基 32

    2.C 维数 35

    3 线性映射 40

    3.A 向量空间的线性映射 41

    3.B 零空间与值域 46

    3.C 矩阵 55

    3.D 可逆性与同构的向量空间 63

    3.E 向量空间的积与商 71

    3.F 对偶 78

    4 多项式 91

    5 本征值、本征向量、不变子空间 101

    5.A 不变子空间 102

    5.B 本征向量与上三角矩阵 109

    5.C 本征空间与对角矩阵 118

    6 内积空间 124

    6.A 内积与范数 125

    6.B 规范正交基 136

    6.C 正交补与极小化问题 145

    7 内积空间上的算子 153

    7.A 自伴算子与正规算子 154

    7.B 谱定理 163

    7.C 正算子与等距同构 169

    7.D 极分解与奇异值分解 175

    8 复向量空间上的算子 182

    8.A 广义本征向量和幂零算子 183

    8.B 算子的分解 189

    8.C 特征多项式和极小多项式 197

    8.D 若尔当形 203

    9 实向量空间上的算子 208

    9.A 复化 209

    9.B 实内积空间上的算子 217

    10 迹与行列式 223

    10.A 迹 224

    10.B 行列式 231

    图片来源 251

    符号索引 252

    索引 253

    Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,Mathematical Intelligencer主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

    描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了zui后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。
    本书起点较低,不需要太多预备知识,而特色鲜明,是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来,迅速风靡世界,在30多个国家为200多所高校所采用,其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等知名学府。

    本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

    描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了zui后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。 本书起点较低,不需要太多预备知识,而特色鲜明,是认可的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来,迅速风靡世界,在30多个国家为200多所高校所采用,其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等知名学府。

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