第1章大数据生态圈（1）
1.1大数据的概念和价值（1）
1.2大数据的特点（3）
1.3大数据技术组成与生态圈（6）
1.4大数据的行业应用和未来发展（9）
第2章Hadoop环境搭建与运维（15）
2.1Hadoop概述（15）
2.2Hadoop单机模式和伪分布模式搭建（16）
2.2.1创建“hadoop”用户（17）
2.2.2准备工作（18）
2.2.3安装SSH、配置SSH无密码登录（18）
2.2.4安装Java环境（19）
2.2.5安装Hadoop2（20）
2.2.6Hadoop单机配置（21）
2.2.7Hadoop伪分布式配置（23）
2.2.8运行Hadoop伪分布式实例（26）
2.3Hadoop集群模式搭建（28）
2.3.1创建Hadoop运行用户（28）
2.3.2关闭防火墙（28）
2.3.3配置机器名和网络（29）
2.3.4配置非root用户免验证登录SSH（30）
2.3.5安装JDK（31）
2.3.6安装Hadoop（32）
2.3.7格式化HDFS（34）
2.3.8启动Hadoop（35）
2.4HadoopHA模式介绍（35）
2.4.1Hadoop的HA机制（35）
2.4.2HA集群（36）
2.5Hadoop查看集群运行状态（37）
2.6网页查看集群（39）
2.7Hadoop命令的使用（40）
2.7.1Hadoop常用命令（40）
2.7.2HDFS常用命令（40）
2.8WordCount示例程序的运行和日志查看（44）
2.8.1MapReduce的工作原理（45）
2.8.2MapReduce框架的作业运行流程（45）
2.8.3WordCount示例程序（46）
2.9实验（46）
2.9.1【实验1】CentOS系统安装（46）
2.9.2【实验2】Hadoop单机部署（54）
2.9.3【实验3】Hadoop伪分布式部署（65）
2.9.4【实验4】Hadoop接近分布式部署（66）
2.9.5【实验5】Hadoop查看集群状态（85）
2.9.6【实验6】Hadoop基础命令的使用（88）
2.9.7【实验7】Hadoop示例程序WordCount的执行（Java）（91）
2.9.8【实验8】Hadoop示例程序WordCount的执行（Python）（100）
2.9.9【实验9】HadoopHA模式解析（100）
第3章Hive环境搭建与基本操作（102）
3.1Hive概述（102）
3.2基于HDFS和MySQL的Hive环境搭建（105）
3.3HiveShell（115）
3.4HiveSQL语句的使用（119）
3.5Hive函数的使用（122）
3.6Hive分区表和桶表的创建（129）
3.7实验（133）
3.7.1【实验10】Hive环境搭建（133）
3.7.2【实验11】HiveSQL语句操作（134）
3.7.3【实验12】Hive函数的使用（135）
3.7.4【实验13】Hive分区表的创建（136）
第4章HBase环境搭建与运维（138）
4.1HBase概述（138）
4.2HBase单机模式和伪分布模式部署（139）
4.3HBase接近分布模式部署（143）
4.4HBase查看集群运行状态（146）
4.5HBaseShell的使用（149）
4.6实验（155）
4.6.1【实验14】HBase单机模式和伪分布模式部署（155）
4.6.2【实验15】HBase分布式部署（158）
4.6.3【实验16】HBase查看集群运行状态（159）
4.6.4【实验17】HBaseShell命令的使用（160）
第5章Hadoop常用组件安装（164）
5.1Hadoop常用组件概述（164）
5.2ZooKeeper环境部署（175）
5.3Kafka环境部署（178）
5.4Storm环境部署（183）
5.4.1单机环境部署（183）
5.4.2分布式环境部署（185）
5.5Flume环境部署（187）
5.6Spark环境部署（189）
5.6.1单机环境部署（189）
5.6.2分布式环境部署（190）
5.7实验（194）
5.7.1【实验18】ZooKeeper环境部署（194）
5.7.2【实验19】Kafka环境部署（196）
5.7.3【实验20】Storm环境部署（200）
5.7.4【实验21】Flume环境部署（203）
5.7.5【实验22】Spark环境部署（204）
本书是高等职业教育大数据技术与应用系列教材中的一册，讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要任务，包括大数据生态圈、Hadoop环境搭建与运维、Hive环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与运维、Hadoop常用组件安装等内容。本书内容详尽充实，针对每个知识点都配有相应的实验用于验证和巩固，在基础理论知识上增加了运维大数据平台实践应用知识，重点介绍了大数据系统的运维实操技能，对于培养应用型大数据平台运维人才有着很强的指导性。
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