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    • 作者: (美)维姆·J.范·德·林登著 | (美)维姆·J.范·德·林登编 | (美)维姆·J.范·德·林登译 | (美)维姆·J.范·德·林登绘
    • 出版社: 哈尔滨工业大学出版社
    • 出版时间:2020-01-01
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    • 作者: (美)维姆·J.范·德·林登著| (美)维姆·J.范·德·林登编| (美)维姆·J.范·德·林登译| (美)维姆·J.范·德·林登绘
    • 出版社:哈尔滨工业大学出版社
    • 出版时间:2020-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:670000
    • 页数:606
    • 开本:16开
    • ISBN:9787560398174
    • 版权提供:哈尔滨工业大学出版社
    • 作者:(美)维姆·J.范·德·林登
    • 著:(美)维姆·J.范·德·林登
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:138.00
    • ISBN:9787560398174
    • 出版社:哈尔滨工业大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-01-01
    • 页数:606
    • 外部编号:11641373
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    Contents for Statistical Tools

    Contents for Applications

    Preface

    Contributors

    1. Introduction

    Wire J. van der Linden

    Section Ⅰ Dichotomous Models

    2. Unidimensional Logistic Response Models

    Wire J. van der Linden

    3. Rasch Model

    Matthias von Davier

    Section Ⅱ Nominal and Ordinal Models

    4. Nominal Categories Models

    David Thissen and Li Cai

    5. Rasch Rating-Scale Model

    David Andrich

    6. Graded Response Models

    Fumiko Samejima

    7. Partial Credit Model

    Geoff N. Masters

    8. Generalized Partial Credit Model

    Eiji Muraki and Mari Muraki

    9. Sequential Models for Ordered Responses

    Gerhard Tutz

    10. Models for Continuous Responses

    Gideon J. Mellenbergh

    Section Ⅲ Multidimensional and Multicomponent Models

    11. Normal-Ogive Multidimensional Models

    Hariharan Swaminathan and H. Jane Rogers

    12. Logistic Multidimensional Models

    Mark D. Reckase

    13. Linear Logistic Models

    Rianne Janssen

    14. Multicomponent Models

    Susan E. Embretson

    Section Ⅳ Models for Response Times

    15. Poisson and Gamma Models for Reading Speed and Error

    Margo G. H. Jansen

    16. Lognormal Response-Time Model

    Wire J. van der Linden

    17. Diffusion-Based Response-Time Models

    Francis Tuerlinckx, Dylan Molenaar, and Han L. J. van der Maas

    Section Ⅴ Nonparametric Models

    18. Mokken Models

    Klaas Sijtsma and Ivo W. Molenaar

    19. Bayesian Nonparametric Response Models

    George Karabatsos

    20. Functional Approaches to Modeling Response Data

    James O. Ramsay

    Section Ⅵ Models for Nonmonotone Items

    21. Hyperbolic Cosine Model for Unfolding Responses

    David Andrich

    22. Generalized Graded Unfolding Model

    James S. Roberts

    Section Ⅶ Hierarchical Response Models

    23. Logistic Mixture-Distribution Response Models

    Matthias yon Davier and fiirgen Rost

    24. Multilevel Response Models with Covariates and Multiple Groups

    Jean-Paul Fox and Cees A. W. Glas

    25. Two-Tier Item Factor Analysis Modeling

    Li Cai

    26. Item-Family Models

    Cees A. W. Glas, Wim J. van der Linden, and Hanneke Geerlings

    27. Hierarchical Rater Models

    Jodi M. Casabianca, Brian IV. Junker, and Richard J. Patz

    28. Randomized Response Models for Sensitive Measurements

    Jean-Paul Fox

    29. Joint Hierarchical Modeling of Responses and Response Times

    Wire J. van der Linden and Jean-Paul Fox

    Section Ⅷ Generalized Modeling Approaches

    30. Generalized Linear Latent and Mixed Modeling

    Sophia Rabe-Hesketh and Anders Skrondal

    31. Multidimensional, Multilevel, and Multi-Timepoint Item Response

    Modeling

    Bengt Muthen and Tihomir Asparouhov

    32. Mixed-Coefficients Multinomial Logit Models

    Raymond J. Adams, Mark R. Wilson, and Margaret L. Wu

    33. Explanatory Response Models

    Paul De Boeck and Mark R. Wilson

    Index

    编辑手记

    本书的所有章节有一个共同的形式,即每一章都聚焦于一组模型或者模型方法,每章的“介绍部分”包含了一些模型的历史以及目的和重要性;还形象地展示了模型,对其参数进行估计,展示如何评估其与经验数据的拟合程度,通过一个经验性的例子解释模型的应用,并且讨论了其更加深远的应用及待解决的研究问题。 本书具体内容包括基本工具(离散分布、多元正态分布等)、建模问题(项目反应理论的识别、项目反应理论中的反应缺失等)、参数估计和模型拟合与比较。

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