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正版 运维数据治理:构筑智能运维的基石:building the cornerston
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自序
前言
概念篇
第1章 运维数字世界
1.1 元宇宙与数字世界
1.2 优选范围内的数字化时代已至
1.3 数字化世界面临的崩塌风险
1.4 IT与运维的价值传递和创造
1.5 数字化时代的运维挑战
1.6 从人力运维(HIOps)到智能运维(AIOps)
第2章 运维数据治理是数字化运维的新课题
2.1 数据、算法、场景:工程化的“三驾马车”
2.2 当前广泛认知的企业数据治理
2.2.1 国家标准:GB/T 36073-2018
2.2.2 国家标准:GB/T 34960-2018
2.2.3 靠前标准:ISO/IEC 38505-1
2.2.4 DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南
2.2.5 DGI数据治理模型
2.3 运维数据治理面临的新挑战
2.3.1 业务数据及其治理的应用场景
2.3.2 对狭义运维数据的抽象认识
2.3.3 运维数据治理的特色之一:配置管理CMDB
2.3.4 运维数据治理的特色之二:运维指标体系管理
2.3.5 运维数据治理的特色之三:调用链路及其应用场景
2.3.6 运维数据治理呼唤新思考和新方法
2.4 运维数据治理模型
方法篇
第3章 数据升华之路:从运维数据到资产
3.1 认识运维数据原材料
3.1.1 运维数据全景
3.1.2 运维数据类型聚焦数据应用
3.1.3 运维数据形式聚焦平台化建设
3.1.4 运维数据载体抽象数据处理技术
3.2 运维数据资产化之路
……
第4章 运维数字地图:元数据
第5章 主数据之魂:运维指标体系
第6章 标准化先行:运维数据标准前移
第7章 运维数据安全管理
第8章 运维数据质量治理
实施篇
第9章 策划阶段
第10章 建设阶段
第11章 运营阶段
案例篇
第12章 某股份制银行运维指标体系管理实践
第13章 某省级运营商新一代配置管理建设
第14章 某大型移动支付企业数据平台建设实践
致谢
陆兴海,云智慧(北京)科技有限公司副总裁,目前负责咨询业务。西北工业大学航空宇航制造工程硕士毕业,具备十多年互联网、信息化以及运维相关领域的产品规划、设计与研发经验,是国内IT相关服务领域最早的实践者和专家之一,同时也是智能运维国标编写组核心成员。曾作为云智慧产品负责人,与推动十几款运维相关核心产品的落地实现与营销推广相关工作,帮助赢得多个行业核心客户的认可。
本书对运维数据治理的概念、知识体系和底层逻辑进行了深入剖析,构建了面向运维数据特点的数据治理方法和框架。本书分为概念篇、方法篇、实施篇和案例篇,从指标体系构建、运维数据资产化、元数据管理、数据安全、数据质量、数据标准化等角度,系统阐述了开展运维数据治理的方法,以及运维数据治理平台应具备的关键能力,并介绍了构建运维数据平台相关的采集、存储、处理、计算、管理、服务、监控、消费等各方面的技术实现手段和方法。本书适合政府和企业的信息化负责人、CIO、运维主管、软件研发负责人等阅读。
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