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  • 正版 大数据技术及架构图解实战派 徐葳 电子工业出版社 97871214
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 徐葳著 | 徐葳编 | 徐葳译 | 徐葳绘
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2021-05-01
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    • 作者: 徐葳著| 徐葳编| 徐葳译| 徐葳绘
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2021-05-01
    • 版次:null
    • 印次:1
    • 字数:750000
    • 页数:486
    • 开本:16开
    • ISBN:9787121437748
    • 版权提供:电子工业出版社
    • 作者:徐葳
    • 著:徐葳
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:146.00
    • ISBN:9787121437748
    • 出版社:电子工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-05-01
    • 页数:486
    • 外部编号:11665506
    • 版次:null
    • 成品尺寸:暂无

    基础篇

    第1章 大数据的前世今生

    1.1 什么是大数据

    1.2 大数据产生的背景

    1.3 大数据的4V特征

    1.4 大数据的典型应用场景

    1.5 大数据生态圈核心技术总览

    技术篇

    第2章 海量数据采集

    2.1 为什么需要数据采集

    2.2 数据形态

    2.3 数据来源

    2.4 数据采集规则

    2.5 日志数据采集工具

    2.5.1 对比常见的日志数据采集工具

    2.5.2 Flume的原理及架构分析

    2.5.3 Flume的应用

    2.5.3.1 安装Flume

    2.5.3.2 Hello World

    2.5.3.3 【实战】日志汇总采集

    2.5.4 Logstash的原理及架构分析

    2.5.5 Logstash的应用

    2.5.5.1 安装Logstash

    2.5.5.2 【实战】Hello World案例

    2.5.5.3 【实战】采集异常日志案例

    2.5.6 Filebeat的原理及架构分析

    2.5.6.1 Filebeat的由来

    2.5.6.2 原理及架构分析

    2.5.7 Filebeat的应用

    2.5.7.1 安装Filebeat

    2.5.7.2 【实战】采集应用程序日志

    2.6 数据库数据采集工具

    2.6.1 对比常见的数据库数据采集工具

    2.6.1.1 数据库离线数据采集工具

    2.6.1.2 数据库实时数据采集工具

    2.6.2 Saoop的原理及架构分析

    2.6.3 DataX的原理及架构分析

    2.6.4 Sqoop的应用

    2.6.4.1 安装Sqoop

    2.6.4.2 Sqoop 常见参数

    2.6.4.3 【实战】导入数据

    2.6.4.4 【实战】导出数据

    2.6.4.5 【实战】封装Sqoop脚本

    2.6.5 Canal的原理及架构分析

    2.6.6 Maxwell的原理及架构分析

    2.6.7 Maxwell的应用

    2.6.7.1 安装Maxwell

    2.6.7.2 【实战】采集MySQL数据库的实时数据

    2.7 网页数据采集工具

    2.7.1 常见的网页数据采集工具

    2.7.2 网页数据采集工具的原理及架构分析

    2.8 物联网数据采集工具

    ……



    "徐葳,专注于大数据技术方向,属于国内较早一批从事大数据的开发者,拥有10年以上互联网公司软件研发经验。 曾任职于北京猎豹移动、中科院大数据技术研究院等企业。 曾为移动研究院、平安寿险、中信银行、花旗银行、中移在线等企业进行大数据技术企培。"

    配置和使用YARN多资源队列 . 九 、大数据平台搭建工具 大数据平台工具HDP 大数据平台工具CDH 大数据平台工具CDP . 本书还介绍了多个企业级大数据应用案例括海量数据采集、“”数据大屏、海量数据全文搜索系统等)和大数据平台架构案例括离线数据仓库架构、实时数据仓库架构、批流一体化数据仓库架构、数据中台架构、直播大数据平台架构、电商大数据平台架构等),可以帮助读者从全局角度理解大数据。 . 在本书中,技术内容基本上都是从零讲起的,结合原理和架构,以“图解 实战”的形式帮助读者轻松理解复杂的知识。

    (1)体系完整,内容丰富。 (2)从零起步,循序渐进。 (3)大量插图,易于理解。 (4)丰富的实战案例。 (5)衔接运维,无须担心大数据集群环境问题。 (6)丰富的大数据架构案例。

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