正版 商业大数据分析与可视化 张艳荣 电子工业出版社 9787121439

第1 章 商业大数据分析 ...................................................................................................... 1 1.1 大数据处理与大数据分析 ..................................................................................... 1 1.1.1 大数据的基本概念、来源与应用 .............................................................. 1 1.1.2 大数据处理 .................................................................................................. 6 1.1.3 大数据分析和计算 .................................................................................... 25 1.2 商业环境中的大数据分析 ................................................................................... 51 1.2.1 商业大数据的挑战 .................................................................................... 51 1.2.2 商业大数据处理的挑战 ............................................................................ 53 1.2.3 商业大数据的来源 .................................................................................... 54 1.2.4 商业价值 .................................................................................................... 55 1.3 商业大数据分析技术与方法 ............................................................................... 57 1.3.1 商业大数据分析技术 ................................................................................ 57 1.3.2 商业大数据分析方法 ................................................................................ 59 1.4 商业大数据分析流程 ........................................................................................... 63 1.4.1 数据分析与数据挖掘的区别 .................................................................... 63 1.4.2 常见的数据分析挖掘工具 ........................................................................ 64 1.4.3 商业数据分析流程 .................................................................................... 66 第2 章 商业数据可视化 .................................................................................................... 70 2.1 数据可视化简介 ................................................................................................. 70 2.1.1 数据可视化简史 ........................................................................................ 70 2.1.2 数据可视化概述 ........................................................................................ 71 2.1.3 数据可视化的重要性 ................................................................................ 72 2.1.4 数据可视化技术及其特点 ........................................................................ 73 2.1.5 数据可视化的功能 .................................................................................... 73 2.1.6 数据可视化类型 ........................................................................................ 74 2.1.7 数据可视化标准 ........................................................................................ 76 2.1.8 商业信息可视化概述 ................................................................................ 76 2.2 感知与认知 ........................................................................................................... 77 2.2.1 视觉感知与认知 ........................................................................................ 77 2.2.2 颜色 ............................................................................................................ 86 2.2.3 视觉编码原则 ............................................................................................ 94 2.3 数据可视化基础 ................................................................................................. 108 2.3.1 数据可视化流程 ...................................................................................... 108 2.3.2 数据可视化设计 ....................................................................................... 113 2.3.3 可视化中的数据类型 ............................................................................... 116 2.4 商业数据可视化方法 .......................................................................................... 118 2.4.1 数据可视化的展现形式 ........................................................................... 118 2.4.2 Tableau 大数据可视化技术简介 ............................................................ 130 2.4.3 Power BI 大数据可视化技术简介 .......................................................... 131 第3 章 非结构化数据与文本挖掘 .................................................................................. 133 3.1 非结构化数据与文本挖掘概述 ......................................................................... 133 3.1.1 非结构化数据的挑战 .............................................................................. 133 3.1.2 文本挖掘及其过程 .................................................................................. 134 3.2 文本预处理 ......................................................................................................... 136 3.2.1 文本表示 .................................................................................................. 136 3.2.2 标引与中文分词 ...................................................................................... 137 3.2.3 文本相似度计算 ...................................................................................... 138 3.3 文本分类算法 ..................................................................................................... 140 3.3.1 朴素贝叶斯算法 ...................................................................................... 140 3.3.2 Rocchio 算法 ............................................................................................ 141 3.3.3 K 最近邻算法 .......................................................................................... 142 3.3.4 其他分类算法 .......................................................................................... 142 3.3.5 分类性能评价 .......................................................................................... 144 3.3.6 分类效果评价 .......................................................................................... 144 3.4 文本聚类 ............................................................................................................. 145 3.4.1 划分法 ...................................................................................................... 145 3.4.2 层次法 ...................................................................................................... 146 3.4.3 神经网络法与遗传算法 .......................................................................... 147 3.4.4 其他聚类算法 .......................................................................................... 148 3.4.5 聚类质量评价 .......................................................................................... 149 第4 章 社会网络分析与可视化 ...................................................................................... 151 4.1 社会网络分析 ..................................................................................................... 151 4.1.1 社会网络的相关概念 .............................................................................. 151 4.1.2 社会网络的形式化表达 .......................................................................... 152 4.1.3 社会网络分析指标 .................................................................................. 156 4.1.4 方法论特征 .............................................................................................. 159 4.2 社会网络分析与可视化 ..................................................................................... 161 4.3 典型社会网络可视化工具 ................................................................................. 163 4.3.1 UCINET ................................................................................................... 163 4.3.2 Pajek ......................................................................................................... 163 4.3.3 NWB ........................................................................................................ 163 4.3.4 NodeXL .................................................................................................... 164 4.3.5 Gephi ........................................................................................................ 164 4.4 社会网络分析与可视化应用案例 ..................................................................... 165 第5 章 多维异构数据的分析与可视化 .......................................................................... 168 5.1 各种多维分析方法 ............................................................................................. 168 5.1.1 多维尺度分析法 ...................................................................................... 169 5.1.2 等距映射算法 .......................................................................................... 171 5.1.3 局部线性嵌入算法 .................................................................................. 173 5.1.4 主成分分析法 .......................................................................................... 175 5.2 异构数据处理与分析 ......................................................................................... 177 5.3 多维异构数据可视化 ......................................................................................... 179 5.4 多维异构数据分析与可视化应用案例 ............................................................. 180 参考文献 .............................................................................................................................. 182

本书依据商业大数据的特点，对不同类型的商业大数据进行分析和讲解。全书共5 章，第1 章和第2 章分别对商业大数据分析和商业数据可视化进行了概述，第3～5 章详细阐述了非结构化数据与文本挖掘、社会网络分析与可视化、多维异构数据的分析与可视化。在梳理基本专业理论知识的同时，本书注重与知识点相对应的实际应用案例展示，以便辅助读者更直观地理解理论知识。 本书着重培养学生综合运用专业知识解决理论和实际问题的能力，可以作为高等院校电子商务、管理科学与工程、计算机科学与技术等专业的教材，也可以作为相关工作人员的参考用书。