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  • 正版 加速退化试验:不确定性量化与控制 李晓阳 国防工业出版社 9
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 李晓阳著 | 李晓阳编 | 李晓阳译 | 李晓阳绘
    • 出版社: 国防工业音像出版社
    • 出版时间:2021-05-01
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    • 作者: 李晓阳著| 李晓阳编| 李晓阳译| 李晓阳绘
    • 出版社:国防工业音像出版社
    • 出版时间:2021-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:225000
    • 页数:216
    • 开本:其他
    • ISBN:9787118125184
    • 版权提供:国防工业音像出版社
    • 作者:李晓阳
    • 著:李晓阳
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:88.00
    • ISBN:9787118125184
    • 出版社:国防工业出版社
    • 开本:其他
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-05-01
    • 页数:216
    • 外部编号:11686120
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第1章绪论

    1.1从失效到退化的历史观

    1.2为什么要处理不确定性

    1.3不确定性的量化方法

    1.3.1客观试验中为什么会出现认知不确定性?

    1.3.2如何在概率模型中考虑认知不确定性?

    1.3.3加速退化试验中不确定性的“静”与“动”

    1.4不确定性的控制手段

    1.4.1控制哪些不确定性?

    1.4.2不确定性怎么控制?

    1.4.3控制本身会带来不确定性吗?

    1.5加速退化试验与可靠性科学原理

    1.6本书的基本结构及内容

    第2章加速退化试验建模研究的方法论

    2.1加速退化试验中的退化方程、裕量方程和度量方程

    2.2加速退化试验中的确定性

    2.2.1基于反应速率的退化过程

    2.2.2疲劳裂纹扩展过程

    2.2.3磨损过程

    2.2.4小结

    2.3加速退化试验中的不确定性

    2.4加速退化试验的核心方程

    第3章加速性能退化中的动态随机不确定性量化

    3.1维纳过程

    3.1.1维纳过程简介

    3.1.2基于维纳过程的加速退化模型

    3.1.3基于维纳过程的加速退化试验数据统计分析

    3.2伽马过程

    3.2.1伽马过程简介

    3.2.2基于伽马过程的加速退化模型

    3.2.3基于伽马过程的加速退化试验数据统计分析

    3.3逆高斯过程

    3.3.1逆高斯过程简介

    3.3.2基于逆高斯过程的加速退化模型

    3.3.3基于逆高斯过程的加速退化试验数据统计分析

    3.4本章小结

    第4章双维度随机不确定性的量化

    4.1二维随机加速退化模型

    4.2基于二维随机加速退化模型的可靠性分析

    4.3基于二维随机加速退化模型的统计分析

    4.4案例分析

    4.4.1仿真案例

    4.4.2实际案例

    4.5本章小结

    第5章双维度混合不确定性的量化

    5.1随机模糊理论

    5.2二维随机模糊加速退化建模

    5.3基于二维随机模糊加速退化模型的可靠性分析

    5.4基于二维随机模糊加速退化模型的统计分析

    5.5案例分析

    5.5.1锂离子电池案例分析

    5.5.2仿真案例

    5.6本章小结

    第6章三维度随机不确定性的量化

    6.1三维随机加速退化模型

    6.2基于三维随机加速退化模型的可靠性分析

    6.3基于三维随机加速退化模型的统计分析

    6.4实际案例

    6.4.1微波案例试验信息及可靠性评估

    6.4.2不确定性分析

    6.5本章小结

    第7章加速退化模型的不确定性量化

    7.1统一随机过程模型

    7.2基于统一随机过程模型的可靠性分析

    7.3基于统一随机过程模型的统计分析

    7.4基于贝叶斯模型平均的模型不确定性量化

    7.5案例分析

    7.5.1疲劳裂纹扩展案例分析

    7.5.2仿真案例

    7.6本章小结

    第8章加速退化试验中的不确定性控制目标

    8.1贝叶斯加速退化试验优化设计理论

    8.1.1优化目标

    8.1.2约束条件

    8.1.3方案集合空间及曲面拟合

    8.2基于贝叶斯相对熵的加速退化试验优化设计

    8.2.1贝叶斯相对熵

    8.2.2相对熵求解算法

    8.3基于贝叶斯二次损失函数的加速退化试验设计

    8.3.1贝叶斯二次损失函数

    8.3.2二次损失函数求解算法

    8.4基于贝叶斯D优化的加速退化试验设计

    8.4.1贝叶斯D优化

    8.4.2贝叶斯D优化求解算法

    8.5本章小结

    第9章加速退化试验设计中的模型不确定性控制

    9.1贝叶斯序贯步降加速退化试验设计框架

    9.2电连接器案例研究

    9.2.1电连接器加速退化模型及其统计分析

    9.2.2贝叶斯序贯步降加速退化试验设计

    9.2.3静态设计与动态设计对比分析

    9.3本章小结

    第10章加速退化试验设计中的目标不确定性控制

    10.1贝叶斯加速退化试验多目标设计模型

    10.2多目标模型求解

    10.2.1帕累托解集求解:贪婪NSGA-Ⅱ

    10.2.2帕累托解精简:数据包络分析

    10.3电连接器案例研究

    10.3.1多目标最优试验方案

    10.3.2多目标和单目标最优试验方案对比

    10.4本章小结

    第11章批判.

    11.1加速退化试验还能研究什么?

    11.2可靠性统计试验究竟做了什么?

    11.2.1可靠性鉴定试验之寂寞

    11.2.2可靠性验收试验之错付

    11.2.3可靠性试验条件之迷途

    第12章新生.

    12.1粉墨登场的可靠性实验

    12.1.1科学实验与四个方程

    12.1.2什么是可靠性科学实验

    12.1.3可靠性实验的系统整体性

    12.2可靠性实验之未来可期

    12.2.1千举万变,其道一也?

    12.2.2另辟蹊径,不可执一!

    12.2.3自由控制,道法自然!

    参考文献

    后记


    本书基于可靠性科学原理,以认知产品性能退化规律为目标,围绕加速退化试验中的各种不确定性,从不确定性的量化和控制两方面,系统地介绍了加速性能退化建模和试验设计的方法论。本书主要内容包括提炼了加速退化试验中不确定性的三维度——时间维度、样品维度和应力维度,两类型——随机不确定性和认知不确定性,两特征——静态特征和动态特征;从物理视角和概率视角分别辩证地构建了加速退化试验中确定性和不确定性的数学关系;建立了加速退化试验的核心方程。在此基础上给出的加速退化试验不确定性量化方法,包括动态随机不确定性的量化方法,双维度随机不确定性的量化方法,双维度混合不确定性的量化方法以及三维度随机不确定性的量化方法;加速退化试验的不确定性控制方法包括加速退化试验的不确定性控制目标,模型不确定性的控制方法以及目标不确定性的控制方法。本书可作为普通高等院校相关专业硕士、博士研究生学习和研究加速退化试验的理论参考,也可供广大工程技术人员在加速退化试验的建模和试验设计中应用参考。

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