返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 正版 小样本下的风机故障检测方法及应用 曲福明,荆洪迪,刘金海
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 曲福明,荆洪迪,刘金海著著 | 曲福明,荆洪迪,刘金海著编 | 曲福明,荆洪迪,刘金海著译 | 曲福明,荆洪迪,刘金海著绘
    • 出版社: 东北大学出版社有限公司
    • 出版时间:2022-03-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    美阅书店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 曲福明,荆洪迪,刘金海著著| 曲福明,荆洪迪,刘金海著编| 曲福明,荆洪迪,刘金海著译| 曲福明,荆洪迪,刘金海著绘
    • 出版社:东北大学出版社有限公司
    • 出版时间:2022-03-01
    • ISBN:9787551729598
    • 版权提供:东北大学出版社有限公司
    • 作者:曲福明,荆洪迪,刘金海著
    • 著:曲福明,荆洪迪,刘金海著
    • 装帧:暂无
    • 印次:暂无
    • 定价:59.00
    • ISBN:9787551729598
    • 出版社:东北大学出版社
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-03-01
    • 页数:暂无
    • 外部编号:11696020
    • 版次:暂无
    • 成品尺寸:暂无

    第1章 绪论

    1.1 概述

    1.2 风机故障检测介绍

    1.3 风机故障检测研究现状

    1.4 本书内容及章节安排

    第2章 基于生成方法的小样本风机故障检测

    2.1 本章概述

    2.2 基于生成方法的检测架构

    2.3 基于生成方法的故障检测

    2.3.1 构建粗略的故障样本数据

    2.3.2 基于生成对抗网络的故障样本精化

    2.3.3 基于生成样本的故障检测

    2.4 验证与应用

    2.4.1 实验设置及方法过程

    2.4.2 实验1:生成样本评估实验

    2.4.3 实验2:与使用真实故障样本检测方法的对比实验

    2.4.4 实验3:与使用扩展故障样本检测方法的对比实验

    2.4.5 实验4:改进生成对抗网络的有效性评估实验

    2.5 本章小结

    第3章 基于映射方法的小样本风机故障检测

    3.1 本章概述

    3.2 基于映射方法的检测架构

    3.3 基于故障特性的难样本数据挖掘

    3.3.1 风机故障数据的难样本挖掘

    3.3.2 训练数据的连续性优化

    3.4 基于三元组特征映射的故障检测

    3.4.1 基于三元组的特征映射模型构建

    3.4.2 特征空间内的多分类器模型构建

    3.4.3 多故障检测的评价指标

    3.5 验证与应用

    3.5.1 实验设置

    3.5.2 实验1:单故障检测实验

    3.5.3 实验2:多故障检测实验

    3.5.4 实验3:难样本评估实验

    3.5.5 实验4:方法组件排除性实验

    3.5.6 实验总结

    3.6 本章小结

    第4章 基于非单值模糊推理的小样本风机故障检测

    4.1 本章概述

    4.2 背景及问题描述

    4.2.1 相关背景

    4.2.2 问题描述

    4.3 基于非单值模糊推理的检测架构

    4.4 基于非单值模糊推理的故障检测

    4.4.1 非单值输入的构建

    4.4.2 模糊逻辑系统术语和规则的扩展

    4.4.3 模糊逻辑系统后件设计与故障检测

    4.5 验证与应用

    4.5.1 实验设置

    4.5.2 实验1:非单值输入的有效性评估实验

    4.5.3 实验2:多输入故障检测评估实验

    4.5.4 实验3:单输入故障检测评估实验

    4.5.5 实验4:鲁棒性评估实验

    4.5.6 实验总结

    4.6 本章小结

    第5章 基于多维隶属函数的小样本风机故障检测

    5.1 本章概述

    5.2 背景及问题描述

    5.3 基于多维隶属函数的故障检测

    5.3.1 构建多维隶属函数

    5.3.2 隶属度集成方法

    5.3.3 基于集成隶属度的模糊逻辑系统

    5.3.4 基于多维隶属度的风机故障检测

    5.4 验证与应用

    5.4.1 实验设置

    5.4.2 实验1:风机早期故障检测对比实验

    5.4.3 实验2:风机故障检测漏报警对比实验

    5.4.4 实验3:风机故障检测误报警对比实验

    5.4.5 实验4:长时间条件下风机故障检测对比实验

    5.4.6 实验总结

    5.5 本章小结

    第6章 小样本风机故障检测的黑盒模型解释方法

    6.1 本章概述

    6.2 基于数据驱动的黑盒模型解释架构

    6.3 基于数据驱动的黑盒模型解释方法

    6.3.1 反向构建模糊逻辑系统

    6.3.2 模糊逻辑系统的多重优化

    6.3.3 提取知识与解释目标模型

    6.4 验证与应用

    6.4.1 实验设置

    6.4.2 实验1:简单数学模型的解释实验

    6.4.3 实验2:回归黑盒模型的解释实验

    6.4.4 实验3:分类黑盒模型的解释实验

    6.4.5 实验4:深度学习特征的解释实验

    6.4.6 实验总结

    6.5 本章小结

    第7章 总结

    参考文献

    后记

    本书主要研究了小样本条件下风力发电机的故障检测方法,分别从特征已知的小样本故障、特征未知的小样本故障、含有不确定性数据且数量极少的小样本故障、多变环境且数量极少的小样本故障四个角度研究小样本条件下的风机故障检测方法,同时也研究了小样本风机黑盒故障检测模型的解释方法。

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购