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正版 图像特征提取与语义分析 赵婕著 重庆大学出版社 9787562491
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版权信息
前言
第1章 数字图像基础知识
1.1 概述
1.2 图像采集与处理
1.3 颜色视觉和色度图
1.4 像素的邻域和连通性
1.5 频域变换方法
第2章 特征提取与图像表示
2.1 基本运算
2.2 有用信息的增强
2.3 颜色特征描述
2.4 纹理特征分析
2.5 形状表示与描述
2.6 图像表示
第3章 图像分割方法及实现
3.1 灰度阈值分割法
3.2 边缘检测算子
3.3 方向算子
3.4 霍夫变换
3.5 区域分割
3.6 基于图论的分割
3.7 基于聚类的分割
第4章 目标识别
4.1 图像匹配
4.2 场景与目标的关联性
4.3 识别中的优化技术
4.4 Boosting识别方法
第5章 基于语义特征的场景理解
5.1 图像理解控制策略
5.2 高层语义特征
5.3 基于分类器的图像标注
第6章 基于上下文信息的语义分析
6.1 上下文信息
6.2 上下文关系模型
6.3 图像语义分析
参考文献
图像特征提取与语义分析是通过提取图像底层视觉特征,然后利用图像分析技术实现图像内容的语义描述、分类和理解。其核心是确定图像底层特征与高层语义之间的映射关系,这正是计算机视觉领域当前研究的热点与难点。本书从基本概念入手,系统地介绍了图像分析的基本理论与方法,涉及数字图像处理的基础知识、特征提取与图像表示、图像分割与目标识别、场景理解等相关问题。并在书中加入了应用实例以及实验结果图片,突出了理论和实践相结合的特点。全书深入浅出、图文并茂、文字描述简单易懂。
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