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  • 正版 应用统计学(第2版) 王生喜主编 科学出版社 9787030728784
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 王生喜主编著 | 王生喜主编编 | 王生喜主编译 | 王生喜主编绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2021-04-01
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    • 作者: 王生喜主编著| 王生喜主编编| 王生喜主编译| 王生喜主编绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2021-04-01
    • 版次:2
    • 字数:486000
    • 页数:328
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030728784
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:王生喜主编
    • 著:王生喜主编
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:59.00
    • ISBN:9787030728784
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-04-01
    • 页数:328
    • 外部编号:11726502
    • 版次:2
    • 成品尺寸:暂无

    目录

    前言

    第一版前言

    第1章 绪论 1

    1.1 统计学的概念与性质 1

    1.2 统计学的产生与发展 3

    1.3 统计学的基本方法与应用 5

    1.4 统计学的基本术语 7

    1.5 变量与数据的分类 10

    1.6 统计软件简介 12

    第2章 数据的搜集 15

    2.1 数据的来源 15

    2.2 调查方案与组织形式 16

    2.3 随机抽样与非随机抽样 18

    2.4 数据的搜集方法 22

    2.5 调查问卷编制 23

    2.6 数据的误差与控制 26

    2.7 Excel操作 27

    第3章 数据的整理与显示 30

    3.1 数据的审核与预处理 31

    3.2 数据的分组 33

    3.3 数据的显示 39

    3.4 Excel操作 45

    第4章 数据分布特征的度量 54

    4.1 集中趋势的度量 54

    4.2 离散程度的度量 63

    4.3 数据分布几何特征的度量 71

    4.4 数据分布特征的综合分析 73

    4.5 Excel操作 74

    第5章 随机事件及其概率 81

    5.1 随机事件 82

    5.2 随机事件的概率 87

    5.3 古典概型 91

    5.4 条件概率 93

    5.5 事件的独立性 99

    第6章 随机变量及其分布 105

    6.1 随机变量 105

    6.2 离散型随机变量 107

    6.3 随机变量的分布函数 113

    6.4 连续型随机变量 117

    6.5 随机变量的数字特征 126

    6.6 Excel操作 136

    第7章 抽样分布与大样本理论 144

    7.1 总体与样本 144

    7.2 样本统计量 146

    7.3 抽样分布 147

    7.4 大样本理论 153

    第8章 参数估计 161

    8.1 点估计 161

    8.2 区间估计 169

    8.3 一个总体参数的区间估计 171

    8.4 两个总体参数的区间估计 178

    第9章 假设检验 187

    9.1 假设检验思想与表述 188

    9.2 检验形式与检验过程 192

    9.3 一个总体参数的假设检验 196

    9.4 两个总体参数的假设检验 202

    9.5 Excel操作 207

    第10章 方差分析 214

    10.1 基本概念和术语 215

    10.2 单因素方差分析 217

    10.3 无交互作用的双因素方差分析 220

    10.4 存在交互作用的双因素方差分析 223

    10.5 Excel操作 224

    第11章 一元回归分析 229

    11.1 线性相关分析 229

    11.2 一元线性回归模型 234

    11.3 回归直线的拟合优度 238

    11.4 一元回归模型的统计检验 242

    11.5 回归统计报告解析及模型评价 246

    11.6 估计与预测 248

    11.7 非线性回归模型的线性化 250

    11.8 Excel操作 252

    第12章 多元回归分析 256

    12.1 多元线性回归模型 256

    12.2 多元回归模型的统计检验 259

    12.3 统计报告解析及模型评价 261

    12.4 Excel操作 263

    第13章 时间序列分析 266

    13.1 时间序列的描述性分析 267

    13.2 时间序列的构成 272

    13.3 时间序列的预测 286

    第14章 统计指数 290

    14.1 统计指数概述 290

    14.2 总指数的编制 292

    14.3 指数体系与因素分析 297

    14.4 几种常见的经济指数 299

    参考文献 303

    附录常用统计表 305

    附表1 标准正态分布表 305

    附表2 t分布临界值表 307

    附表3 χ2分布临界值表 309

    附表4 F分布临界值表 310

    附表5 泊松分布概率值表 314

    《应用统计学》系统介绍了应用统计学的基本理论与基本方法,涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块。内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则,章节段落力求条理清晰,文字表达力求简洁明快。在理论与方法的阐述上,既有严谨规范的专业术语,又有通俗易懂的直观描述,借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率。《应用统计学》以较大的篇幅介绍了学习推断统计所必需的概率论基础知识,以帮助没有系统学习过概率论课程的读者有效掌握推断统计的方法。

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