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正版 MATLAB实验教程与案例分析 刘春艳,吕喜明,杨瑞成 等 经济管
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上篇 实验部分
预备实验 实验环境Notebook的创建
一、MATLAB R2017a的安装、激活与启动
二、Microsoft Office 2016的安装
三、实验环境Notebook的创建
四、小结
实验一 基于MATLAB的二维平面绘图
一、实验目的
二、实验原理
三、实验内容
四、实验过程
五、实验小结
六、练习实验
实验二 基于MATLAB的三维空间绘图
一、实验目的
二、实验原理
三、实验内容
四、实验过程
五、实验小结
六、练习实验
实验三 基于MATLAB的微积分问题数值计算
一、实验目的
二、实验原理
三、实验内容
四、实验过程
五、实验小结
六、练习实验
实验四 基于MATLAB的方程(组)数值求解
一、实验目的
二、实验原理
三、实验内容
四、实验过程
五、实验小结
六、练习实验
实验五 基于MATLAB的非线性方程(组)数值求解
一、实验目的
二、实验原理
三、实验内容
四、实验过程
五、实验小结
六、练习实验
实验六 基于MATLAB的数据插值与曲线拟合
一、实验目的
二、实验原理
三、实验内容
四、实验过程
五、实验小结
六、练习实验
实验七 基于MATLAB优化工具箱求解线性规划问题
一、实验目的
二、实验原理
三、实验内容
……
下篇 案例部分
附录 MATLAB的常用命令和函数
参考文献
刘春艳,内蒙古财经大学金融学院副教授,人工智能高级软件工程师、lava高级软件工程师,硕士研究生导师。主要研究方向为风险管理与保险、区域金融、少数民族经济。主讲“保险精算”“现代西方货币金融理论与政策”“金融数量分析”等课程。近几年来在《会计与经济研究》等期刊上发表论文10余篇。主持国家社会科学基金项目1项,主持内蒙古哲学社会科学规划办项目、内蒙古高等教育基金项目、内蒙古金融学会课题等多项。成果曾获内蒙吉保险学会优秀奖、内蒙古金融学会二等奖、内蒙古投资学会二等奖。
吕喜明,内蒙古财经大学统计与数学学院副教授,人工智能高级软件工程师、java高级软件工程师。主要研究领域为运筹学与控制论、机器学习与深度学习、数据包络分析。主讲机器学习、大数据建模等课程。近年来在Journal of Applied Mathematics and Physics,Journal of Financial Risk Management等期刊上发表论文10余篇,主编“十二五”、“十三五”规划教材各1部。主持教育部项目1项,自治区教育厅重点项目1项,内蒙古经济数据分析与挖掘重点实验室重点项目1项,中蒙俄协同创新中心项目1项,内蒙古数据科学与大数据学会重点项目1项,内蒙古金融学会重点项目3项,校级及其他科研项目6项;参与国家及省部级课题10余项。
杨瑞成,内蒙古财经大学金融学院教授,硕士研究生导师,蒙古国研究型大学联合培养博士生导师,新加坡国立大学访问学者。入选内蒙古自治区“草原英才”工程、内蒙古自治区“新世纪321人才工程”。主要研究方向为金融风险管理、金融统计分析。主讲“数理金融”“金融风险管理”等课程。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、中国博士后科学基金、国家统计局基金、内蒙古自治区优秀教学团队项目、内蒙古自治区高等学校 “创新团队发展计划”金融工程项目、山东省自然基金等项目10余项。在《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《中国管理科学》《系统工程学报》、Emerging Markets Review等国内外重要学术期刊发表科研论文40余篇,其中SSCI/SCI/EI收录20余篇,出版学术专著4部。成果获内蒙古自治区哲学社会科学优秀成果政府奖一等奖、二等奖、三等奖各1项,被国务院发展研究中心《经济要参》采纳1项。
长龙,内蒙古财经大学统计与数学学院副教授。主要研究方向为应用数学和微流体力学。主讲数理方程(偏微分方程)、MATLAB程序设计、数学软件与数学实验、高等数学等课程。参编教材多部;主持在研国家自然科学基金项目1项,主持完成内蒙古自然科学基金项目1项、自治区高等学校科学技术研究一般项目2项和内蒙古自治区研究生科研创新资助重点项目1项,参与省部级项目10余项;发表科研论文20多篇,其中以作者身份发表的SCI论文4篇。
李琳琳,内蒙古财经大学统计与数学学院副教授。主要研究方向为微分方程数值解、数据分析及机器学习。主讲数值分析、数学分析、Python数据分析及机器学习等课程。主编教材6部:主持内蒙古自治区经济数据分析与挖掘重点实验室课题2项,参与省部级课题4项;发表论文10余篇。
本书以国内外数学建模大赛中高频出现的经典模型和经典算法为载体,在MATLAB R2017a与Microsoft Word 2016全新的集成环境——Notebook下通过实验目的、实验原理、实验内容、实验过程、实验小结等实验环节系统讲解图形可视化、数值计算、数值分析、数值模拟、量化投资、金融时序分析等经典内容。每个实验目的明确、原理清晰,对实验过程中的关键步骤配以图文演示,相当于“手把手”地教读者轻松实验。
为了帮助读者更好地理解和掌握数学实验的基本原理和经典方法,本书特别增加了神经网络、量化投资、回归分析、非线性动力学等应用案例。
该书可供理工类、经济类、管理类的教师教学使用,也可供相关专业的高年级本科生及研究生自学使用。
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