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  • 正版 实证机器学习 (保)普拉门·P.安格洛夫(Plamen P. Angelov),
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: (保)普拉门·P.安格洛夫(Plamen P. Angelov),顾晓伟著著 | (保)普拉门·P.安格洛夫(Plamen P. Angelov),顾晓伟著编 | (保)普拉门·P.安格洛夫(Plamen P. Angelov),顾晓伟著译 | (保)普拉门·P.安格洛夫(Plamen P. Angelov),顾晓伟著绘
    • 出版社: 国防工业音像出版社
    • 出版时间:2021-04-01
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    • 作者: (保)普拉门·P.安格洛夫(Plamen P. Angelov),顾晓伟著著| (保)普拉门·P.安格洛夫(Plamen P. Angelov),顾晓伟著编| (保)普拉门·P.安格洛夫(Plamen P. Angelov),顾晓伟著译| (保)普拉门·P.安格洛夫(Plamen P. Angelov),顾晓伟著绘
    • 出版社:国防工业音像出版社
    • 出版时间:2021-04-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:443000
    • 页数:388
    • 开本:16开
    • ISBN:9787118125368
    • 版权提供:国防工业音像出版社
    • 作者:(保)普拉门·P.安格洛夫(Plamen P. Angelov),顾晓伟著
    • 著:(保)普拉门·P.安格洛夫(Plamen P. Angelov),顾晓伟著
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:178.00
    • ISBN:9787118125368
    • 出版社:国防工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-04-01
    • 页数:388
    • 外部编号:11742429
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第1篇理论背景

    第1章绪论

    1.1动机

    1.2从手工到自主

    1.3从以假设为中心到以数据为中心的

    1.4从离线到在线和动态进化

    1.5解释性、透明度、拟人特性

    1.6提出方法的原理和步骤

    1.7本书结构

    参考文献

    第2章统计机器学习

    2.1概率论简介

    2.1.1随机性和确定性

    2.1.2概率质量和密度函数

    2.1.3概率矩

    2.1.4密度估计方法

    2.1.5贝叶斯方法和概率论的其他分支

    ……

    本书介绍了实证机器学习的基础理论以及在自主异常检测、自主数据划分、自主分类、自主学习等不同领域的优选方法、方法论、模型、流程和技术。涉及多种优选人工智能技术,可应用于图像处理、自然语言处理、生物信息学、智能机器人、航天系统等诸多领域。

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