加载中...
扫一扫
下载苏宁易购APP
关注苏宁推客公众号
自购省钱·分享赚钱
下载苏宁金融APP
关注苏宁易购服务号
用户评价:----
物流时效:----
售后服务:----
实名认证领苏宁支付券立即领取 >
¥
提前抢
SUPER会员专享
由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
欢迎光临本店铺
点我可查看更多商品哦~
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
亲,今日还有0次刮奖机会
我的云钻:0
您的云钻暂时不足,攒足云钻再来刮
恭喜获得1张券!
今天的机会已经全部用完了,请明天再来
恭喜刮出两张券,请选择一张领取
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版 馆藏墓室壁画数字修复技术(上下) 吴萌 电子工业出版社 9787
¥ ×1
商品
服务
物流
第1章 墓室壁画数字修复技术概述 1.1 绪论 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究目的和意义 1.2 研究动态及待解决问题 1.2.1 博物馆数字修复的研究动态 1.2.2 数字修复技术的研究动态 1.2.3 古代壁画数字修复技术的研究动态 1.2.4 馆藏墓室壁画数字修复面临的问题 1.3 研究内容与技术创新 1.3.1 研究内容 1.3.2 技术创新 1.4 研究方法与技术流程 1.4.1 研究方法 1.4.2 技术流程 1.5 本书的组织结构第2章 数字修复基本理论与关键技术 2.1 引言 2.2 数字修复的基本理论 2.2.1 数字修复技术的数学模型 2.2.2 数字修复过程的病态性分析 2.2.3 数字修复效果的视觉判定标准 2.3 数字修复的典型模型及优化策略 2.3.1 变分PDE类修复模型 2.3.2 样本合成类模型 2.3.3 数字修复的优化策略 2.4 墓室壁画数字修复的关键技术 2.4.1 墓室壁画的实体修复流程 2.4.2 数字修复的关键技术 2.4.3 数字修复体系与构架 2.5 本章小结第3章 墓室壁画残存信息先验知识的提取 3.1 引言 3.2 基于改进边缘检索模型的线图先验知识 3.2.1 待修复墓室壁画的线图信息 3.2.2 边缘灰阶选择对墓室壁画轮廓描述适用性分析 3.2.3 边缘检索技术及轮廓提取效果分析 3.2.4 改进的Canny算子检测墓室壁画线图 3.2.5 墓室壁画线图提取实验 3.2.6 墓室壁画线图信息的先验知识 3.3 基于形变分割模型的主体先验知识 3.3.1 待修复墓室壁画的主体信息 3.3.2 主动轮廓动态收敛的主体信息捕获 3.3.3 强梯度边缘约束下的Snake收敛实验 3.3.4 墓室壁画主体信息的先验知识 3.4 基于五行色聚类模型的颜色先验知识 3.4.1 墓室壁画的颜色体系 3.4.2 多颜色空间中颜料信息表达差异性分析 3.4.3 改进巴氏距离的K-means聚类技术 3.4.4 五行色颜料信息提取对比实验 3.4.5 墓室壁画颜色信息的先验知识 3.5 基于频率域分解模型的纹理与结构先验知识 3.5.1 墓室壁画的结构信息与纹理信息 3.5.2 分解位置对结构与纹理信息提取的影响分析 3.5.3 基于轮廓波能量的DCT分解技术 3.5.4 墓室壁画信息自适应分解实验 3.5.5 墓室壁画结构与纹理信息的先验知识 3.6 本章小结第4章 墓室壁画病害信息数据模型的建立 4.1 引言 4.2 墓室壁画病害污染区域的特征分析 4.2.1 墓室壁画常见病害种类 4.2.2 墓室壁画病害尺度特征 4.3 统计学多特征泥渍病害数据模型 4.3.1 泥渍类病害特征分析 4.3.2 泥渍标准病害直方图统计 4.3.3 建立泥渍类病害数据模型 4.3.4 实验效果分析 4.4 形态学多尺度裂缝类病害数据模型 4.4.1 裂缝类病害特征分析 4.4.2 裂缝类形态学运算子的设计 4.4.3 裂缝类病害数据模型 4.4.4 设定多尺度结构元素 4.5 本章小结第5章 墓室壁画缺损信息修复模型的设计 5.1 引言 5.2 信息素扩散类小尺度缺损信息的修复模型 5.2.1 墓室壁画缺失信息的曲率驱动扩散过程 5.2.2 信息扩散顺序影响分析 5.2.3 交叉采样优化的CDD修复模型 5.2.4 实验效果分析 5.3 信息块合成类大尺度缺损信息的修复模型 5.3.1 墓室壁画缺失信息的样本填充过程 5.3.2 优先值对修复效果的影响分析 5.3.3 改进基于样本填充的修复模型 5.3.4 实验效果分析 5.4 纹理能量引导的自适应填充修复模型 5.4.1 置信度稳定性分析与约束条件 5.4.2 小波纹理能量系数 5.4.3 优化样本块搜索的修复模型 5.4.4 实验效果分析 5.5 离散采样优化与样本扩充的修复模型 5.5.1 墓室壁画数据量分析 5.5.2 去冗余离散采样优化 5.5.3 跨镜头多样本扩充修复模型 5.5.4 实验效果分析 5.6 结构张量约束优先值的修复模型 5.6.1 墓室壁画信息的结构张量表达 5.6.2 结构张量对结构信息的约束分析 5.6.3 优化结构张量的修复模型 5.6.4 实验效果分析 5.7 马尔可夫随机场优化匹配的修复模型 5.7.1 墓室壁画信息的马尔可夫随机场 5.7.2 马尔可夫随机场修复模型 5.7.3 估计值与匹配块相似性的度量过程 5.7.4 实验效果分析 5.8 形态学成分分解与重构的修复模型 5.8.1 墓室壁画信息的形态学成分分析 5.8.2 MCA分解模型的改进策略 5.8.3 分解底层结构信息的修复模型 5.8.4 分解上层纹理信息的修复模型 5.8.5 实验效果分析 5.9 曲线拟合与约束合成的修复模型 5.9.1 墓室壁画分块割取的现状分析 5.9.2 曲线拟合块间结构延续过 5.9.3 基于结构约束的修复模型 5.9.4 实验效果分析 5.10
吴萌,博士,西安建筑科技大学副教授,硕士生导师。专业方向为数字图像处理、多维信号处理,文物数字化保护与文物材料数据分析。2015~2016年度美国俄亥俄州立大学访问学者。 2017年进入西北工业大学材料学院杨军昌教授三秦学者团队进行博士后工作。2018年进入天津大学智能与计算学部张加万教授团队进行学术访问。主持重量项目一项,省部级项目两项,厅局级项目两项,参与纵横课题多项。发表与文物数字化信息处理相关论文三十余篇。
研究馆藏墓室壁画数字修复技术,用数字化信息处理的方式,模拟博物馆手工修复的流程,预演馆藏壁画修复的效果,可非接触、无损、重复、多方案实现墓室壁画缺损信息的重建。本书主要研究墓室壁画残存信息的先验知识、病害信息的数据模型、缺损信息的修复模型等内容,并通过搭建交互式数字修复管理平台,为博物馆提供墓室壁画实体的修复效果预演与远程方案论证。本书的研究内容为智慧博物馆和数字人文领域的发展提供了技术基础,在此基础上可不断探索,持续丰富文博行业数字保护科技的内容,让信息技术为传承中华民族传统文化插上科技的翅膀。
抢购价:¥ 38.00
易购价:¥ 38.00
注:参加抢购将不再享受其他优惠活动
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆,让小苏措手不及,请稍后再试~
验证码错误
看不清楚?换一张
确定关闭
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
查看我的收藏夹
非常抱歉,您前期未参加预订活动,无法支付尾款哦!
关闭
抱歉,您暂无任性付资格
继续等待
0小时0分
立即开通
SUPER会员