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正版 5G+智慧水利 吴海燕主编 机械工业出版社 9787111712190 书
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序一
序二
序三
前言
第1章 “智慧水利”科学内涵
1.1 科技对智慧水利的遐想
1.1.1 感知
1.1.2 传输
1.1.3 应用
1.1.4 安全
1.2 何为“智慧水利”
1.2.1 “智慧水利”的提出
1.2.2 从水利信息化到“智慧水利”
1.2.3 “智慧水利”的内涵
1.2.4 “智慧水利”的建设
1.3 智慧水利的发展背景
1.3.1 政策背景
1.3.2 社会背景
1.3.3 技术背景
第2章 水利智慧的实现
2.1 水利的智慧源泉:AI
2.1.1 人工智能
2.1.2 机器学习
2.1.3 深度学习
2.2 智慧水利的眼睛:感知网络
2.2.1 传感器与物联网
2.2.2 BIM与数字孪生
2.2.3 AI监测技术
2.3 智慧水利的大脑:云与大数据
2.3.1 云计算的概念
2.3.2 云体系架构
2.3.3 云服务
2.3.4 边缘计算
2.3.5 智慧水利中的大数据
2.4 智慧水利的手臂:智慧应用与《中国制造2025》
2.4.1 《中国制造2025》
2.4.2 智慧水利中的“四预”
2.4.3 数字化场景
2.4.4 智慧化模拟
2.4.5 精准化决策
第3章 智慧水利在5G时代的升华
3.1 1G~4G通信系统追溯
3.1.1 1G时代,只能语音不能上网
3.1.2 2G时代,跨时代的经典一代
3.1.3 3G时代,CDMA的家族狂欢
3.1.4 4G时代,真正的自由沟通
3.2 5G的独特之处
3.2.1 边缘计算
3.2.2 超低时延
3.2.3 实时在线
3.2.4 智能制造
3.2.5 高移动性
3.2.6 频谱效率高
3.3 5G时代的智慧水利
3.3.1 全面感知与闭环控制
3.3.2 万物皆服务
3.3.3 “千人千面”
第4章 5G+水利物联网
4.1 5G在传统水利传感器中的应用
4.1.1 水资源监测设备
4.1.2 江河湖泊监控体系
4.1.3 防汛抗旱监控体系
4.1.4 灌区监控体系
4.2 5G在水利机器人中的应用
4.2.1 水利无人机
4.2.2 水面、水下机器人
第5章 5G+智慧水利大脑
5.1 5G+数据中台
5.1.1 数据标准
5.1.2 数据治理
5.1.3 数据模型
5.1.4 数据服务
5.2 5G+业务中台
5.2.1 GIS引擎
5.2.2 报表引擎
5.2.3 工作流引擎
5.2.4 统一用户管理
5.3 5G+智能中台
5.3.1 机器视觉
5.3.2 大数据
第6章 5G+智慧水利业务应用
6.1 水资源管理智能应用
6.1.1 流域水利要素可视化应用
6.1.2 降雨径流精细化预报
6.1.3 洪水预报调度一体化
6.2 水环境水生态智能应用
6.2.1 江河湖泊长效保护与动态管控应用
6.2.2 土壤侵蚀定量监测和人为水土流失精准监管应用
6.2.3 水土保持信息系统
6.3 水利工程智能应用
6.3.1 水利工程应用的发展阶段
6.3.2 水利工程安全运行监控
6.3.3 水利工程建设全生命周期管理
6.4 水利信息化资源整合智能应用
第7章 5G+智慧水利网络空间安全
7.1 物联网安全
7.1.1 物联网终端面临的安全威胁
7.1.2 物联网终端安全保障与措施
7.1.3 物联网安全技术的难点与突破点
7.1.4 物联网安全展望
7.2 云安全
7.2.1 云安全体系问题
7.2.2 云安全中的关键技术
7.2.3 现代云安全方法简介
7.2.4 云安全展望
7.3 大数据安全
7.3.1 大数据安全挑战
7.3.2 大数据安全法律法规以及标准化需求
7.3.3 安全大数据应用场景
7.3.4 大数据安全展望
7.4 安全保障体系建设应用
7.4.1 建设目标
7.4.2 建设原因
7.4.3 建设内容
第8章 5G+甘肃智慧水利的实践
8.1 5G+天空地一体化
8.1.1 遥感接入
8.1.2 视频集控
8.2 5G+智慧水利大脑建设
8.2.1 5G+智慧水利数据中台
8.2.2 图像识别在智慧水利平台的创新应用
8.3 5G+智慧水利一张图
8.3.1 整体架构
8.3.2 业务组件
8.3.3 地图服务
8.4 5G+智慧水利智能应用
8.4.1 取水许可电子证照试点应用
8.4.2 智慧河湖试点应用
8.4.3 淤地坝监测管理试点应用
8.4.4 防洪沙盘试点应用
8.4.5 山洪灾害监测预报系统试点应用
参考文献
本书全面、系统地收集和整理了当前智慧水利及5G技术相关资料,详细地介绍了新时代背景下5G技术在智慧水利中的发展与应用。从专业知识的角度出发,以甘肃省智慧水利大脑建设项目为具体落脚点,深入讲解了什么是智慧水利,剖析了5G技术与智慧水利如何融合等问题。本书作为国内近期新的智慧水利行业应用培训教材,强调理论性与实用性密切结合,适合从事研究水利信息化和智慧水利的学者、专家及工程技术人员参考阅读,也可作为水利工程专业的本科生或研究生教材,还适合对水利行业发展和智慧水利感兴趣的读者参考。
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